就在很多人还在想象大屏的各种高端应用场景的时候，它其实已经走入了寻常百姓家。

在河南省的很多市县，所有居民群都新增了“居民助理”，无论是医保缴费等政务，还是日常生活中的琐碎需求，“居民助理”都能全天候、每周7天响应，还能将突发事件转化为工单，人工快速响应。“居民助理”一方面解决了街道、社区大量人群响应难的问题，另一方面还能帮助他们应对突发事件。

支撑“驻场助手”的技术能力是大模型，类似的场景是所有大模型公司都在寻找的。过去一年，大模型技术能力经历了快速迭代，但潜力尚未完全挖掘出来。无论是互联网巨头还是创业公司，都在摸着石头过河，寻找属于自己的无人区。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏最近在一次内部活动中表达了类似的观点，他表示，要进入未知领域，就需要承担以前没有人承担过的风险。

这背后的意义不言而喻：创新面临巨大的失败风险，但唯有不断尝试才能找到正确的方向。从百度最新发布的2024年第一季度财报来看，其不断的尝试得到了一些积极的反馈。财报显示，一季度总营收315亿元，归属于百度的净利润（Non-GAAP）70.11亿元，超出市场预期，而随着中国生成式人工智能时代的到来，文心大模型等基础模型将成为基础设施，为百度带来更多机会。

这些冒险的更大意义在于如何让新技术实现可持续发展，真正为用户和行业创造价值。

用户产品需要新的想象力

大模型给普通人日常生活带来的改变正在持续发生，其中一个非常显著的变化是，很多普通人以前无法实现的梦想，现在都可以轻松实现。

比如很多人从小就梦想成为画家，但绘画不仅需要天马行空的想象力，还需要极高的美术功底，他们的梦想因为美术功底的不足而无法实现，但在大模型能力的加持下，普通人只需要发挥想象力就能创作出漫画绘本，甚至可以创作出同时包含图片、文字和声音的作品。

在4月份举办的百度AI开发者大会上，李彦宏通过百度文库展示了大模型的漫画书生成能力，百度文库AI不仅可以生成多种漫画风格、丰富多彩的人物形象，还可以根据提示词生成完整的漫画书、故事和对话，让每个人都能成为漫画家。

图片来源：百度

从另一个角度来说，这也意味着大模型迎来了C端产品新一轮的重构，大模型的技术能力可以解决很多用户目前还存在的需求痛点，产品定义能力和想象力也变得更加重要，这是之前没人涉足过的领域。

在大模式带来的变化中，信息分发领域的变化尤为明显。无论是谷歌、微软等国际互联网巨头，还是百度等国内互联网巨头，都在尝试通过大模式重构搜索引擎。它们的做法不尽相同，但都展现了对用户产品的新想象。

其中，百度一方面通过AI生成内容，满足用户高效获取信息的需求，另一方面还通过AI等工具引入更多开发者，满足用户多样化信息和服务的需求。

在电话会议中，李彦宏表示，目前百度11%的搜索结果由AI生成。在新的产品理念下，一些用户搜索需求也得到了新方式的响应。比如，什么时候去新加坡最不拥挤？“去新加坡旅游要注意什么”、“新加坡排名前三的酒店”等，智能体验会整合多方信息生成答案。

这些尝试都还只是开始，或许这些产品未来可能会被更新的产品所取代，但正如李彦宏所说，十个创新有九个可能以失败告终，但我们还是要坚持做下去，技术的价值终有一天会被证明。

工业效率就是生产力

大模型作为一项新技术，在行业中证明其价值的方式就是提高生产力，不同行业有各自的实际情况，在探索和落地大模型的过程中，首先面临的就是一片无人区。

从行业整体情况来看，不少传统企业在大模型业务落地实施方面缺乏实践经验，难以将大模型更好地适配业务；同时由于缺乏专业的算法人才和成熟的经​​验，不少企业在应用大模型过程中面临项目周期、模型效果、业务匹配等多重风险。

