2024年软件测试面试题复习，这个小程序（永久题复习），有了它你就能快速找到工作！ （刷题APP的天花板）_软件测试刷题小程序——CSDN博客文章已浏览量2.6k次，点赞85次，收藏12次。 你知道有这样一个解决软件测试面试问题的小程序吗？ 包括面试中常见的软件测试基础问题、Web自动化测试、App自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试以及一些人力资源常见问题。最重要的是他还收集了真实的面试题阿里巴巴、华为等大公司的提问，还有互动交流版块……_软件测试测试小程序

测试人员的工作状态

1.1 就业现状

调查结果显示，93.7%的测试人员已就业，14.5%的测试学生正在考虑改变环境，4.6%的学生可能正处于求职阶段。 从2023年的整体情况来看，受到环境影响的学生只有少数。 1.5%的学生在打工，而测试方面的兼职其实比较少。 社区可以尝试搭建一个兼职的发布平台，看看是否也能给测试学生带来一些机会。

与2022年的调查结果相比，2023年学生对于跳槽会更加谨慎。暂时不会考虑跳槽的学生数量增加了近6%，而计划跳槽的学生则下降了近6%。 12%。

1.2 当前工作满意度

工作满意度高于平均水平。 2023年，大部分学生仍处于“基本满意”的状态。 调查结果显示，平均满意度为6.4分。 （10分表示比较满意，0分表示比较不满意，分数越低表示满意度越低）

1.3 2022年贵公司的变化

30.2%的学生有在未来1-2年内转行的计划。

如果有转行的机会：

2. 测试人员背景

2.1 位置分布

调查显示，大量考生开始返回二三线城市。 二、三线城市的问卷数量较一线城市明显增加。

从调查地点来看，参与调查的测试者仍主要来自一二线城市。 来自二线城市的测试者占比约为41.5%，与一线城市的比例几乎持平。 2022年同比，一线城市从53.7%下降至47.9%，但三线城市则从2022年的6.2%上升至9.7%。

我很高兴看到一线城市以外的测试同事关注社区的比例正在增加。 欢迎各位测试人员在社区中分享不同人文地理环境下的日常测试工作经验、当地的行业情况等信息，以便为其他同行提供参考。 也欢迎各位测试同仁在即将于上海举办的中国互联网测试与发展大会上分享宝贵的实践经验。

2.2 公司规模

参与调查的测试人员中约有44.9%来自于500人以下的公司。 在2023年的严峻环境下，其他数据与2022年的数据基本持平，可见各种规模的企业管理者对于产品质量的关注度依然很高。 没有任何松懈。

2.3 公司所处行业

参与调查的测试人员大部分来自科技和互联网行业。 预计2024年，汽车、金融、制造业等行业将出现大量员工涌入。

2.4 工作年限分布

从下图的趋势可以看出：

2.5 性别分布

调查结果显示，2023年参与问卷调查的男性比例接近71%，女性从业者比例持续增长。

我其实感觉公司里做测试的女生也不少，但是相对于男生来说，这几年参与率好像不是很高。 测试小伙伴还可以结识公司里的女测试同学~你可以将反馈意见交给我们，促进社区优化。

但从MTSC会议来看，女讲师越来越多，撑起了半个行业~对了，上海站已经开始征集话题了。 欢迎感兴趣的同学报名哦~

2.6 年龄分布

调查结果显示，35岁以上互联网从业者的“魔咒”在2023年依然有效，但好消息是35岁以上从业人员数量增长了近3%，表明测试人员的留存率与前五年相比，就业周期有所延长。 有了明显的改善，表明当公司面临降本增效的挑战时，年龄不再是主要症结。 下面的年龄分布图基本对称：

