无状态是指协议对于事务处理没有记忆，服务器不知道客户端处于什么状态。也就是说，我们向服务器发送HTTP请求后，服务器会根据请求给我们发送数据，但发送之后，就不会再记录任何信息。HTTP是无状态协议，这意味着每个请求都是独立的，Keep-无法改变这个结果。没有状态就意味着如果后续处理需要前面的信息，就必须重新传输，这可能会增加每个连接传输的数据量。另一方面，当服务器不需要前面的信息时，它的响应速度更快。HTTP协议的这个特性有利有弊，优点是解放了服务器，每次请求“停在一点”，不会造成不必要的连接占用，缺点是每次请求都会传输大量重复的内容信息。在客户端与服务器动态交互的Web应用出现之后，HTTP的无状态特性严重阻碍了这些应用的实现。 毕竟交互是需要连续性的，一个简单的购物车程序也需要知道用户之前选过什么商品，于是就诞生了两种维持HTTP连接状态的技术，一个是，一个是。
7. 和 的区别8. 什么是DNS？
DNS是 Name (Name)，DNS是用于域名解析的。你在网上输入网址之后，它会把它转换成IP，然后访问对方的服务器。没有它，你想上百度就得记住百度的IP，但是有了DNS处理，你只需要记住对应网站的域名，也就是网址就可以了。
9、你们公司是如何进行接口测试的？
接口测试与一般测试的实际区别在于测试用例的设计部分。
10.如何设计接口测试用例？
一般在设计接口测试用例时需要考虑以下几个方面：
①是否满足前置条件
有些接口需要满足前提条件才能成功获取数据，常见的需要登录
逆向用例：根据前提条件是否满足设计0~n个用例（假设n个条件）
②是否携带默认值参数
正用例：有默认值的参数不填写或传递，必填参数填写正确且现有的“正常”值，其他不填写，设计1用例
③业务规则及功能需求
这里根据时间情况和接口参数描述，可能需要设计N个正向用例和反向用例。
④该参数是否必填？
反向用例：对于每个必需参数，设计一个具有空参数值的反向用例
⑤各参数之间是否存在相关性？
有些参数之间存在着互相制约的关系。
⑥参数数据类型限制
反向用例：针对每个参数，设计一个参数值类型不匹配的反向用例
⑦ 参数数据类型本身的数据范围值限制
正用例：对于所有参数，设计一个正用例，其中每个参数的参数值都是数据范围内的最大值。
11.你通常使用什么工具来测试接口？
常用的http协议接口测试工具，如：、、；接口测试等
12、没有接口文档，如何做接口测试？
这道题主要考情商，或者通俗点说就是忽悠人的能力。你得先忽悠住面试官，进去之后直接盲测就可以了，随时做好背锅的准备。当然你肯定不能回答面试官说没考过（心理mmp，脸上带着笑）。接下来就是扯淡的时间了。
使用抓包工具对接口进行抓取处理，然后进行针对性的测试；如果接口中的字段信息不清楚，找时间重点寻求开发解决方案。（常用抓包工具等）
13. 手工接口测试或者自动化接口测试的时候，如何处理上下游接口之间的数据依赖关系？
使用全局变量来处理依赖的数据。比如登录后返回的数据，其他接口需要这个数据。那么就使用全局变量来传递参数。
14.依赖第三方数据的接口如何测试？
嘲笑
然后面试官就会问你是不是mock，然后你就继续沿着坑挖，建一个mock服务。
15.接口测试的时候，如何测试依赖登录态的接口？
依赖登录态的接口本质是每次请求都需要带上或者发送成功，在构建POST请求时，添加必要的或者
16.如何模拟弱网络进行测试？
两者都可以模拟弱网测试，我们平时说的模拟丢包，也是一种模拟弱网测试。
17.接口测试的时候你发现了什么bug？
面试官问这个问题主要想知道你是否真的做过接口测试，毕竟现在很多年轻人都包装简历（不包装的话连面试机会都没有，没别的办法，想要生存，我理解）。
一般错误：接口未实现、结果未按约定返回、边界值处理错误等。
当输入异常值（空值、特殊字符、超出约定长度等）时，接口抛出错误，不进行封装；
