在过去的一年中，搜索引擎中最流行的话题，或者扩展到互联网行业，无疑是人工智能。在过去的十年中，SEO技术和方法没有太大变化。这些年来，我第一次感到SEO将在不久的将来被人工智能完全改变。
如前一篇文章中有关用户访问数据是否影响排名的提到，搜索引擎工程师一再否认在排名算法中使用了他们自己的网站流量统计信息。可能的原因包括：
噪音太大，太容易作弊。看看过去使用了多少答题器，现在有多少人对百度进行快速排名，您知道作弊市场有多大。提高跳出率不仅对您自己，对竞争对手也是如此。不同的方案具有不同的用户行为。高跳出率并不一定意味着页面质量不高。有些网站不使用搜索引擎的统计服务，如何对这些网站进行排名？
但是我们确实观察到用户访问数据确实会影响页面排名。这是矛盾的吗？人工智能可能是答案。
去年我写了有关AlphaGo，深度学习和SEO的文章之后，我在互联网上看到有人说我在大肆宣传。如果您看到一个新词，就不要直接转到SEO。我不知道一年后是否还会有人认为人工智能会影响和改变SEO是胡说八道。
人工智能的最新发展
首先让我们看一下过去几年在人工智能领域中与搜索相关的一些值得注意的事情：
2011年，吴恩达创建了Google Brain，这是一种超大型人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。 2014年5月，吴恩达（Wu Enda）加入百度担任首席科学家，他的主要职责必须是人工智能。 2017年3月20日，吴恩达辞职。这与人工智能本身无关，但与新上司无关，请参见下文。 2015年，Google推出了基于深度学习的算法RankBrain，并宣称RankBrain是第三大排名因素。 （前两个排名因素是内容和链接）RankBrain主要用于查找与用户查询不完全匹配的页面（因此，传统的排名算法不是很有效），但实际上可以很好地回答用户的查询。请记住，这句话有点尴尬，因为百度有类似的算法，而且它的使用时间早于Google，下一次我会写它。 2015年10月，AlphaGo 5：0击败了欧洲围棋冠军范晖。该消息于2016年1月发布。2016年3月，AlphaGo以4：1的优势击败了Lee Sedol。李世石获胜的游戏可能是人类战胜AI的最后一场游戏。从2016年12月29日到2017年初，短短几天内，AlphaGo（以Master的用户名）在宜城和Yehu 网络平台上，快棋60：0击败了中国，日本几乎所有最高的玩家和韩国。 ，包括柯洁，聂卫平，古力，张浩，朴廷hua，景山玉塔.....领带是因为网络断开了。 2017年1月，微soft的前副总裁陆奇加入百度担任总裁。李艳红在欢迎辞中特别提到：“与此同时，陆奇还是人工智能领域的世界级技术权威...。百度已决定将人工智能列为最重要的战略公司。未来十年的方向...陆奇的加入将极大地确保这一战略的顺利实现。”自2016年9月以来，谷歌已使用各种语言的深度学习方法相继推出了Google翻译。我对这个消息没有太多关注。我不小心使用了Google翻译。级别很高，以至于我无法想象。
人工智能领域的领导者
公司恰好是搜索引擎。发生了吗Google开发了AlphaGo只是为了下棋？仅用于无人驾驶汽车？百度人工智能团队现在已经发展到1300人，挖吴恩达，挖土地奇，组成一个小组来参加最强的大脑？
搜索人工智能
即使没有像RankBrain这样的算法可以确定人工智能的使用，我们也可以猜测搜索引擎在人工智能研究上花费了很多精力，当然不仅是在外围领域或新业务领域，他们没有理由不这样做。使用人工智能。他们的核心业务是搜索。
如果仔细考虑一下，您会知道AlphaGo在Go和搜索排名中必须解决的问题似乎不多，但其实质非常相似，可以通过相同的方式解决：
AlphaGo学习了无数的国际象棋游戏，其中包括人类的历史游戏，以及更多AlphaGo的自玩游戏，积累了大量数据，并在面对特定游戏时做出判断：下一步行动在哪里，何处进行？分数较高。搜索引擎排名算法会通过学习质量评估者提供的数据，搜索用户的点击访问数据等来判断面对某个页面时的判断：该页面是高质量还是低质量？该页面是否作弊？此页面与查询相关还是无关？
当传统搜索算法要回答上述问题时，工程师需要根据常识，工程知识，感受，用户反馈等选择排名因素，调整排名因素的权重，然后根据确定的公式。基于人工智能的算法不需要工程师告诉它要使用的排名因素，而是自己学习并找出要使用的排名因素以及每个因素所占的权重。人工智能认为的因素可能是无法解释的。
先生。吴军在“智力时代”中说了一句话，可以特别恰当地理解这种情况：在智力时代，答案可能直接在大数据中找到，尽管原因可能未知（影响）。在传统的搜索算法中，工程师在编写算法之前需要先了解原因。尽管工程师不知道原因，但人工智能可以直接从数据中找到答案。
人工智能的最大缺点，对人类的缺点，是对人类的黑匣子。工程师不知道它是如何计算的或如何计算的。当结果正确时，一切都很好，但是如果结果不正确，工程师将不知道为什么是错误的，并且调试起来并不容易。也许由于这个原因，搜索引擎算法的核心尚未被人工智能取代。搜索引擎必须非常谨慎，否则它们会犯错，甚至不知道为什么。
人工智能如何影响SEO？
回到上一个问题，用户的点击，访问和其他行为是排名因素吗？如果是，如何解决噪音和作弊问题？如果不使用搜索引擎统计服务网站，就不可能知道访问的深度和停留时间。等等，我该怎么办？
可以想象，该算法可能不会将用户访问数据用作直接排名因子，但可以用作验证和质量控制的一种方式。例如，在传统的排名算法计算了相关页面之后，人工智能算法会挑选出具有相同访问特征和其他特征的已知作弊页面，降低其排名或根本不返回。在此记住人工智能的惊人准确性潜力。我记得Google在去年年中说过AlphaGo大致相当于人类的13阶段国际象棋棋手。年底的游戏似乎证明这可能并不吹牛。在柯杰和聂卫平与大师对抗之后，他们都大致表达了这一点：在观看了AlphaGo /大师的国际象棋之后，他们觉得人类对围棋的某些理解可能是错误的。
这一判断的惊人准确性可能会在将来给Black Hat SEO带来无法弥补的打击。如果搜索引擎算法判断页面是否在作弊，它的棋手是13丹，远远超出了人类的水平和准确性，那么我们应该如何使作弊呢？
类似地，如果网站不使用搜索引擎的流量统计服务，则人工智能可以判断该网站 A具有特征x，y，z ...，而另一组使用其自己的特征。统计服务网站还具有x，y，z等特征。网站 A的估计访问深度和停留时间与已知网站相同。在这里，x，y，z ...的特征是由人工智能本身学习的，并且可能有些事情是人类可能不会想到的，并且感觉无关紧要。基于人工智能的强大功能，该结论可能是正确的。
人工智能将对SEO的关键词研究，页面文案写作和网站结构产生颠覆性影响。本文只是开始，我们将在以后继续讨论。