安思疆 3D 结构光摄像头模组和人脸活体检测算法通过 BCTC 技术认证

2024-07-26
来源:网络整理

据米姆咨询了解,2020年6月5日,深圳市安思疆科技有限公司(简称“安思疆技术”)自主研发的3D结构光相机模组及多模态人脸活体检测算法正式同时通过银行卡测试中心(BCTC)技术认证,达到国家认证的金融支付级安全标准。

BCTC人脸识别模组及活体检测增强测试报告(证书)

安思江完全自主研发的3D结构光模组,采用与苹果、华为同级别的单目结构光技术,包括DOE在内的所有关键元器件均为自主设计,是行业内第三家具备此能力的公司。安思江的3D结构光模组可以在超小空间内投射3万余点的红外激光散斑,因此可以更精准地还原三维坐标。为了达到软硬件配合的最佳效果,经过长时间的潜心研发和不懈努力,安思江为其3D模组开发了3D人脸活体识别算法,采用类似苹果Face ID的红外3D人脸识别方式,无需使用RGB图像即可对人脸进行活体检测。RGB色彩成像受环境影响较大,暗光、强光等不同光照条件都会对识别造成很大的干扰,影响识别效果。 此外,对于真人佩戴墨镜等场景,RGB彩色成像识别可能会失效,将真人判定为假体,而主动红外3D技术则不存在这些问题。

安思江3D结构光模组“暮星()”

什么叫银联通道_银联支付通道_通道银联支付怎么关闭

此次认证的3D摄像头为“木星()”,算法为“3D”。经过BCTC测试,安思疆搭载多模态人脸活体检测算法的3D结构光摄像头模组,通过了人脸采集、画质分类、活体检测等多项测试项目,可有效拦截不同角度、光线、距离、姿态、材质的二维图像、三维头模假体攻击,对二维、三维假体攻击识别准确率高达99.97%,真实活体识别准确率达到100%,无一失误。两项指标均高于人民银行科技司发布的《人脸识别离线支付安全应用技术规范(试行)》增强型标准要求。值得一提的是,3D是可直接在刷脸支付终端产品上运行的轻量级AI深度学习模型,实测数据为“0.4s@”。

“黄昏之星()”的实际效果

依托领先的3D传感技术,安思江联合多家行业合作伙伴推出了支持银联支付渠道的3D刷脸支付终端设备,推动3D刷脸支付时代的到来。此次获得银行卡检测中心的认证对公司来说具有里程碑意义,将有助于公司进一步提升在金融支付行业的影响力。

除了刷脸支付,安思江还将继续推动3D传感技术在各行业的深度赋能,进一步推动3D传感技术在门禁/门锁、机器人、智慧交通、智慧安防、智能手机等领域的应用,加速3D传感技术在新兴领域的商业化落地,持续为客户创造价值。

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