“伸手要钱”——身份证、手机、钥匙、钱包作为现代社会的出门必备物品，早已深入人心。 但随着科技的发展，可以预见，未来各种身份认证、资金交易等功能将会融入到人类个体身上。 9月1日，支付宝在杭州万象城肯德基K Pro餐厅正式上线刷脸支付功能，随后被媒体广泛宣传。 支付宝利用人脸识别技术，让消费者可以刷脸支付，可以说重新定义了支付方式。 那么，实现这个功能的关键是什么呢？

支付宝人脸识别支付动画展示

2015年3月推出人脸识别支付

你还记得2015年3月，马云在德国汉诺威消费电子、信息与通信博览会上展示支付宝刷脸支付技术的大头照吗？ 马云向主办方赠送了淘宝直播购买商品。 1948 年汉诺威纪念邮票。 这是支付宝刷脸支付功能首次在全球亮相。 整个互联网圈议论纷纷，积极的意义是开创支付新时代，消极的意义是不切实际的金融安全担忧。

马云在2015汉诺威消费电子展上的刷脸照片

为什么花了两年半的时间才实现商业化？

从2015年支付宝刷脸支付的各种报道可以发现，该功能是通过摄像头捕捉识别信息+人脸识别算法判断分析+支付软件处理支付信息来实现的。 尽管有阿里巴巴优秀的大数据、云计算能力的支撑，支付宝的刷脸支付仍然花了两年半的时间才实现真正的商用。 这背后，除了技术团队对支付宝人脸识别支付在算法、软件等方面的安全性进行反复把关，技术难题一一攻克之外，最关键的是接收3D摄像头传感器的技术发展。身份信息！

普通2D相机通过二维平面成像，无法接收物理世界中的第三位数字信息（尺寸和距离等几何数据）。 即使算法和软件再先进，在有限的信息接收状态下，智能分析功能也受到限制。 。 简单来说，机器很容易受到平面图像/视频/化妆/皮革口罩等干扰人脸识别功能。

而3D相机可以通过三维成像识别视场内各点的三维坐标信息，从而使计算机获得空间的3D数据并还原完整的三维世界，并实现各种智能三维定位。 简单来说，机器获取的信息更多，分析判断的准确性大大提高。 人脸识别功能可区分平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态。

人脸识别

3D相机技术有哪些？

目前主流的三种3D成像技术是：

结构光（ ）：结构光将特定的光信息投射到物体表面并被相机采集。 根据物体引起的光信号的变化计算出物体的位置、深度等信息，进而恢复整个三维空间。

TOF（Time Of ）：通过专有传感器，捕获近红外光从发射到接收的飞行时间，以确定物体的距离。

双目测距（ ）：使用双摄像头捕捉物体，然后通过三角形原理计算出物体的距离。

三种3D成像技术的比较

从上图可以看出，结构光的优势在于可以用较低的硬件成本达到甚至超越其他两种3D相机技术的效果，而且算法开发难度也不算太高。

支付宝刷脸支付使用什么3D摄像头？

据了解，支付宝采用国产品牌欧比中光的3D结构光摄像头进行人脸支付。 作为2014年深圳孔雀计划的第一名，奥比中光早在2015年推出的3D深度相机、Pro和mini已于2016年完成量产，联发科于2016年获得战略股权投资，目前是第四家继苹果、微软、英特尔之后，全球可量产消费级3D传感器的厂商。 可实现人脸识别、手势识别、人体骨骼识别、三维测量、环境感知、避障、跟随、三维地图重建等几十种功能，可广泛应用于电视、手机、机器人、无人机、物流、VR/AR、智能家居安防、汽车驾驶辅助等领域。

支付宝人脸识别支付采用奥比中光3D结构光摄像头

观察刷脸支付终端，我们可以发现该终端大致分为四个部分，分别是顶部放置的奥比中光3D传感摄像头、机身中部的操作大屏、餐数传感器套件在底部和左侧。 刷脸支付是通过上述奥比中光3D传感摄像头获取用户的面部信息，通过算法进行识别，然后通过支付软件完成支付。

不久的将来，奥比中光将推出新一代结构光3D传感相机产品。 与第一代产品相比，其尺寸更紧凑，分辨率参数更高，功耗更低。 它将适用于手机、平板电脑和笔记本电脑。 、机器人等诸多具有3D视觉需求的小型化产品势必会对当前的终端设计产生巨大的影响！

系列深度相机产品图片及详细参数

产品中的核心3D计算芯片、深度算法、系统支持SDK等也完全由公司自主研发。 自成立以来，已申请国内外专利300余项。 研发团队拥有从底层芯片、深度算法，到系统、框架、上层应用支撑的技术实力。

随着奥比中光在结构光3D传感技术领域的持续研究，3D传感技术已应用于体感电视、机器人、安防等行业。 奥比中光是全球软硬件技术结合的人工智能视觉领导者。 公司的愿景是让所有终端都了解世界。