小红书指数作为一款基于小红书用户搜索行为的数据分析工具，一方面可以分析关键词搜索趋势，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等数据特征。那么，如何使用小红书指数进行数据分析呢？

1.趋势研究

关键词的搜索趋势是小红书指数最核心也是最基础的功能。通过搜索指数可以判断关键词（品牌词/明星/热点事件等）在近一段时间（不同地域/不同终端）的热门程度，进而分析原因帮助决策。一般来说，搜索趋势可以分为以下几类：

（1）循环型

周期型又可分为周、月、年等周期的趋势变化，由于该类词汇的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来的搜索趋势，或者对比同期的历史水平。

例如，在618、双十一等重大购物节日前后，小红书用户对“淘宝”、“京东”、“拼多多”等“怎么买”、“买什么”等作业抄袭习惯的需求较大，每年购物节期间平台搜索指数都会有序上升；

（2）突发型

突发关键词大多是一些新近流行的网络热词、热点事件、新上映的剧集、电影等。该类关键词的特点是前期指数较低或为0（未收录）下拉优化软件【64xl.com顶级下拉平台】下拉框关键词，在某个时点突然大幅上升（或被自动收录），随后又迅速回落到较低水平，在趋势图上留下一个尖锐的峰值。我们可以通过趋势图判断该类关键词的热度和热度周期。

例如，茅台与瑞幸咖啡联合推出新品“酱香拿铁”

“花西子79元”事件

（3）非晶态

该类关键词的搜索行为没有明显的规律，但指数的起伏往往有更深层次的原因（如宣传推广、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等）

补充说明：

a.搜索指数不等于搜索量，指数越高，代表搜索热度越高小红书搜索下拉词，是通过统计模型计算出来的。

b.关键词无法被搜索到的原因可能是搜索量太低，未达到自动收录的门槛、无人购买或被屏蔽。

2. 竞品对比

搜索趋势只是从宏观上展现关键词的搜索热度和关注度，竞品对比分析可以帮助您更好的了解市场搜索趋势竞争情况。

以“美心”、“稻香村”、“广州酒家”三个月饼品牌为例：

中秋期间，各类月饼、糕点品牌搜索趋势集体上涨；

不过“美心”和“广州酒家”的搜索指数均低于“稻香村”，除了本身的品牌历史和宣传，美心和广州酒家的受众主要都是粤港澳大湾区人群，地域需求限制也是搜索指数较低的原因之一。

3. 营销监控

无论是营销炒作还是广告，品牌的关注度都会直接转化为用户的搜索行为，进而体现在曲线的高低走势上。小红书指数的另一个功能是监测推广营销的效果。

近期火爆的“风华”纸箱征集行为所引发的国货互助热潮，确实是一个成功的营销案例。从图中可以看出，日指数最高时达到了，需要注意的是小红书搜索下拉词，此前日指数只有2000左右，即便后来恢复到正常水平，日均指数也比之前高出一倍左右。

4. 行业分析

基于小红书指数，我们可以粗略地了解一个行业的发展趋势（基于用户关注度）以及该行业多个产品的市场竞争状况。

以茶饮料行业为例，产品联名、电影拍摄、周年纪念茶礼等都是多个品牌激烈竞争的例子。

总结：

基于小红书指数，我们可以大致了解关键词的搜索热度，进而分析关键词所代表的商品、行业、事件等一系列搜索的用户行为、用户需求、用户画像等。但小红书指数的数据比较宏观，搜索趋势仅基于用户在小红书搜索框的搜索行为。如果想更深入地了解行为背后的原因以及数据变化的因素，则需要更全面的数据源和更精细的数据统计分析。