日前，上海外国语大学秀洲外国语学院402班科学团队在一次课外科学实验中发现，可以用打印的照片代替真人进行扫脸，骗过社区丰巢智能快递柜取出家长的包裹，这是真的吗？

△ 孩子们发来的几段视频作为证据

多次测试成功 丰巢智能储物柜回应：已离线且完善

为证实这一点，有媒体对智能储物柜进行了验证：自拍→彩色打印→智能储物柜扫描照片。

结果是：丰巢智能储物柜立即成功识别照片

在接下来的5次尝试中，有4次成功了，只有一次失败是因为照片拿得不牢。

。

如果把自拍换成偷拍，门还能开吗？验证人员用长焦镜头从远处“偷拍”了一张照片，再彩色打印出来。

结果，丰巢智能储物柜又被打开了！

对此，@丰巢智能柜官方微博也做出回应：

面部识别技术有所不同

据了解，目前的人脸识别技术可分为基于2D人脸图像的识别技术与基于3D人脸图像的识别技术两大类。

丰巢快递柜的摄像头在捕捉人脸时，只形成2D平面图像，相当于一张照片。

2D人脸识别只是利用2D摄像头捕捉平面图像，因此无论算法和软件多么先进，在信息有限的情况下，安全等级不够高，很容易被照片破解。

微信说

↓↓↓

“

微信刷脸支付采用最高安全级别的3D活体检测技术：利用3D、红外、RGB等多模态信息，有效抵御视频、纸张、面具等攻击。

同时，微信支付将通过多维度安全风控策略保障账户安全，并提供多因素验证，部分用户需要输入微信账户绑定的手机号或者扫描二维码进行验证，安全性进一步提升。

微信刷脸支付发生账号诈骗、盗窃等风险属于极低概率事件，如果因为刷脸支付导致账号资金损失，还可以申请全额赔偿。

”

前段时间，AI换脸应用“ZAO”一夜爆红社交媒体，但也引发了侵权、隐私安全和信息安全的风险。

当时支付宝回应称，支付宝“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，换脸软件种类繁多，但无论多逼真，都无法突破刷脸支付。↓↓↓

您尝试过刷脸支付功能吗？您觉得它安全吗？

来源 | 中国青年报、好奇实验室、央视新闻

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