“我猜这只是涂鸦。”

“我真的不明白”

“你在画什么？”

以上均出自《猜图歌》里的AI用机器女声抱怨作者……

《猜画歌》是首款上线的微信小程序，今日上线后，立即在朋友圈、朋友群等平台传播开来。玩法与《你画我猜》小程序本质类似，但做了升级版——《你画AI猜》。看似不协调的玩法设计，引发大量用户自发传播。

当猜画的对象是AI时，猜出正确答案的概率就高很多，甚至有人表示“AI让我对画画有了信心”。

根据官方的说法，《猜画歌》由AI神经网络驱动，该神经网络源自全球最大的5000多万幅手绘草图数据集。从类别上看，《猜画歌》被归类为在线教育游戏，规则当然是AI来接受和整理的，每局游戏结束后，玩家可以查看其他用户的画画情况，而这些都将被《猜画歌》收集。

即使画看起来像一只“蜘蛛”，AI也能分辨出它是一只“蚂蚁”......

猜图歌的玩法比较简单，每一关开始前系统会给出一个问题，玩家需要在20秒内画出问题描述的物体，如果AI答对了，玩家就会进入下一题。当AI将所有生词答对后，玩家的等级就会提升，游戏会自动解锁下一关的生词。玩家可以重复这个过程，不断画图。

《猜画歌》没有颜色和笔触大小的调整，只保留了最简单的画笔和橡皮擦，点击橡皮擦会直接清除画板，20秒的时间也不是为了让玩家完善作品。

玩画画类游戏的玩家整体风格偏向写意，20秒的时间限制也限制了顶尖玩家的发挥。谷歌的《猜画歌》之所以能答出那么多连人类都猜不到的画作，主要有两点原因。

首先，难度是逐步提升的，玩家一开始接触的词汇量是有限的，《看图猜词》基于AI图像识别，将词汇中的类似名词详尽列出，以提高准确率。

在作者绘画时，AI回答了一系列名词

第二是《猜画》庞大的数据库。游戏提供了“查看别人画法”的选项，点开之后，一句话引起了我的注意：“小哥默默观察大家的画法，学会了XX的画法。”我的理解是，AI会针对题目记录玩家的画法，画对的人越多，AI对“正确画法”的识别范围就越广，玩家画对的概率就越高。

如果AI的准确率高，会给玩家带来良好的游戏体验，如果AI都猜不出答案，那么作品本身或许就有可传播的槽点，能增加玩家的分享欲望。

20秒后，若AI仍未正确回答，游戏结束。弹出三个选项：重玩、立即分享、保存长图。选择分享可将小程序链接发送给好友和微信群。保存长图会收集本轮游戏中玩家的画作，用小程序码制作成长图。

发送链接、保存图片分享都是用户的自发行为，“自来水”带来的话题往往更受关注。

反观今年微信小游戏火爆之后，厂商急于抓住用户红利期，于是在依赖用户自传播的微信小游戏生态中衍生出“强制分享”“诱导分享”等手段，虽然短时间内用户量迅速增加，但用户很快厌倦，最终被有关部门封禁。

此外，如何为微信小游戏构建社交关系链，以吸引更多用户并留住用户，一直是从业者讨论的话题。不过《猜画歌》虽然尚未在玩法的社交层面进行探索（排行榜只会展示单款游戏中所有用户的排名结果），但却已经在朋友圈爆红。其实这也说明小游戏传播的核心部分，依然是玩法本身。

《猜图》的玩法并不复杂，与以往的猜图游戏类似。腾讯也在微信小游戏中推出过类似的社交游戏，但均未在社交平台上取得《猜图》一样的传播效果。

用户愿意自发传播《猜图歌》的原因，或许在于互动上的差异。与Siri一样，用户在与《猜图歌》的AI互动时，会产生很多意想不到的结果，比如像作者一样被批评，或者猜出“奇怪”的图画等等。这些展现人性一面的奇怪有趣片段，成为了用户主动分享的机会。

用户分享的目的只是因为有趣，比如《猜图歌》。据统计，微信小程序用户规模已超6亿。依托微信本身的社交关系链，如何挖掘用户自传播的驱动力，或许是开发者更需要思考的问题。