这是Code Fan SEO的第47篇原创文章

代码迷认为，百度相关的搜索和百度的下拉算法并不复杂。

例如，在百度公布的专利中，“CN2.6提供与功能部件相关的搜索建议的方法和装置”也更加明确。

在代码迷的摩天大楼官方Q组中也有做刷下拉框的朋友，下拉的效果也非常不错，这篇文章也得到了小伙伴的认可。

别胡说八道，我们先从现象看规律，从本质看规律，我们来撕一扯百度下拉词刷的方法和原理。

百度3大搜索词推荐系统

我们拿百度专利中的具体例子来说，拿出你的手机，或者浏览器，搜索一下“鲜花”。

1. 百度下拉词

2. 相关搜索词

3. 感言

当您单击搜索结果时，您将返回到搜索结果，并在结果底部显示一个建议的单词。

也有人把这些话叫做熊掌交通词，反正代码迷不知道这东西跟熊掌有关系吗？

注意百度下拉菜单、推荐词和相关搜索的区别：

百度下拉词一般以“花”开头，是字面关系

推荐词不能以“花”开头，但基本都包含“花”，所以也是一种字面关系

相关搜索不一定包括“花”，而是语义关联。

在用户体验方面，用户从搜索结果的头部看到搜索结果的底部，这意味着用户的需求没有得到太多的满足，应该要求用户改变措辞。

换言之，从亲近度的角度来看，下拉词>推荐词>相关搜索。

好吧，让我们继续挖掘。

下拉词、推荐词、相关搜索以及区域之间的关系

我们来看一下与地区相关的词语与地区之间的关系，比如搜索“冰箱保养”：

注意百度下拉菜单、推荐词、相关搜索和区域之间的关系：

1.百度下拉词几乎无关紧要。

2. 推荐词和相关搜索均与地理位置相关。

下拉词、推荐词、相关搜索以及时间与时间的关系

为了验证这些词和时间的关系，我们就找一个热词，在“百度热榜”中使用“霍元甲”。

注意百度下拉菜单、推荐词、相关搜索、时间之间的关系：

1.百度下拉词，相关搜索，与搜索词的热度高度相关，当搜索词的搜索量在一定时间内超过一定阈值时，就会出现在下拉词中。

2.未发现推荐词与搜索词的热度相关。

下拉词、推荐词、相关搜索词以及词之间的关系

这几个字，你知道的，就算百度指数有，但是没有下拉的，所以刷到1亿也没用

通过以上几种现象，我们可以认为，百度下拉词、推荐词、相关搜索是由索引词、长尾搜索词、相关区域词、高热度搜索词组成的一套推荐系统。

那么百度到底是怎么运作的呢？

无论用户搜索什么，百度都会将用户的行为本地记录在浏览器和请求URL中。

最主要的是跟踪用户搜索哪些词以及何时搜索。

因此，无论是下拉词、推荐词，还是相关词搜索词，一个真实可靠的IP地址，用户都是必不可少的。

但就成本而言，它比快速排名要小得多。

你可以参考代码爱好者的上一篇文章。

百度拉下人气统计算法怎么刷

首先：估计画笔下拉的最小阈值

当一个词的热度在一定时间内达到一定的搜索流量时，就会得到一个下拉的最低阈值。

百度有不同的热度计算方式，例如，日级热度应不止一次，周级热度应不止一次，以此类推。

当10个用户在1天内搜索“霍元甲的后人评论马保国被KO”时，确实没有太多的音量。

但如果一天有400万人次搜索，自然就得上拉下拉了。

第二：超越对手，进入前10名

一个关键词每天有多少次搜索，有多少次搜索与之相关，百度都记录了这些数据。

举个例子，代码迷想让“站长工具摩天大楼内容助手”出现在下拉框里，但是下拉框里的最后一位“站长工具收录网站”每天的搜索量是100次，所以我不得不刷100多次。

最后，最重要的是与泛需求词建立【继承关系】

那么同样是刷子下拉，有的人可以刷出来，有的人不能。

一方面是估计次数的问题，有经验的商家可以根据指数信息来估计如何刷卡最少的次数，以达到下拉的最小阈值。

另一方面，MAC地址、IP地址、浏览器、搜索行为的合理性。根本原因是没有继承人关系。

顺便问一下，什么是后继者百度搜索下拉框如何刷，看图片就知道了。

这与代码迷摩天大楼中的后续文字略有不同，代码迷将在后续文章中详细讨论。

例如，如果您刷[ Tool ]，则[ Tool]是泛需求词，而后续词是[ ]。

所以硬刷【站长工具摩天大楼内容助手】，在搜索之后和之前都没有搜索行为，虽然搜索词中包含了【站长工具】这个泛需求词，但是从时间序列上还没有建立起后续关联，所以很难拉下来。

但是，如果一天有1000人，先搜索【站长工具】，然后在搜索时，再添加【摩天大楼内容助手】，那么，过几天，百度统计程序会把这两个词设置为后继关系，然后就很容易拉下来了。

还有一点是，后继者不是一级的，比如“花”的后继者有“图”，“图”的后继者有“大泉”。

想想看，如果创建【站长工具摩天大楼内容助手】的继任者，会不会更相似。

例如：

第 1 步：搜索“网站管理员工具”1 次。

第 2 步：搜索“百度站长平台”1 次。

第 3 步：搜索“网站管理员工具摩天大楼内容助手”1 次，然后单击某个搜索结果。

第 4 步：搜索“网站管理员工具摩天大楼内容助手真的很好用”1 次。

第 5 步：更改 IP，清理它，然后重新开始。

相关搜索的底层算法和刷子方法

协同过滤算法多用于根据用户兴趣推荐产品，例如，如果你买了奶粉，淘宝肯定会向你推荐纸尿裤。

这

算法并不复杂，但也很有趣。

比如我们来看一下“SEO软件”的相关搜索，结果发现“win7单夹加密码”、“博客钓鱼助手下载”八极打不出的词也推荐。

代码迷认为合理的解释是，一组刷子快行操纵了N个IP刷子点击任务。

A：IP搜索历史SEO软件，切割机厂家，博客钓鱼助手下载。

B：IP搜索历史SEO软件，博客钓鱼助手下载，摩天大楼可以开不快速划船。

C：IP搜索历史SEO软件，美腿是个好家伙，博客钓鱼助手下载。

D：IP搜索历史SEO软件，孟欣也是个好人，博客钓鱼助手下载。

因为搜索“SEO软件”的人，搜索到“Polk ”的概率很高，那么百度会认为喜欢搜索“SEO软件”的人也喜欢搜索“Polk ”，然后先推荐一波。

因此，您自然会理解刷相关搜索的刷卡方法。

附言

无论是百度还是谷歌，他们都有自己的词库推荐接口，一方面，我们可以利用他们的底层算法，合理利用推荐词，增加我们自家品牌词的曝光率。

另一方面，也可以使用百度的推荐词（在5118中称为移动流量词），因为它们比下拉词更长尾，与相关搜索词的相关性更强，因此非常适合建立和丰富自己的词库系统。

构建自己的同义词库并非不可能，例如，您可以挂断一个代理来运行下面高相关性长尾搜索词的推荐接口。

百度：

搜狗：

必应：

淘宝下拉菜单：娃娃

以上文字纯为代码爱好者个人观点，如有异议，欢迎大家一起讨论。

那么，如何选择行业词库，如何避免与百度自有产品的竞争，我们后面再说。