本系统服务端使用java开发,版本为jdk1.8

2024-05-13
来源:网络整理

该系统的服务器端由Java开发,版本为JDK1.8

小程序使用 wxml、wxss、

数据库采用.7

使用的技术包括,,,POI、微信开发者工具

总结

在信息化日益全球化的互联网时代,通过互联网的技术和思维,设计和实现一套考勤系统对我们来说尤为重要。目前,在国内高校的考勤模式中,传统的点名模式是主要的,这种模式的考勤占据了大量的课堂时间,并且存在代表听众回答的现象,随着课堂人数的增加,这种低效的考勤模式将不再适合大学课堂。

系统基于微信小程序平台,前端用WXML语言编写,逻辑层用Java编写,借助微信开发平台提供的微信开发者工具和公司提供的IDEA进行开发调试,通过地理位置信息和验证码实现课堂出勤。

该系统在课堂考勤方面的准确性和效率高于传统点名,操作简单,实用性强,适应多平台,开发成本低,系统可靠性高,可以满足大学课堂考勤需求。

关键词:微信小程序;高效的教室;考勤效率;定位

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目录

1 引言 1.1 主题背景

课堂出勤率作为督导学生出勤率和提高教学质量的重要一环,在高校的日常教学生活中起着非常重要的作用。目前,大多数高校都会采用同专业小组教学,课堂上学生较多,如果仍采用传统的纸质签到和点名方式,以及传统的学生答卷方式,很难避免学生代学生答卷的情况, 大量的课堂时间被浪费在点名上。对于学生来说,这在监督方面起到了不好的作用,对于学校和老师来说,这种考勤方式需要大量不必要的时间,而且不能保证考勤结果的准确性。随着课堂人数的增加,依靠点名的考勤方式的缺点逐渐凸显。因此,越来越有必要将信息技术与互联网+思维相结合,开发基于微信小程序的课堂考勤系统,以简化大学课堂考勤。一个易于操作和高效的考勤系统不仅可以监控学生的出勤情况,提高学校的教学质量,还可以帮助学校了解学生的出勤情况[1]。

作为一款即时通讯手机APP,微信的使用率和安装率都非常高,微信发布的微信小程序功能以其出色的体验深受开发者的喜爱。微信小程序平台为开发者提供了大量的应用API,许多原本只能以移动应用形式使用的功能,现在可以通过微信开发者工具进行开发。

随着科技的进步,人工智能和深度学习在各个领域得到广泛应用,越来越多的公司和工厂使用面部识别来打卡,但在大学环境中并没有起到很好的作用[2]。通过互联网+的思考,小程序和小程序提供的地理定位相结合,可以极大地解决以往高校考勤方式效率低下的问题,可以大大提高课堂考勤的可信度。

1.2 国内外现状分析

现在国内许多大、中、小型单位已不再继续采用纸质签到或点名考勤方式,随着智能办公软硬件的逐步完善,许多新的员工考勤方案得到了推广。但是,大多数高校都没有可以采用的低成本出勤方式来满足大学课堂出勤的需要。调查发现,有几种方法可以实现大学课堂出勤率。

(1)基于智能手机的考勤:如使用微信公众号、GPS、无线网络、实时更新二维码等。有开发者基于微信企业账号开发了微信考勤系统,并应用于大学课堂[2],从系统使用情况分析,系统仍存在学生换考勤的问题,系统对班级名额也有要求。一些开发人员开发了一种使用无线网络的课堂考勤系统[3],并且必须提前部署该考勤系统才能在局域网上执行考勤[3]。

(2)基于NFC的考勤:一些开发商已经开发了基于NFC技术的考勤系统。这种考勤方式适用于无法携带手机,需要专用读卡器进行验证的场合。

(3)基于蓝牙设备的考勤:如物联网、射频识别(RFID)技术、蓝牙(苹果开发的低功耗蓝牙技术)等。有开发者提出在课堂考勤系统中采用技术,使用蓝牙的考勤方式可以通过支持的设备签到[4],但设备需要提前铺设,维护成本相对较高,在通信过程中也存在安全隐患。一些开发者在平台上开发了基于蓝牙的考勤系统,但该系统仅支持平台,如果学生使用苹果设备则无法使用,这并不通用。以上三种考勤方式均采用移动设备或便携式设备[5]进行识别,在识别学生方面不准确,与传统点名相同,无法有效解决学生之间考勤替代的问题。

(4)基于生物特征识别的考勤:这种考勤方法可以通过识别人的生物学特征(如指纹和面部)来唯一地识别一个人。一些开发人员使用指纹识别技术进行大学课堂考勤[6],但这种考勤方法必须使用专门设计的指纹识别机。此外,一些开发者提出将虹膜识别技术用于课堂考勤,非常准确,但准备这样的虹膜识别设备不仅成本高昂,而且难以实现[7]。

综合比较以上四种课堂考勤方式的优缺点,为了实现低成本、高精度的考勤方式,需要将软件与现有硬件相结合,结合互联网+的理念,利用网络的优势,摒弃现实中指纹和虹膜识别的难点。

1.3 主要研究内容及组织架构 1.3.1 本文主要研究内容

结合当前高效课堂的考勤要求,以及微信小程序的便捷性、通用性和高使用率,结合移动设备的定位模块,为高校提供一种低成本、高效率的课堂考勤方法,解决了高校课堂点名效率低、准确率低的问题。开发了基于微信小程序的课堂考勤系统。

本文主要研究内容如下

(1)基于手机APP的课堂考勤方案,必须开发至少两套手机系统,才能适用于当前的移动市场

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