2.7. 学历分布

测试开发人员属于技术人员，与其他技术岗位一样，测试岗位也有一定的学历要求。

2.8 薪酬分配

调查结果显示，2023年月薪与2022年月薪没有大的波动，就业市场仍处于稳定期。 预计2024年受市场环境影响，公司招聘月薪可能面临下降趋势。

三技术能力分析

3.1 测试相关岗位分析

调查结果显示，超过20%的测试经理参与了调查。 如此高的比例体现了管理者对社区的持续关注，凸显了他们对测试行业发展的关注。

2024年，我们希望有更多的管理学同学加入，在社区中分享更多的行业最佳实践、行业见解和职业规划建议，为更多新人提供学习和发展的机会。 我们也希望所有的考生能够通过在社区的学习和交流来提高自身的技能，在工作中发挥更大的作用。

QA 下降了近 10%，而自动化测试/性能测试职位和测试开发职位的数量相比 2022 年增加了 3%-4%。有几个猜测：

3.2 涵盖哪些测试类型

今年的调查结果显示，功能测试和接口测试仍然是大多数团队的必备类型，并且越来越多的团队开始关注集成测试、系统测试和在线测试。

3.3 AI/LLM工具的应用

只有大约 40% 的测试学生将 AI/LLM 应用到他们的工作中。 无论他们做出什么样的尝试，对于测试生来说都是新的挑战，这意味着测试生需要掌握的技术变得越来越重要……

3.4 对人工智能的信任

近60%的学生一致认为AI可以应用于测试领域，可以实现更好的价值体现。

四人成长进步

4.1 测试同伴提高能力的方法有哪些？

调查结果显示，通过各类社区、论坛、博客的学习将成为2023年能力提升的主要方式，但事实上这也导致了目前各种技能学习中知识的碎片化和混乱。 纯粹分享技术的博主也逐年大幅下滑，结合目前国内最大的科技论坛，知识付费很可能成为2024年各大科技博主的新尝试。此外还有几个变化：

社区将于2023年底成立学校，2024年将邀请更多行业同仁分享更多技术知识，欢迎大家关注学习，也欢迎更多行业同仁加入学校，分享更多行业技术知识~

4.2 您认为2023年哪些技术能力将增强测试人员的就业优势？

调查问卷中超过50%的人认为沟通技能、自动化技能和人工智能/机器学习将在2023年最具就业优势。

据预测，2024年，AI元年，或许这些将成为行业新测试人员首先具备的技术能力。

4.3 2024年计划学习方向和目标

调查结果显示，语言、自动化测试、性能平台技术成为2024年的首要目标。也凸显出测试行业对在职人员的要求也在逐年提高。 它不再只是简单的功能测试，更是研发技术和团队的考验。 对产能也有一定的迫切需求。

还有13.5%的测试生正处于迷茫期，对2024年没有明确的计划。建议测试生定期回顾和总结个人计划。 新的一年，他们可以提高个人竞争力，在不稳定的环境中生存。 在环境中扎根、稳定发展。

五测试团队分析

5.1 测试团队规模分析

5.2 测试与开发比例

领导者经常询问适当的测试与开发比率。 您可以下次将调查结果转发给领导（数据变化会比2022年小）

5.3 自动化的验收

7.40%的学生认为自动化会给他们的工作带来实际好处，这与之前的调查结果一致。 越来越多的测试学生认识到自动化的重要性。

5.4 对AI/大模型在测试领域的看法

51%的学生认为，目前的AI/大型模型尚未在2023年的测试领域带来良好的实际效果，将继续观望。

超过40%的学生已经开始尝试和计划将AI/大模型应用到各个测试领域。

六项测试流程规范

6.1 项目交付周期

调查结果显示，每两周发布一个版本的项目占比27.2%，每周/每月或每两周发布一个版本的项目各占15%左右。 总计超过50%的项目有明确的项目规划和发布计划。 令人担忧的是，与2022年相比，没有具体上线时间的项目仍占近40%。如果没有产品规划，资源协调就会混乱，产品质量就会失控，可能会导致测试团队进一步缩减。 建议管理者重点关注。

