微信投票活动中人为刷票情况分析。日常生活中，微信的使用越来越多，很多基于微信的功能也被开发和使用，比如微信投票。于是微信上出现了各种各样的投票活动，小到小学生的投票活动，大到政府部门的投票活动，刷票现象也越来越普遍。刷票从请求的技术手段上来说，是正常的接入请求，基本是无法识别的，但真的像看客说的无法识别吗？未必！

1、水军为了获得更多生意，暴露身份，在微信昵称中使用明显的造假字眼，例如通过用“票”过滤投票数据，得到大量造假信息，如图：

这样，只要通过一定的规则匹配投票者的微信昵称，就能判定该投票者是否为欺诈投票者，如果是，就会被列入黑名单。如果一个拥有大量黑名单的人给他投票，那么他就涉嫌用金钱买选票。

2.每日票数统计分析。如果投票持续数天，我们假设被投票者每天都在努力拉票，从开始到结束，影响力应该是逐渐增大，或者在最后逐渐减弱。因此，每日票数统计曲线是先下降后上升或者呈正态分布。给每个选手做一张每日票数曲线，一眼就能看出是否和别人不一样。

3. 投票量按时间段统计分析。这个应该比较容易理解，投票时间应该跟一般人的作息时间一致，如果某个候选人在凌晨一两点的时候得票很多，而白天得票很少，这用正常投票是很难解释的。

4、爆票点与超越的关系分析。买票是需要成本的，被票者想用最小的成本拿第一。如果被别人超越，他又不想自己前期的投入变成“沉没成本”，所以只能再买票来再次超越别人。所以，如果一个选手被别人超越多次后，票数马上就增加了，尤其是增加的票数都差不多（想象一下每次都买100票），那基本就是选票造假了。

5.多人投票。这种情况有点有趣，结果是：

a. 没有人愿意向其他人屈服，竞争变得明显。最后，有钱的 2 到 3 个人得到的选票比其他人多很多倍；

b.有人为了节省成本，保住第二名或者第三名，在最后一段投票争取冠军，导致投票曲线非常不正常。

谁最清楚谁是造假骗子？应该是腾讯。如果你是专业的投票系统，积累了大量的数据，可以建立一个模型来识别造假行为（至于你是为了点击量愿意这么做，还是做了却不启用，就不得而知了）。对于小公司，也可以用第1点做一个简单的判断。另外，可以增加验证码，增加投票时间操作，增加造假骗子的时间成本。另外，看到太多的验证码，眼睛也会很累。

。