本报记者 李辉 北京报道
第十四届“双11”已经落下帷幕。 在经济企稳的大背景下，这个一年一度的消费节正在告别追求“成交数字”、“破纪录”。 在见证消费“韧性”的同时，也在强化服务价值和技术超越的目标。
《第一财经日报》记者11月12日从蚂蚁集团获悉，支付宝数字支付业务已成功服务2022年“双11”促销季的业务高峰，并处理了因多个促销周期延长而带来的多重问题。平台。 在业务高峰时，应用分时复用、无感弹性云、绿色计算能源技术等一系列前沿技术。
事实上，随着整个“双11”消费周期的拉长，绝对峰值的陡度逐渐减小。 不追求绝对数据，如何更好应对直播等新场景，降低算力成本？ 贡献对支付能力乃至整个数字技术能力提出了更加复杂多样的要求。
数字支付应对多平台、多高峰
“双11”促销的开展与支付技术的发展相辅相成。 以往年0点到晚上8点的销售高峰期为例。 高峰和日常消费之间的时间是模糊的。 消费者眼中的“双11”就是买了不熬夜，还可以退款。 分时复用、线上线下混合部署、无感弹性云等一系列前沿技术。
“晚上8点也是线下支付活跃的时间，意味着线下支付和线上支付高峰的叠加。” 支付宝“双11”技术团队负责人马聪透露，“此外，多个电商平台的峰值叠加，以及一些顶级主播直播带来的瞬时峰值支付波动。 在三峰叠加的背景下，需要构建更加稳定的技术，包括保证我们不同的业务之间有足够的隔离，让所有的业务能够在晚上8点稳定的照常运营。”
为此，支付宝在今年3月推出了“流水计划”——最终目标是保证任何高峰时段消费者体验不受影响，确保支付、退款、余额都处于高峰水平，并且支持任何客户 随时发起大额销售，加强支付的“弹性”。
具体来说，在技术创新方面，马聪表示：通过构建自适应、动态异步技术和秒级高可用技术，可以在更加随机的大促场景下持续保持支付可用性和高性能； 实现退款、提现等业务服务不受损，保障大促期间的日常客户体验； 通过分时复用、线上线下混合部署、无感云弹性等创新技术，实现效率提升和成本降低。
支付宝产品与技术负责人单功透露，自支持“双11”以来，数字支付技术经历了几个阶段：第一阶段主要应对交易高峰的挑战；第二阶段主要是应对交易高峰的挑战。 第二阶段是全行业拥抱“双11”，重点满足“双11”需求。 多平台需求和效率； 当前第三阶段，重点是常态化能力的提升； 未来将走向更加精细化、差异化的服务。
近年来，随着“双11”成为线上线下各平台的消费盛宴，数字支付、数字金融技术也“走出去”，响应淘宝以外多个平台的需求。 据了解，今年“双11”期间，支付宝为100多家合作平台提供了支付场景营销能力。 根据不同平台需求导出和嵌入大额支付、智能免密、结账即时折扣、花呗分期、芝麻鲜鲜等“原子化能力”。
绿色计算大规模应用
“双11”不仅是消费的狂欢，更是“算力”的巅峰。 随着多个高峰的出现，如何进一步降低成本成为“双11”的一大挑战。 记者注意到，绿色计算的表现在今年这个特殊场景中开始发酵。
因为绿色计算解决的是如何提高海量数据在计算过程中的效率，减少浪费，减少碳排放。 “双11”作为数据流量高峰的典型场景，对计算能力的要求极高，非常适合验证“绿色计算”技术的应用效果。
公开数据显示，近五年我国算力规模年均复合增长率超过30%。 同时，2021年我国数据中心总用电量达到2166亿千瓦时，是北京年用电量的1.8倍。 但实际用于计算的电能比例极低，成为数字经济高质量发展的制约之一。 在国家“双碳”政策引导下，近年来，阿里巴巴、华为、蚂蚁金服、百度等国内领先科技公司纷纷研发“绿色计算”技术。
蚂蚁集团绿色计算负责人、基础设施委员会主席何正宇透露：在数据高峰方面，如何分配资源满足计算需求，同时又实现高效减排目标是一个难点。 今年我们应用了大量的分时复用技术，“可以在日常服务的高峰时段最大限度地释放算力，从而在不增加更多机器的情况下支撑峰值需求。今年蚂蚁又更进了一步”解决数据库共置的行业难题，需要保证业务高峰时能够快速释放离线计算资源，保证业务访问稳定。”
据记者了解，蚂蚁金服自2019年上线以来，去年已将“绿色计算”全面应用在日常业务中，服务器利用率提升近三倍。 今年“双11”绿色计算技术有一些变化。 “首先，实施规模比去年大，高出很多倍。 技术变化一是绿色AI的加入，二是离线混合和分时调度技术的增强。 这两种技术 之前这两种技术是分开使用的，每次优化都带来了节省。 但今年两种技术融合后，联合优化效果比单独优化结果要好很多。”何正宇透露。
据记者了解，根据中央联合认证中心（CEC）测算，2022年“双11”期间，蚂蚁集团通过“绿色计算”技术节省电量153.8万千瓦时，可用于普通节能灯1.5亿小时； 减排量为947吨二氧化碳当量，约等于一棵树每年固碳量。 这是蚂蚁集团第二年在“双11”期间大规模应用“绿色计算”技术，提高计算资源的利用效率。 节能减排效果比去年同期提升140%。
浙江大学环境与能源政策研究中心副主任方凯认为，绿色技术仍处于初级探索阶段，在创新生态方面面临诸多困难。 一是绿色技术创新成本高、风险大，需要大量研发资金和人力投入； 二是制度供给相对落后，缺乏相关标准化建设和知识产权保护体系； 三是创新人才储备不足，科研成果转化能力较低。 低，需要更多产学研结合的研究，实现智力输出到产业的输出。