6.2 测试参与分析

调查问卷结果表明，需求评审、测试计划、测试评审等仍然是整个测试过程中的核心环节。

6.3 2023年出现质量问题的主要原因有哪些？

超过60%的测试学员认为漏测是产品质量低下的根本原因，这体现了彼此的架构设计和代码质量。

当然，漏测的原因有很多，比如需求频繁变更、需求分析不充分、遗漏用例、未审核用例等。建议管理人员与测试学员进行问题归因总结，从根本上解决漏测问题。 原因。 （从小道消息中得知，时间成本的压缩很容易导致这样的问题~）

七项测试效率提升

7.1 阻碍测试进度的因素分析

2023年，不少企业管理层仍将以“降本增效”为目标。 拆开层层之后，测试经理需要大显身手，开始挖掘到底是哪个环节影响了测试效率。 该问卷还有一些选项。 通过进一步的拆分，希望能够帮助大家做出更准确的分析。

需求的频繁变化仍然是一个长期存在的问题。 建议所有测试经理将需求的质量纳入公司的质量评估标准体系，从根本上杜绝因需求变更而带来的进度和质量问题。

大多数公司都面临着项目工期压缩和测试资源不足的问题。 小编建议测试同学在拆解作品时尽量具体一些，这样才能更好的掌控进度，只和PM玩游戏。 有足够的证据支持它。

如果开发没有按计划完成，测试质量较差，建议技术经理配合测试流程，规范卡点。

7.2 团队自动化测试比例

只有不到 30% 的团队实现了 50% 的测试自动化。 看来测试自动化在企业中还有很长的路要走。 企业不断的降本增效也可能倒逼测试自动化达成率的快速提升。 推动。 更多的测试同学可能忙于自己的业务，但他们也需要关注测试自动化的进展，更多地思考如何在资源有限的情况下提高团队生产力。

7.3 工作中采用的效率提升方法

调查结果显示，API自动化测试是工作中最常用的效率提升方法，这也说明API自动化测试的效益最高。

UI自动化测试也占40.6%。 与API自动化相比，UI自动化的维护成本一直很高。 2024年，AI元年，UI自动化维护可能会有一些新的突破或者新的自动化方式。 在MTSC 2023技术峰会上，一些公司已经开始尝试使用大型模型进行UI自动化测试，有的已经落地。 因此，让我们共同期待2024年人工智能给我们带来的新体验或挑战。

7.4 哪些方面可以提高测试效率？

我们看看上面《阻碍测试进度的因素分析》中影响进度的因素是否如下图所体现。 参与调查的测试人员仍然认为功能回归测试仍然是提高测试效率的主流方式。

既然需求评审和测试提交的质量差是影响进度的最关键因素，那么测试人员为什么不提高这方面的效率呢？ 值得深思！

7.5 左右移动涉及的测试内容

测试左移和测试右移一直是测试领域有争议的话题； 问卷结果显示，自动化测试排名第一，其次是需求分析和CI/CD/相关环境治理； 另外，灰度测试和A/B测试也开始被越来越多的人关注。

未来八个趋势预测

2024年，超过60%的测试者看好“人工智能”行业。 持续看好的行业包括新能源、芯片、大数据、算法、数字（智能硬件、车联网、物联网）等。 此外，超过20%的测试同行看好医疗领域和智慧出行领域。 2022年区块链和互联网教育将继续同比降温。

