我亲身体验了阿里巴巴的“无人购物”。

作者 | 王福劼

2016年底，亚马逊发布了一款全新的无人超市产品——Go。视频中，用户进店时只需要用手机登录亚马逊账户，通过身份验证，就能实现真正的无人结账，随拿随走。亚马逊戏称其为Just Walk Out。

亚马逊直接退出

尽管Go最多只能搭载20人，但它将自助结账系统提升到了一个全新的技术高度，运用了计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术，引发了无人便利店的创业热潮。

就在人们纷纷讨论人工智能是否会取代收银员之际，无人便利店已悄然登陆中国。

7月8日，第二届淘宝造物节上，阿里巴巴试验已久的“无人便利店”正式亮相，官方称之为“淘宝会员店”。从马云提出“新零售”概念以来，阿里巴巴一直希望通过线上线下融合，改变传统零售业，无人便利店是第一个真正意义上的产品。

虽然还存在一些缺陷，但阿里巴巴表示，这代表了零售业未来的一个方向。在现场，界面新闻记者亲身体验了阿里巴巴的“无人购物”。

1. 进入前请扫描二维码绑定身份

按照进入前的提示，用户需要在手机上打开淘宝，并扫描二维码。

扫描过程

这相当于一张入场券，进门的时候会把你的淘宝ID和人脸识别信息绑定起来，用户必须能够被识别，并且行走ID一致，这是无人便利店能够给用户提供个性化服务的前提。

二维码出现后，记者就像刷地铁卡一样进入了“无人便利店”。

现场用户扫码进入

在界面新闻记者目前测试的版本中，还加入了淘宝ID必须实名制的要求，未来当用户进店时，无人超市会根据用户之前的购物记录，推送补货清单。

用户在体验无人便利店之前，需要签署“支付宝免密支付”协议，这意味着最终的支付流程不需要用户确认，在用户不知情的情况下完成支付动作，真正做到了即拿即走，但这会让用户感到一定的不安全感。

用户授权扣款的上限为5000元。

用户协议

2. 选择产品

在这个约50平米的小店里，中间有几块大显示屏，用于购买虚拟商品，左右两边的货架上摆放着实体商品，形成了两种不同的购物模式。

便利店室内场景

对于虚拟商品，用户可以通过点击屏幕，将商品拖入屏幕上的购物车中。此时，无需任何额外操作，打开淘宝就会发现，大屏幕上刚刚选择的商品也同步到了手机淘宝的购物车中。

大屏幕操作

屏幕上操作的商品自动同步到购物车

因为当你坐下的时候，用户头顶的摄像头就已经能识别你的身份了，刚进门的时候，你的淘宝ID就已经和你的个人生物特征信息绑定了，这就要求识别准确率要高，响应时间要快。

用户坐下时，摄像头位于用户上方

据支付宝介绍，目前身份误识率为0.02%，商品误识率为0.1%，行业仍需共同努力优化提升识别准确率。在个人识别方面，如果用户同时佩戴墨镜、口罩、帽子；或者商品被身体严密遮盖，仍然难以识别。

同样的，当用户站起时，个人信息与屏幕断开连接，桌面返回主界面。

你可以拿起货架上的实体商品带走，走到“支付门”时付款就会自动完成。

3.付款

据界面新闻了解，整个无人便利店将涉及会员账户连接、商品链接、支付三大技术方案，其中物联网支付方案由蚂蚁金服技术实验室的研发工程师研发，去年底推出的VR支付技术也出自该实验室。

若您不选择商品，可选择“无购物渠道”；若您选择商品，则会进入双层“支付闸门”，闸门会识别您所持的商品，识别完成后，2-3秒内即时完成支付。

左侧为购物通道，右侧为非购物通道

购物渠道即将完成支付的用户

准备付款

识别产品

付款

在识别人和物品时，物联网支付采用了计算机视觉和传感器感应相结合的方式，并叠加了一些非合作性生物识别技术（“非合作性”是指在用户不知情的情况下完成身份验证）以降低误报率。由于其中许多技术正在申请专利，支付宝并未详细介绍。

在支付过程中，如果用户偷偷摸摸地将产品放在包里或者口袋里，这些地方是能够被识别的。但如果用户故意用身体将产品紧紧覆盖，确实会影响识别。

当你走出“支付门”之后，你会立刻收到扣款信息，而你刚刚交易的商品也将牢牢记在你的交易记录里。

从现场看，支付闸口附近有多个传感器和摄像头。

支付门附近的摄像头和传感器

不足50平米的房间里，至少有8个摄像头。据阿里工作人员介绍，还有很多隐形的摄像头和传感器，记录着用户的行为。比如，每个用户在商品前停留了多长时间，就可以用来判断用户对商品的喜好，真正实现了零售行业的智能化。

商店各处都有摄像头

据蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东介绍，从Go的视频来看，他们采用的是纯计算机视觉技术，可以说Go开创了物体识别视觉流派的先河。然而，这也使得准确识别人变得非常困难，特别是在人流密集的地方、客流密集的货架前。另外，顾客拿起商品后，放在其他地方，纯计算机视觉也很难准确识别。

阿里“无人便利店”支付还加入了传感器感应、生物识别技术，这样就可以对50人的数据进行压力测试，更大的问题是“支付闸机”只能通过一个人，如果人太多，很容易形成排队。

无论是实验一年多的Go，还是只能容纳一人的MINI无人便利店，目前都没有商用时间表，阿里巴巴的“无人便利店”还处于实验阶段的产品。

阿里鱼负责人应红表示，未来在技术和成本可控的前提下，这项技术还会得到更多的授权合作，在商业领域有极高的可复制性和拓展能力。这款产品“就是无人超市背后的物联网支付解决方案，这个解决方案是向线下实体店开放的。”

因此方案要具有可复制、可拓展性，在硬件改造上尽量不改变线下门店原有的布局，主要的硬件改造基本集中在“支付门”上，这扇门直接放在实体店的出口处，改造成本相对较低。

在可以预见的未来，实体店主和天猫、淘宝店主的差异会越来越小，因为每一个进店的顾客都可以被识别、辨识，就像电商网站上的UV一样；每一个商品都是数字化商品，每一笔订单都是数字化订单，最终通过电子支付形成闭环。

过去看似随机的各种行为、互动、细节，都被系统地数字化，通过一套算法模型梳理后，实体店主会对自己的门店和用户有全新的认识：用户在超市购物时喜欢走哪条路线，哪个货架客流量最大，用户在哪个货架停留时间最长，使用曲线与销售曲线是高度重合还是有明显的反差。

门店老板由此可以做出有针对性的决策：是否需要调整热销商品的摆放位置；是否需要优化用户喜爱路线的货架和商品摆放策略；如果客流高峰期销售业绩平平，是否要考虑更换高峰期的推荐商品；超市的供应链是否需要进行系统性优化。

实体店主甚至可以做出一些预测，比如，如果热图显示进店的女性顾客大多喜欢穿高跟鞋，那我是否应该在女鞋区的显眼位置多放一些半跟鞋垫和脚踝磨损修复霜呢？

这些应该就是马云提到的新零售真正的应用场景。

· 结尾 ·