输入参数错误，输入参数过多或过少，界面可能出现错误；
安全问题，如明文传输、返回结果包含敏感信息、不验证用户身份信息、不拦截恶意请求等。
性能问题，如接口中并发插入多个相同操作，响应时间过长，接口压力测试存在瓶颈；
18.当接口出现异常时，如何分析异常？
首先使用（）工具抓包，或者在浏览器上使用F12调试工具；如果是APP的话，就用代理，在手机上设置代理，查看请求和返回消息；
检查后端日志，如连接服务器，检查接口日志是否有错误信息（命令：tail -f log file）；
19.如何分析bug是前端还是后端？
通常在报告bug的时候，前端和后端开发人员总会争论不休，不肯承认是对方的bug。
这种情况比较容易判断，首先抓包看看请求报文，然后查看接口文档看看请求报文有没有问题，如果有问题就是前端发送的数据有误。
如果请求信息没有问题，那就看返回信息，如果返回的数据有误，那么就是后端开发的问题了。
20.你们进行自动化接口测试吗？
现在对于大量的应用来说，一般都建议做接口测试自动化，维护成本低，收益高，常用的工具有很多，比如，，等等。
21. 列出了多少位听众？ 22. 在
在 中，没有内置数据驱动，我们必须使用 DDT 来实现。首先，我们必须在运行环境中安装 DDT。使用以下命令安装
pip ddt
另一个测试框架自带数据驱动实现，通过@.mark.(,)进行参数化。
您还可以根据需要使用它来读取和驱动数据。
23. 如何处理界面自动化中的关联？
将上一次请求返回的结果传递到下一次请求的参数中，将请求的结果反映到类属性中（使用()函数），下一次请求调用这个类属性
24.如何验证自动化测试的结果？
断言，将预期结果与实际结果进行比较
数据库验证：根据测试场景查询数据库中的数据，并与请求前的数据进行对比
25. 用于自动化的测试框架是什么？简述自动化框架的设计和维护。
测试框架：+++ddt+++
：易于上手，语法简洁
：定义一个测试用例类，维护测试用例生命周期的具体方法，测试场景行为，测试用例前置场景、行为，预期结果，实际结果，断言方法，方法
：接口调用，支持http请求的库，简洁的API，提供不同的http请求方式，支持，
ddt：数据驱动，ddt 类装饰器，数据测试方法装饰器解包可迭代数据类型
普通用户、数据库、配置文件—（基础数据）
：数据管理管理数据，使用模块读写数据（csv,json,yaML,txt都可以管理测试数据）
：数据库交互、数据验证
eval、json：数据格式转换eval将支持的格式转换成对应的格式
：日志处理，统一日志输出格式、通道、级别、执行结果记录，方便问题定位
： 持续集成
2/框架设计思想：数据驱动+结构分层（可读性、可维护性、可扩展性）
数据驱动：将维护数据与代码分离，保证接口调用行为一致，针对不同的参数组合驱动不同的测试场景，减少代码冗余
结构分层：数据层+用例层+逻辑层
数据层：测试数据支持data.xls
用例层：用例执行.py .py
逻辑层：对py.py.py等模块的公共方法进行封装和提取
3/框架设计步骤：
准备测试数据：表准备测试用例-数据读取-参数值替换
发起请求：请求方法（get/post方法封装-URL拼接（不同-参数转化为字典）
获取请求的返回值：解析返回值code、msg信息
断言
益处：
26. 自动化在该项目中如何实际应用？
完成所有自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试然后集成到系统中，配置定时执行，生成HTML报告，检查测试通过率，检查接口功能。
每次发布版本时都会进行回归测试，并且开发新功能之前都会进行测试。
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