智能货柜识别商品的方案背景及方案介绍-AI智能柜

2024-03-29
来源:网络整理

节目背景

AI智能柜是为了适应日益流行的无人智能零售业务而开发的一套高度集成、高性能的解决方案。 基于领先的人工智能视觉识别技术,为无人零售行业的品牌商和运营商提供高品质。 、高效的人工智能服务。

目前,识别智能集装箱货物的技术目前分为重力感应、RIFD标签和视觉识别。

RFID标签识别:

通过射频信号自动识别目标物体并提取相关数据,需要给每件商品添加电子标签和集装箱识别标签,才能完成精准结算。

重力传感器:

重力感应系统在每个货道上安装重力传感器。 其原理是根据商品重量的变化来确定消费者所取的商品。

动态视觉识别:

动态视觉识别技术一般在柜子顶部或两侧安装1-4个摄像头,记录顾客打开柜门、取出物品的全过程,并将视频上传到后台,通过识别购物情况来识别消费者视频。 获取产品信息。

静态视觉识别:

每个货架顶部都安装有摄像头,用于在消费者拿货之前和之后对货架上的产品进行拍照。 通过计算产品库存的差异,来判断消费者采取的产品。

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可实现“开门随意购物,关门自动结算”的便捷购物体验。 只需扫码——拿货——关门结算。 流程简单流畅,开启智能购物体验。

优点:感应支付产品无展示要求,可随意摆放,充分利用空间。 植入式广告成本低,支持多品类解决方案构建:

超智能的算法和硬件支持是消费者便捷购物的前提。 智能零售柜基于当前人工智能领域的深度学习技术,结合目标检测、图像识别、目标跟踪等计算机视觉应用算法,对多个摄像头进行监控。 多层次判断拍摄视频中消费者的购买行为和产品移动轨迹,确定消费者购买的产品和数量,保证订单的准确性。

硬件使用:

EASY EAI Nano可以实现静态和动态视觉识别和图像识别。 它通过EASY EAI Nano开发板连接摄像头,并通过摄像头采集图片。 它采用数字图像处理技术和先进的深度学习技术。 算法自动分析现有的相关知识。 可以判断模型的识别效果,有效消除误识别。

随着人工智能时代的到来,深度学习、产品识别等技术的应用也在不断给零售行业带来变革。 未来,智能零售柜将为人们带来全新的购物体验。 同时也为企业提供优质的技术解决方案。

关于我们:

凌墨科技提供包括硬件、驱动、应用、算法、云管理在内的一整套AIoT解决方案,协助客户快速上线产品。 Osmo的主要产品是内置各种AI算法的硬件模块和核心板。 客户可以基于该硬件产品进行二次开发,可以大大缩短开发时间。 同时还提供硬件和AI算法的定制服务,与客户共同开发。

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