“淘宝APP已成为超大规模智能APP。”

周靖人，阿里巴巴集团资深副总裁，于11月3日透露，依托于全球最大的商品认知图谱以及全球首个每日达到万亿级别的云端协同图神经网络，2020年双11的智能计算在规模与效率上均实现了对历史最高点的超越。

在阿里巴巴举办的双11技术交流活动中，阿里的首席技术官程立提出，智能中台构成了阿里巴巴数字原生商业操作系统的核心要素，而智能技术就如同水流般在经济领域广泛流动。

不久之后，阿里巴巴公司首次对外透露，在其核心的商业技术架构里，成功打造了一个集成了全域知识、认知推理以及用户交互三大层面的“认知智能引擎”。

今年双11前夕，淘宝首页大幅改版。

在信息流、搜索、聚划算、会场以及直播等多个用户使用场景中，智能计算的调用次数每日平均已突破数千亿次，消费者的兴趣范围得到了显著扩大，各类商家的商机变得更加丰富多样，而新商品的培育周期也在不断缩短。

此外，淘宝已广泛运用了多种基础智能技术，其日调用次数已高达数千亿次。

在视觉人工智能领域，拍立淘已实现对四亿商品图片及视频的检索功能；此外，自然语言处理（NLP）、即时机器翻译以及语义分析等先进技术，亦被广泛应用于店小蜜、即时翻译服务以及商品评价分析等核心环节。

在信息检索、内容推送以及市场推广等环节，传统的机器学习算法持续地适应并模仿用户的行为模式。而认知智能技术则能够带来更深入的探索能力和更广泛的信息多样性。

认知智能的发展依赖于“即时训练”与“个性化模型”，在计算工程领域，我们既要克服效率与成本的双重挑战，同时还能借助差分技术和边缘计算，更有效地保障用户隐私安全。

周靖人指出，当前阿里巴巴依托自研的AIOS操作系统和图计算框架作为基础，并融合了高压缩率的在线学习模型，具备实现模型参数在分钟内更新至亿级的能力，同时单次请求的处理浮点计算量可超过两百亿次。

图说/商品认知图谱基本结构

2014年，阿里巴巴公司成功登陆资本市场之际，深度学习技术以及专有算法成为了其对外公开的关键技术亮点之一。

2016年，我国推出了涵盖新零售、新制造、新能源等领域的“五新”战略，标志着智能技术与各行业深度融合的正式开启。

达摩院自2017年创立以来，已向各类业务场景输送了超过200项智能科技能力，其日均调用次数已突破5000亿次大关。

在此期间，阿里巴巴在全球范围内吸纳了众多领域的科学家，致力于推进自动学习、分布式计算、多模态认知、图计算以及差分隐私等前沿基础研究。同时，在核心商业领域，该公司也大力支持技术的验证、整合与推广。

在认知智能这一专业领域内，作者已成功发表了超过300篇国际顶尖会议的论文，并且在全球范围内注册了180多项专利。