生物特征识别技术是利用人体固有的生理特征（如指纹、面部特征、虹膜等）和行为特征（如笔迹、语音、步态等），通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的紧密结合，实现个人身份的识别。生物特征识别技术是目前最为便捷、安全的身份识别技术。据美国咨询机构预测，全球生物特征识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元增长到2020年的233亿美元，年复合增长率为15.7%。生物特征识别市场增长迅速。

全球生物识别市场格局中，指纹识别占比58%，人脸识别占比18%，其次是新兴的虹膜识别，占比7%。此外，还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别、静脉识别等。每种生物识别各有什么优缺点，在产业化过程中需要攻克哪些难点，每种生物识别的代表企业又有哪​​些呢？今天的文章就来给大家详细讲讲。

人脸识别技术是应用最广泛、使用最方便的

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善，真正进入初级应用阶段是在20世纪90年代末，主要由美国、德国、日本等国的技术实现。如今人脸识别技术的应用已经不再局限于商业场所，它已经以各种智能家居的形式逐渐渗透到寻常百姓家。但是人脸识别系统的信息存储还主要是以计算机能够识别的语言即数字或者特定的代码为主，因此安全性打了折扣。或许，很多女性朋友对人脸识别功能很是苦恼，如果换个发型或者化个妆，都识别不出来。

指纹识别技术成熟，但并非适合所有人

每一个指纹都具有若干个独特且可测量的特征点，每个特征点约有七个特征，人们的十个手指至少产生4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过对指纹的可测量特征点进行分析，从中提取特征值，进而进行身份验证。目前，我国第二代身份证已实现指纹采集，各大智能手机均已实现指纹解锁功能。相比于其他生物识别技术，指纹识别早已被广泛应用于消费电子、安防等行业。经过时间和实践的考验，技术也在不断创新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适合每个行业、每个人。比如长期双手手工工作的人，就会受到指纹识别的困扰，如果手指稍有破损或者处于干燥、潮湿的环境中，或者沾上异物，指纹识别功能就会失效。

虹膜识别是生物识别技术的“宠儿”，安全性是重中之重

与其他生物识别技术相比，虹膜识别的误识率和拒识率已达到零概率识别水平，且虹膜识别为非接触式识别方式，便捷高效。每个人的虹膜都是独一无二的，无法复制，安全级别目前最高。但虹膜识别的应用价格与其技术难度成正比，与其他识别技术相比略贵。

声纹识别成本低、获取容易，且应用要求严格

所谓声纹，就是通过电声仪器显示的携带有语音信息的声波频谱，非常适合远程身份确认，只需要一个麦克风或者电话、手机，通过网络（通讯网或者互联网）远程登录即可。但是声纹识别的缺点也很明显，对环境要求非常高，在嘈杂的环境或者混杂的语音中不容易获取声纹，人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、心情等的影响而变化，不同的麦克风、通道对识别性能有影响等等。

静脉识别速度快，产品难以小型化，导致市场应用率低

此前，媒体报道神农架景区指静脉检票机投入使用，检票仅需3秒，有效缓解了景区高峰时段入口拥堵的情况。静脉识别是通过指静脉识别设备获取个人指静脉分布图，并存储特征值，比对时实时拍下静脉图，提取特征值进行匹配，识别个人身份。如今的静脉识别具备防伪性高、使用方便、识别速度快、准确率高等四大特点。其中最重要的一点，指静脉识别的特征已经被国际公认为与视网膜独一无二、等同，当其拒识率（结构图相同，但被算法识别为不同）小于万分之一时，其误识率（结构图不同，但被算法识别为相同）可小于十万分之一。 但目前静脉识别功能在市场上的应用并不高，也存在难以避免的弊端。例如，手背静脉仍可能随着年龄、生理变化而改变，永久性尚未确认；仍有无法成功注册的可能性；采集方式因自身特性所限，产品难以小型化；采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本较高。

总结：生物识别技术也将迎来新的变革和需求，生物识别技术与互联网、物联网的交汇将成为各行业关注的焦点。目前单一的生物识别技术各有优缺点，在应用中难免出现一些问题。每一项新技术的出现都要经过生活和实践的考验，杭州Pay的发展也是一个不断试错的过程，样机也投入到市场，为了给用户极致的体验，后期的Pay生物识别技术还会不断进步。相信在不久的将来，只要你选择Pay，就可以随时随地刷脸支付！