1.案例概况本项目针对支付行业收单业务，利用大数据技术体系中数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术，构建集数据采集清洗、实时分析、离线分析、数据挖掘、数据可视化、元数据管理、报表推送、BI商业智能为一体的支付行业一站式大数据智能分析平台，实现交易系统、对账系统、清结算系统、风控系统等支付基础系统之间的无缝对接，完成从支付数据提取到价值变现的全部功能。

二、案例背景与目标近年来，我国支付行业科技发展迅速，在多个领域走在了世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动支付等技术与支付行业的深度融合，极大地促进了我国支付行业的转型升级，更好地服务实体经济，有力地促进了经济发展。从发展特点和趋势来看，大数据与支付行业的融合应用在不断加强，基于大数据的支付行业分析平台也正在成为大数据应用的新方向。支付行业数据的融合、共享、开放正在成为一种趋势，给支付行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动能。本项目旨在为整个支付行业提供跨企业、跨部门的数据综合服务平台，承载支付+业务的核心枢纽，为企业及相关机构提供包括技术平台、数据应用及产品、数据服务等全栈大数据服务。 本项目并不局限于利用大数据技术构建数据分析平台，而是基于云计算、云服务理念，打造企业“数据即服务”平台理念，通过整合企业、子公司、支付+平台、第三方等数据，通过授权机制，为企业、合作伙伴、投资者等提供运营、风控、决策、营销等所需的相关大数据能力和数据服务。

3.典型实践与经验分布式调度系统用于任务的调度和运行（如数据仓库调度），是一种批量工作流任务调度器，用于在工作流内按照特定顺序运行一组任务和流程。调度系统定义KV文件格式建立任务之间的依赖关系，并提供易于使用的Web用户界面来维护和跟踪工作流。嘉联支付围绕收单核心业务，有五大协同平台：业务风控平台、智能大数据平台、交易支付平台、嘉联开放平台、自动化运维平台。大数据技术在整个平台中发挥着不可替代的作用。业务系统整体架构如下：

如图所示，五大平台共同构成了完整的支付链条。业务风控平台和智能大数据平台利用大数据技术体系中的数据采集、数据存储、流式计算、智能分析、数据应用等先进技术，一方面为交易中的欺诈交易、伪卡交易、反洗钱交易等提供实时风险监控，另一方面充分发挥数据的驱动力，从多源、跨域的海量数据中快速获取有价值的信息。因此，大数据技术对收单业务的重要性不言而喻。

4、技术应用与功能服务 结合支付行业特点，瞄准公司主营收入业务，灵活应用大数据技术体系中的数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术，打造集数据采集清洗、实时分析、离线分析、数据挖掘、数据可视化、元数据管理、报表推送、BI（商业智能）等功能于一体的支付行业一站式大数据智能分析平台，实现与交易系统、对账系统、清结算系统、风控系统等支付行业基础业务系统的无缝对接，完成支付数据从提取到价值实现的各项功能： 1、构建支付行业数据资产 为企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕支付企业业务开展大数据应用建设，最终形成服务化的数据资产。

2.打造第三方支付大数据风控管理平台。通过结构化和非结构化数据的融合，利用大数据等技术重塑第三方支付业务流程和风险管理模式。基于数据驱动的交易风险实时监控关键技术研发，主要针对支付环境下交易风险监控和交易分析的需求，设计并实现交易监控预警、交易后分析、交易风险识别，并可灵活配置监控规则的实时交易风险监控平台，保障现有金融支付环境的安全。以大数据应用作为提升第三方支付风险管理能力的关键工具和重要途径，提高企业运营效率，特别是对突发事件的实时预警监控，以及对隐患风险感知的及时性，可有效避免风险对企业造成损失。

3、支持支付行业营销预测与科学决策。通过数据采集，对支付行业企业各类公开信息进行清洗整理，并进行数据补全，构建满足丰富业务需求的企业知识图谱，从而支持营销团队根据自身业务需求定制、深度挖掘特定行业数据，支持企业进行科学的营销决策。

4、构建智能营销全流程体系。通过不断挖掘分析全网信息，挖掘企业全量知识图谱，并在此基础上结合NLP、机器学习算法等人工智能技术，为企业提供从线索挖掘、商机联系、客户管理到订单分析的全流程、一站式智能营销服务，帮助企业解决寻找、联系、管理业务过程中遇到的难题，让企业​​高效获取精准营销线索，降低获取成本，从而全面提升营销效率和绩效，构建一站式智能营销全流程体系。

五、实际效益及亮点 本项目打造的支付行业一站式大数据智能分析平台以银行卡交易数据为基础，搭载业界最先进的大数据分布式架构技术，利用成熟的挖掘算法和可视化手段，打破了过去围绕商业信息封闭的壁垒，从地域范围、时间、银行卡类型、交易金额、交易笔数、商品类别等多个维度的数据交叉、关联、聚合结果，为商户揭示数据背后隐藏的业务经营状况、营销白名单、本地竞争预测等开放信息，帮助线下实体商户实现经营管理从“体验型”向“数据型”、“场景型”智能决策、智能运营的升级转型。项目实施后，将为接入支付系统的数千万商户提供数据化决策支持。 此前不起眼的POS交易数据，不仅能广泛应用于融资借贷、投资理财、风险监控、客户营销等涉及商户经营管理的多个领域，还能在各项民生服务中发挥更大作用。该产品主要应用于嘉联第三方支付系统，包括风控平台、商户管理平台、终端管理平台等子系统。目前主要收入来源来自支付系统服务费，即持卡人消费过程中产生的手续费。平台上线后的收入，以及提供技术服务、攻克技术瓶颈带来的营业收入，实施期内已实现销售收入4940.75万元，累计上缴税收741.15万元，实现净利润1432.88万元。