在2024百度AI开发者大会上，李彦宏谈到，百度对于用大模型开发AI原生应用的具体思路，也是在过去一年的实践中，踩过无数坑、付过高昂的学费后得出的。

一方面，所有企业不可能依赖一个模型解决所有问题，这就涉及到大小模型混合使用的问题，但什么时候用小模型，什么时候用大模型，什么时候不用模型，都是需要技术含量的，需要搭配不同的应用场景。

另一方面，随着大量新型AI应用的涌现，企业开发者需要降低开发门槛。智能代理是AI应用良好的开发载体，但需要在环境中不断学习、迭代和演进。中小企业在使用过程中面临诸多困难。

这两个问题可以归结为一个问题：效率是新技术落地产业过程中非常重要的一个环节，产业效率就是生产力，如果不能降低成本，解决产业效率的问题，新技术就很难实现可持续发展。

基于这些无数次摸索中得到的经验，百度为开发者提供了三大 AI 工具：智能代理开发工具、AI 原生应用开发工具、大小不一的模型定制工具。其中，均支持零代码模式，普通人即使不会编程，也只需简单几步即可实现开发，可以说是 AI 时代的生产力工具。

在大小模型的协同调用方面，百度一方面探索利用MoE（大小模型协同），另一方面也在不断降低文心大模型的使用成本。

电话会议透露，文心模型每天处理约2500亿条文本，日调用量2亿次，推理成本降低至原来的1%，响应速度提升2倍，成本下降99%。继国内三星、荣耀之后，本季度，OPPO、vivo、小米、联想电脑、蔚来汽车等均接入了文心大模型API。

在产业落地过程中，大模型还有很大的想象空间，大模型还能为自动驾驶等其他AI技术带来技术能力的飞跃，百度也在这方面进行了率先探索。

但不可否认的是，探索的过程也有很多困难和曲折。但在无人区，只有敢于尝试新的模式、新的玩法，才能探索出最好的道路。

不要低估技术的长期价值

在新技术落地过程中，业内常常会出现两种思路。

一种是看重技术的短期价值，即通过炒作概念、追热点搭上新技术的快车怎样在百度上发布作品，在资本市场讲出新的故事，从而获得短期收益。另一种是看重技术的长期价值，愿意持续投入新技术，短期内可能会面临很多质疑，但当技术真正大规模应用时，过去长期的积累就会成为获得更多回报的资本。

面对技术选择时，人们总是高估技术的短期价值，而低估其长期价值。

反观百度则选择了长远的技术战略，早在2013年就开始布局AI，近十年来百度在AI研发上投入巨大，总投入高达1000亿元，长期技术积累的价值也在逐渐显现：2024年3月发布的《大模型综合能力测评报告》显示，文心易言4.0已经接近世界一流模型的水平，差距在逐步缩小，这不愧是国产头部模型。

在财报电话会议上，李彦宏再次强调百度必须向AI转型，AI正在全面重塑百度，这不仅仅是推出一款产品或一个模式，而是底层技术产品逻辑的彻底转型。

过去一年，百度对大模型的探索已在多个领域开花结果。从AI绘画到新型搜索引擎，再到行业应用的落地，很多看似毫不相关的应用场景背后都隐藏着相同的逻辑：只有通过不断的探索和实验，才能真正找到新技术可持续发展的方向，为用户和行业创造价值。

目前，大模型已成为百度智能云增长的关键驱动力。财报显示，本季度百度智能云营收达47亿元，同比增长12%，继续实现盈利（Non-GAAP）。AI贡献的营收占比达到6.9%，占比正在逐步扩大。

在知名投行高盛看来，百度2024年将继续走向以通用人工智能为中心的营收和利润结构，随着越来越多的企业用户和广告主采用其通用人工智能解决方案，这可能为百度在2024年带来约30亿至60亿元人民币的增量收入。

技术的长期价值开始逐渐显现。

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