您如何看待当前行业发展趋势和职业现状？ 以下是一些同学的留言。 如果您还有其他的想法和意见，欢迎留言哦~

1、总体形势很差。 公司已开始裁员，注重人的效率。 2024年继续赚钱！

2、感觉发展前景有点迷茫，但希望2024年环境不要恶化。

3、就业门槛越来越高，需要越来越专业，必须拥抱AI。

4、优秀的测试人员仍然非常稀缺。 提升管理能力，紧跟行业趋势，学习测试领域最前沿的AI技术并应用到团队中。

5、2024年学习平台开发，转型侧跳。 未来互联网必然会快速发展，这会导致越来越多的新bug。 软件测试工作不可避免地会发生变化，所以必须学习新技术，防止落后。

6、对行业人员的技术要求越来越高，已经不再是点几下就能进入行业的了。

7、检测不被重视，行业整体状况不佳。 成本降低、效率提升首先影响的就是测试。 2024年一切都会好起来的。

8、未来与大型AI模型结合会出现很多超级个体，个体生成率会越来越高。 我对个人工作比较悲观，希望2024年能正常拿到工资，或者公司能正常提供裁员补偿。 另外，2024年，我也希望自己能够找到转型的方向，实现个人价值的成长。

9.需要更加注重测试。

10、为了降低成本、提高效率，人只是数字，只是被物化。 管理层追求结果，在过程中拆解目标和任务，追求局部最优解决方案。 我希望好好生活，提高自己的能力，为自由做好准备。

11、项目整体不重视测试，追求迭代发布。 QCD更加注重D，希望新的一年测试状况能够有所提升。

12、行业发展态势逐步上升。 随着业务复杂度的增加，质量控制的难度也随之升级。 要不断学习，做好质量控制工作； 希望2024年能拿到软考证书。

13、技术要求越来越高，测试和开发的耦合度越来越高。 我希望我能很好地提高自己。

14、行业发展需求增加，人才稀缺。

15、大模型，人工智能辅助自动化测试的发展，比如通过大模型生成用例，通过大模型识别异常图像等。

16、关于当前行业发展趋势： 技术驱动：人工智能、大数据、生物技术等新兴领域将持续发展并引领产业升级创新。

17、看好行业现状。 很多企业开始重视质量管理，对测试人员的需求和要求也随之提高。

18. 测试行业目前正在经历许多变化。 自动化测试变得越来越普遍，有助于提高生产力和准确性。

19、当前行业形势依然不容乐观。 朋友和同事都被解雇了。 我公司暂时没有裁员。 这也是一种只允许员工离开而不雇佣的策略。 2024年的期望是稳住阵脚，找到出路。

20、稳中求突破，提高效率是关键。

21、测试人员水平参差不齐，开发难度大。

22、2024年的期望是稳住阵脚，找到出路。

23、发展有点混乱，公司开始裁员，2024年继续赚钱。

24、感觉发展前景一般，拥抱AI，希望2024年环境不要恶化。

25、就业门槛越来越高，需要越来越专业，必须拥抱人工智能。

26. 优秀的测试人员仍然非常稀缺。 提升自己的管理能力，学习AI在测试领域的前沿技术并应用到团队中。

27、2024年，学习平台开发，转型测试、跳槽，预测互联网后续发展，学习新技术，防止落后。

28、不看好传统测试领域，但看好AI测试、大数据测试的发展。

29、行业不乐观，坑少，对培训机构和社区有负面看法。 我希望2024年情况不会变得更糟。

30、对行业人员的技术要求越来越高，希望2024年能够升职加薪。

31、检测不被重视，行业整体状况不佳。 2024年一切都会好起来的。

32、未来将会有很多超级个体与大型AI模型结合出现。 他们对个人工作持悲观态度。 他们希望在2024年领取正常工资，实现个人价值的增长。

33、我们需要更加重视测试，降低成本，提高效率。 我们希望在2024年能够得到晋升和加薪。

34、项目整体不重视测试，希望新的一年测试的状况能够得到改善。

35.2023认为自动化测试在软件测试行业的普及度还不高，2024预计结合大模型可以降低测试人员的学习成本。

36、转行趋势，希望2024年在寒冬中更加平稳。

37、检测行业发展需求大，人才稀缺。 希望2024年能够在寒冬中更加平稳。

38.行业瞬息万变，希望2024年能学到更多实用的性能测试。

39、结合人工智能的融合，希望2024年能够升职加薪。

40、对行业发展趋势不抱任何期望，保持冷静的心态。