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界面新闻记者| 刘晨光

界面新闻编辑|

微信掌上支付拓展了应用场景。

5月30日，微信支付与腾讯微信大学创新试点联合推出的“校园掌上通”服务正式上线。 微信大学校园掌上服务基于不久前发布的“微信刷掌”新能力。 开通该服务后，学生可以刷手掌购物、用餐。

很早之前，界面新闻也报道了腾讯掌刷的第一个使用场景。 （详情参见：抬手即可完成支付！微信掌上支付正式发布，能否大规模推广？丨大昌财经）

微信支付校园行业负责人王毅在接受界面新闻记者采访时表示，首先，目前手掌刷卡转换设备的识别距离在20厘米以内，超过20厘米就无法识别。厘米。 在日常生活支付中，掌上支付的应用场景也比较少。

王毅介绍，微信大学已有3000多名学生订阅了该服务，激活过程非常便捷。

界面新闻记者随机采访了学生，了解认证和注册情况。 整体激活时间需要20-30秒，激活过程比较顺利。

对于刷掌准确率，王毅表示，刷掌设备的成功率在95%以上。 这取决于设备的高度和倾斜度，以及它与用户手的距离。

“我们也和微信大学沟通过，他们认可刷掌服务，因为一方面确实方便了学生，另一方面也可以给在校学生的管理带来一些改进，比如减少排队、提供刷卡服务等。”在线综合场景。 微信、全兴等” 王毅说道。

据悉，微信大学是全国第一所支持校园掌上电话服务的大学。 界面新闻记者在现场观察发现，学生排队取餐或去便利店购物时，只需将手掌对准手持设备上的绿色圆环，1-2秒内即可完成支付。

腾讯微信运营总监管能辉在接受界面新闻记者采访时表示，掌刷可以对刷脸场景做一些必要的补充。

他认为，有些人可能不愿意用面部生物识别特征作为媒介，而刷手掌可以弥补一些更重要的使用场景。 例如，中小学生使用刷脸时，孩子的身高很不均匀。 刷掌时，只需将手掌放下即可。

“比如在养老场景中，老年人使用智能手机非常不方便，而且随着时间的推移，老年人的外貌可能会发生很大的变化，在这种场景下，刷手掌会有更好的效果。” 关能辉补充道。

据腾讯介绍，微信手掌刷卡采用了目前先进的“掌纹+掌静脉”识别技术，其中广角光学摄像头识别掌纹特征，红外摄像头识别手掌静脉的血管分布特征。 两步验证成功后才能完成支付。 具有“无媒体”、“非接触”、“便捷性高”、“全微信”等特点。

据了解，除校园外，微信掌上刷卡也逐渐应用于出行、办公、健身、零售、餐饮等领域，根据不同行业的具体场景需求，探索更加创新、高效的数字化解决方案。

据腾讯介绍，在“微信掌上”产品发布之前，优图实验室已针对这一技术方案在腾讯内部闸机、食堂、零售等多样化场景进行了三年以上的实际应用测试，并进行了衍生、打磨。该技术应用于大规模支付场景所需的软硬件能力，保证解决方案的高可用性和微信安全性。

此外，在商业场景上，微信支付与超级猩猩合作推出了全国首家一键健身店。 用户通过超级猩猩微信小程序开通刷掌服务后，可享受“刷掌开门”、“刷掌签到”、“刷掌购物”等便捷服务，获得更舒适的健身体验。

据该店相关负责人介绍，超级猩猩内的微信刷掌应用兼具开门和签到功能。 超级猩猩最初的体验流程是用户在门口输入密码进入店内，课前或课后扫描导师手机上的二维码进行签到。 手掌刷卡，用户在门口伸出手掌，完成课程签到即可进门。

对于不同身份识别技术之间的关系，管能辉坦言，并不是说一种技术出现之后就一定要取代之前的技术。 就像很多大额交易场景下扫码支付一样，可能会更安全。 “当某些方法更适合某些场景时，我们会鼓励这种方法的出现，但如果某些场景不适合，我们就不会鼓励这种方法的出现，”他说。

“目前已经落地的场景包括微信的大兴地铁、微信大学，一些健身场所也已经落地了相应的场景。未来，可能会有更多的学校推出在线刷掌试点服务。” 王毅说道。

管能辉补充道，地铁还会涉及到更多的技术复杂性问题，因为通过闸机时，人流量非常大，其识别速度对闸机的要求非常高，这不是日常生活场景可比的。 这是不一样的。 未来，刷手掌计划应在更多民生领域落地。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林指出，掌纹的应用场景并不多。 掌纹验证的需求只会出现在人脸识别、指纹、身份证芯片之后。 另外，掌纹是一种私人生物识别特征，其管理也比较困难。 企业在推广该应用时，必须充分评估自己是否有能力保证生物识别信息的安全。

他表示，刷卡支付确实有其独特的优势。 据统计，掌上支付的准确率是刷脸支付的50倍左右，而破译难度则是人脸支付的20倍以上，安全性更高。 但总体来看，这种支付方式并没有从根本上改变移动支付模式。 刷脸支付之所以有这么大的市场反响，是因为它给支付场景带来了改变，而掌纹支付依然处于这个场景。

“生物识别技术的商业应用需要更加谨慎，应该遵循‘最小必要’原则。最小是数据采集的范围，必要是数据的本质。事实上，这个原则的本质是提出对企业的要求，即企业获取利润的渠道，应该来自于数据处理和进一步的相关服务，来自于挖掘数据的价值，通过优化和丰富消费者体验来增加消费，而不是来自于对数据的过度捕捉。 “窃取用户信息，并通过出售用户数据从中获利。”潘和林补充道。