今天，中国信息通信研究院第四届云原生产业大会“原生力量 云数据赋能”第一天圆满成功。作为云原生领域的一场盛会，本次大会将邀请云原生产业顶级专家，共同探讨云原生产业发展方向，见证云原生发展的阶段性成果，分享云原生应用的先进经验。

腾讯云数据库专家带来了最顶尖的云原生数据库-C亮相，腾讯云数据库技术负责人程斌在主论坛上分享了云原生时代数据库的技术演进。下午的专题“云原生数据库架构探索与实践”环节，四位腾讯专家详细解析了腾讯云在云原生数据库领域的技术演进历程、架构探索、问题解决思路和发展方向。

此外，腾讯云巢凭借创新技术和领先实践荣获“云原生技术创新案例”奖。腾讯云巢是一站式云原生有状态服务平台，基于容器化架构，为各类有状态服务或产品提供统一的集群管理、资源管理和运维管理能力，助力各类有状态服务快速实现容器化。

错过直播的你也不用担心，我们现在将为大家带来专家分享精彩片段和直播回顾视频，想要专家PPT的朋友们可以发送“615云原生课件”至腾讯云数据库公众号后台获取！

主论坛

腾讯云数据库技术负责人程斌认为，云数据库未来的趋势将从以托管为中心升级为以极致效率为中心，赋能企业降成本、增效率。

从数据库管理和应用的角度看，云厂商、资源、客户构成了一个三角关系，云厂商使用和管理硬件资源，为客户提供数据库服务，客户利用数据库服务背后的资源开展自己的业务活动，这个关系背后是三个维度的效率：系统效率、运行效率、业务效率。

系统效率：充分利用CPU内存、硬盘、网络等资源，用同样的资源处理更多的事情。运营效率：以前专业DBA要花几个小时甚至几天的时间来优化慢查询，现在AI智能帮助我们实时优化。业务效率：游戏出海需要全球服务器，通过低延迟的全球部署能力，业务架构大大简化，助力游戏快速开发。

当系统效率、业务效率、运营效率都最大化的时候，成本就会大幅下降。程斌也在会上分享了腾讯云数据库如何围绕这三个维度，创造极致效率，赋能业务。

以下为程斌本次直播回顾：

分论坛

腾讯云数据库专家工程师李新龙从架构、技术、未来发展三个方面分享了云原生数据库-C内核演进实践。

李新龙强调，计算存储分离、共享存储、日志作为数据库是云原生数据库架构的核心。计算存储分离解决了存储扩展性和计算弹性的问题。计算存储分离后，存储可以使用集群云存储，大大增加了存储上限。计算资源可以跨实例、跨物理机调度，按需使用，弹性大大增加。计算存储分离后，数据不再是某个计算节点的私有数据，而是共享的。共享存储可以降低数据的存储成本。在计算存储分离和共享存储架构的实践中，需要在计算和存储之间选择合适的数据流。基于信息密度和可解析度的平衡，李新龙表示，可以选择物理日志作为计算和存储通信的数据流。这也产生了物理日志的可计算存储和物理日志的多版本页面。前者是计算存储分离的基础，后者是共享存储的基础。

在-C架构下的技术实践中，李鑫龙重点分享了存储扩展性实践、计算弹性实践、数据可靠性实践和性能实践四个方面。在技术展望部分，为了应对超大规模业务规模带来的挑战，李鑫龙提出了云原生未来的两个演进方向：上行和出行。前者采用就近存储计算，进一步提升性能；后者采用基于日志的多写方案，提升写入计算扩展性。

以下为李心龙本次直播回顾：

腾讯云数据库高级产品经理刘迪结合行业发展趋势和技术变革特点，详细介绍了腾讯在云原生数据库方面的探索，以及云原生数据库-C的产品设计理念，分别为：超高性能、开放兼容、海量数据存储、更高可靠性/可用性、极致弹性、超低成本。刘迪详细介绍了云原生数据库相较于传统云数据库能为用户提供的六大特点，分别是超高性能、开放兼容、海量数据存储、更高可靠性/可用性、极致弹性、超低成本。

刘迪通过日志即数据库理念、计算存储分离架构的极致IO卸载、Zero为弹性高可用提供稳定基础、自研内核的支撑、数据库自治核心架构等详细讲解了 -C的关键技术能力。

刘迪结合实际场景的业务经验，分享了云原生数据库-C在电商/直播、新零售/旅游、游戏、金融等行业的客户案例。在传统零售行业数字化转型过程中，云原生数据库-C的完美替代帮助客户支撑了百万级QPS的峰值，响应延迟降低90%。

分享最后，刘迪向大家展示了腾讯云原生数据库在此方向上的实践成果，为用户提供极致的自动弹性伸缩能力，与微信生态互通，并联合开发微信小程序云，为开发者打造数据库使用新形态，目前已为近 50 万小程序开发者提供一站式开发云服务。

以下为刘迪本次直播回顾：

腾讯云数据库专家工程师窦先明表示，过去20年数据库行业最大的变量是云的出现，对数据库架构的演进产生了重大影响。

云数据库经过第一阶段数据库上云，云原生数据库在成本、弹性、可用性等方面都实现了全面的优化和提升。窦先明详细阐述了-C的发展思路，在基于的设计理念实现计算与存储分离之后，思维的转变意味着计算和存储可以实现各自的演进路径，根据各自的特点和需求，计算轻化、存储重化。窦先明表示，通过极致的理论假设、设计实现和分级存储，分别解决计算层的极致弹性和存储层的冷热数据分离，实现总体成本的大幅降低和灵活管控。

以下为窦先明此次直播回顾：

采用云原生架构的数据库如-C等，从新的角度解决了过去难以解决的问题。如何让数据库、消息队列等复杂的有状态服务完成云原生平台托管成为新的课题。同时，大规模服务托管平台需要统一的资源管理抽象、业务应用抽象和平台服务能力。本次分享，何炜讲师详细阐述了腾讯云巢如何应对挑战，实现一站式云原生有状态服务平台。

腾讯云 Nest 基于容器化架构，将各类有状态服务的领域模型与属性进行了抽象和沉淀。借助 Nest，各个有状态服务无需进行复杂的云原生技术突破，只需要配置所需的领域模型与属性组合、提供服务容器镜像包，并完成展现层开发，即可充分释放云原生红利，启动产品化的服务能力。

本次分享重点讲述腾讯云Nest如何在严格遵循K8S模型范式的同时，解决以下核心问题。

此外，讲师还分享了有状态服务接入腾讯云巢平台的要点，并用实际案例分享了接入带来的好处：大大降低构建云原生有状态服务的复杂性和成本，提高研发效率和服务质量。

以下为何炜本次直播回顾：

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