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做抖音的时候，就不能避免谈论抖音的推荐算法这个话题。 但为什么快手的推荐算法在短视频领域的领先地位却很少有人讨论呢？

这是平台定位相反造成的。 抖音上的抹黑争斗的故事每天都在发生。 去中心化的叠加推荐算法使流量保持倾斜：强者愈强，弱者愈弱。 即使是0粉丝的新账号，也有可能获得自然浏览量。 而快手则更注重长尾视频的分发，不容易产生点击量。 做好“粉丝经营”是快手成功的核心，做好“意义创意”则是抖音成功的秘诀。

抖音算法的核心是优化播放量。 流量产生收入，收入购买意义，意义继续产生流量。 播放量越高、用户使用时间越长，变现潜力就越大。

了解抖音的推荐算法有什么用？

那么如果你了解了抖音的推荐算法，你就能轻松获得人气吗？

不！ 首先，抖音实际的推荐算法尚未正式对外公布。 从今日头条的推荐算法和抖音运营商的经验中得出结论，我们可以知道抖音算法可能的理论。 其次，理解算法并不能保证成功。 就像知道食谱并不一定意味着你能做得很好一样。 但它也不是完全没用。 上面我们可以明白几点：

了解视频病毒传播的原因；

获得点赞和粉丝是没有用的。

帮助判断视频是否有机会走红；

更有效地利用dou+；

补强账户定位的不足；

抖音推荐算法概述

抖音的推荐算法可以简单地说：让更多可能喜欢这个视频的用户看到。

可能的理论是，当给一个新视频分配初始流量时（比如把你的视频推送给200个用户），系统会根据初始流量来反馈数据（完成率、点赞率、评论数、转发数） 、关注者数量等），决定是否继续将您的视频推送给更多用户。 那么你的视频将会是高质量的，并且会一直收到系统叠加推荐，最终会成为热门视频。

系统如何确定哪些用户会喜欢这些视频？ 主要涉及两个方面：用户标签和意义合成。

抖音可以使用用户的第三方社交账号登录信息、用户行为、位置授权信息和模型预测。 获取用户的兴趣特征、身份特征和行为特征，构建用户标签。 如下所示：

在意义合成方面，除非视频本身还包括：标题、描述、位置信息、书籍封面等，否则也可以对其进行综合拆解，构建意义标签。

此时，抖音已经知道你是谁，你喜欢什么，也知道视频的含义是什么，所以它可以继续进行系统推荐。

部分推荐流量或参考数据如下，理论可分为更多细节：

以上主要展示了新发布的视频是如何在抖音算法的推动下成为热门视频的。 此外，还有一种系统性“挖坟”的情况，就是发布已久的视频突然火爆。

第一个原因是系统会重新发现数据库中高质量的含义，因此您的视频剩余的高质量将被系统重新发现并再次推荐。 至此，路径与上面的流程类似，再次流行起来。

第二个原因是打击效果。 当您的某个视频流行后，用户可能会关注您的抖音帐户来浏览以前的视频。 点赞和评论增加，系统推荐重新激活。 因此，它也很有可能受到欢迎。

除了向群体推荐之外，还有协作推荐算法，向特定类型的人推荐特定类型的视频。 可以避免向用户提供过多的推荐，并帮助用户发现更多他们可能喜欢的视频。 有两个人AB，具有相似的用户特征。 B也喜欢一般类别的短视频，所以系统猜测A可能也感兴趣，所以会继续向A进行尝试推荐。

通过抖音点赞来获得人气，是智商税吗？

了解了抖音算法的基本理论后，相信你不需要很快就能得出结论，通过点赞来获得点击量是不可能的。

当一个新视频发布时，初始流量由两部分组成：

推送给关注账号的粉丝，但不是全部，可能5~10%；

分片流量池分配的流量。

无论是工具产生的点赞，还是真人账户产生的点赞，它们都不在零散部署的范围内。 即使某个视频的点赞值增加了，也不会获得任何奖励，因为它不在系统分配的流量范围内。 虽然抖音没有透露其算法细节，但可以肯定的是，它有反欺诈系统。 同时，算法总是在不断发展。 另外，这个反作弊系统还可以从日常在线无聊时间、点击效率等多个维度进行整合。 一旦被监控，就有被限制甚至封杀的奇怪风险。

刷粉丝其实对你的账号伤害很大

就像刷点赞的情况一样，刷粉丝带来的初期流量会对账号造成极大的伤害。

所以抖音账号的粉丝来自于粉丝。 在后续修复的视频中，很难说是把数据反馈给粉丝了。 这会导致新视频在初始流量赛道的数据表现较差，难以进入下一级别的流量池。

更糟糕的是，该机构的高级现实粉丝声称模仿真实用户行为，但他们的用户标签与你的抖音帐户的目标用户标签不一致。

在协同推荐中，即向同一类型的人推荐你的视频时，假粉丝的标签会导致系统误判视频。 简单来说，系统会不断向不喜欢你视频的人推荐，数据反馈也会不同，你的账号属性也会变得混乱。

简单来说，抖音的推荐算法通过标签不断识别和匹配用户和视频。 假粉丝的用户标签会扰乱该内容，甚至使系统算法的判断变得不必要。 对于一个想要长期运营的账号来说，刷粉丝无异于自取其辱。

被低估的鱼！ ？

我们搜索发现，几乎所有宣传点赞、关注的热门文章都是针对该业务的软性宣传文章。 可见，这个受欢迎的套餐就意味着它有受欢迎的概率。 确实有一些人是靠点赞和装饰来获得人气的。 第一个假设是他们的一个视频具有吸引人气的因素。 第二个假设是，在人工审核推荐过程中，数据被刷量混淆，人工推荐成功推广。 成功接收的概率。

500个粉丝+1000个点赞+500个分享+100个评论+个浏览（成功率25%）

1,000个粉丝+2,000个点赞+1,000个分享+200个评论+30,000个浏览（成功率35%）

1,500个粉丝+3,000个点赞+1,500个分享+300条评论+70,000次浏览（成功率65%）

3000个粉丝+6000个点赞+3000个分享+600条评论+12万浏览量（成功率75%）

个粉丝+个点赞+个分享+2000条评论+50万次播放（成功率85%）

了解如何在抖音高效带货，您可以前往：（可以直接复制并在浏览器中打开）

总的来说，好的想法和创意是抖音的本质。 只有用心管理账号，把握用户积分，才能真正火起来。

刷量的另一个功能

既然刷量对于抖音账号的长期管理有效，为什么还有人想再刷呢？

事实上，从此前新媒体巨头执导的热播章节《丧尸剧》中，我们其实可以还原当时的场景。 导语：一个视频一夜爆红，我们的流量却是0！ 》我们可以知道，哪里有交易，哪里就有洗量市场。 为了达到甲方的投放目标，假KOL很可能会间接购买销量提升包，以生成甲方父亲喜欢的数据。 就连甲方，尤其是大公司，甚至为了完善《报告》上的数据，主动刷数据。 因此，高管层的员工并不关心转换的实际动机。 他们的指标只要数字就丑陋。

而刷量的操作，正是从微博、微信走向了抖音短视频的战场。 抖音刷量的功能是满足甲方的正常需求。