虹膜识别的错误率是在百万分之一以上的

2024-05-24
来源:网络整理

虹膜识别是三星非常引以为傲的一项技术。 它被用于其高端旗舰手机中。 虹膜识别属于生物识别范畴,虹膜具有唯一性。 人类虹膜形成后具有极好的稳定性。 而且每个人的虹膜都是不同的(即使是双胞胎也有不同的虹膜特征)。 因此虹膜识别的错误率在百万分之一以上,而且解锁速度还不错。

我们来谈谈3D结构光(Face ID)

Face ID的核心部件是红外镜头、泛光传感器和点投影仪。 简单来说,Face ID除了二维图像识别之外,还指令点阵投影仪将无数个点投射到脸上,并利用返回的数据计算出AI中人脸的三维模型。 这可以进一步识别面部特征,从而大大提高Face ID的安全性。

Face ID的识别错误率也是百万分之一。 (当然,双胞胎是虫子级生物的例外。)

先说说Face ID和虹膜识别的体验。 我亲自体验过 X 上的 Face ID。当我拿起手机时它就会解锁。 识别上没有问题。 因为它采用了红外镜头,所以在全黑的情况下解锁也不会有问题。 唯一的麻烦是你的脸型变化太大(数据显示脸型变化超过40%),比如戴口罩或者敷面膜。 那么你就无法解锁了。

我们先来说说虹膜解锁,因为虹膜解锁依赖于虹膜识别。 因此,您可以遮住整个脸部并露出眼镜来解锁。 对于网上流传的虹膜解锁识别率低的问题,笔者专门查看了s8和s9用户的真实体验。 事实证明,对于普通用户来说,虹膜解锁的识别率并不低,即使在弱光条件下也能解锁。 但对于高度近视的用户,尤其是像笔者这样800+近视、佩戴1.74折射率的眼镜,虹膜解锁的成功率会低很多。

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当然,解锁虹膜时,需要将眼镜直接放在手机前面,并保持一定的距离(20至25厘米)。 但就像Face ID一样:使用一段时间后你就会习惯它。

因此,结论是:在安全性方面,两者的识别错误率都在百万分之一以上,可以应用于支付领域。 在易用性方面,两者都有各自的局限性和优点。 可以说,两种技术不相上下。

我个人认为还是供应链问题,因为无论是苹果的Face ID还是三星的虹膜解锁,其核心技术和专利都掌握在苹果和三星手中,并没有授权给第三方厂商。 小米8和Find X所采用的3D结构光模组是高通与光电联合研发的3D人脸识别模组。 由于高通本身并不生产手机,因此其技术需要出口。 凭借与高通良好的合作关系,小米和OPPO第一时间拿到了3D结构光模组。

但值得注意的是,目前3D结构光模组产量有限且价格昂贵,因此小米和OPPO仅装备其高端手机。

3D结构光和虹膜识别,哪一个会成为未来手机上的主流识别技术?

目前看来,基于3D结构光的Face ID将成为主流,至少在中国是这样。 因为三星手机的国内市场太小了。 未来,越来越多的国内手机厂商将采用它来替代指纹解锁。

软件支持方面,支付宝和微信已经支持X的Face ID,未来支持更多手机解锁不是问题。 目前支付宝和微信不支持虹膜解锁技术,只有三星自家的Pay支持虹膜支付功能。 所以从目前的发展趋势来看,已经是领先了。

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