2023年无疑将作为大模型技术全面爆发的元年载入史册，经过一年多的高速发展，各大科技公司都争相推出自己的大模型产品，比如阿里巴巴的统一钱文、百度的温馨易言等。

与此同时，构建大模型生态的步伐也没有落后，各类AI大模型平台蓬勃发展。目前看来，各厂商都处于积极拓展用户规模、吸引模型及合作生态、优化平台用户体验、探索商业模式的关键阶段。

作为一名时刻关注 AI 技术最新动态、每天都在应用相关技术（跑 demo、玩弄）的 AI 开发者，我觉得有必要对目前（截至 2024 年 2 月）国内 AI 大模型平台发布一份全面的评测（我是说知乎上还没有这样的评测，所以我自己做一个）

要全面评估大模型平台的优劣，我们会从以下几个核心维度来探讨：

1、社区规模：主要通过平台上模型数量及种类、社区开发者数量、应用程序数量、下载量等硬性指标进行评估；

2. 平台基础设施能力：重点关注数据集&SFT（Fine-，有监督微调）支持，考察平台是否提供充足的计算资源和强大的数据集能力，保障开发者能够高效、便捷地训练、部署和微调模型；

3、生态建设与社区活跃度：主要评价因素为平台相关课程（教程）、社区活动、赛事等的丰富程度。因为良好的社区生态+活跃度会直接或间接影响平台内容的发布效率（或发布周期）和质量；

接下来我会基于以上多角度的专业评测，为广大AI从业者提供一份详尽客观的参考，希望能帮助大家选择到自己合适的AI大模型平台~

阿里云综合平台

关键词：开源、强大模型库、即用型

阿里云于2022年底上线的开放MaaS(MaaS)平台，提供各领域预训练模型的在线试用、下载、在线微调和部署等功能，致力于为AI开发者和研究人员提供一站式模型开放服务。

据公开资料显示，MoDa社区吸引了大量开发者，目前已有超过2300个模型、超过280万AI开发者、超过600个数据集，还汇聚了多家顶尖人工智能机构贡献的900多个AI模型资源，覆盖了广泛的领域和应用类型。

总体来说，领域覆盖还是比较全面的，包括CV、LLM&NLP、图像和多模态等领域，不仅支持自有模型，也吸纳了不少外部开源模型，不过其优势领域应该还是集中在LLM&NLP方面。

平台的基础设施能力不错，创客空间有点“开箱即用”，基于阿里云基础设施基础为新用户提供免费的CPU/GPU资源（高端算力需要花钱，按需付费），支持主流接入SDK，一旦创建项目，就是一次范式转换。

支持在线SFT，同时还封装了很多解包库（简单留给用户，直接用pip就可以使用）和配套的教程（还有专门的问答群）

虽然在首页->动态->下拉栏中有一些对于生态建设的支撑板块，比如赛事、活动等，但是相比于其他平台，生态建设的丰富度还是比较弱，因此个人开发者的社区活跃度可能会较低。

总体来说我觉得MoDa不愧是国内最大的AI大模型平台开源社区，短短一年多时间就发展到现在的规模，未来更是一片光明✨！

而且因为是开源的，所以对开发者做出了很大的让步，非常简洁，没有太多商业化的设计，特别适合那些想要在基础算力的基础上体验业界最新开源机型的开发者。这也是为什么越来越多的B端或者个人开发者会选择先把开源机型发布到MoDa上（大众的眼睛是雪亮的）。

总体评分如下：

百度 AI银河社区

关键词：、付费会员、新手友好型应用、生态运营强

百度起源于2016年9月左右， AI银河社区于2023年8月上线，是百度旗下的AI平台，同时提供各领域预训练模型、在线试验、在线训练&部署能力，社区规模据称有800万+开发者（存疑）和230+模型库。

如果说 Moda 的 的使用体验就像是 fork 一个代码仓库然后在上面进行开发，那么 AI 的使用体验则更像是使用一个成熟的商业平台，并且还区分了不同的人群（比如开发者、技术小白等）。这些能力主要通过项目、应用等不同的版块来提供，我们来一一说一说：

项目

在选项卡下，布局有点像小红书的AI+文字录入版，内容为传统AI模型项目（如OCR、推荐、搜索、物体检测等）+大模型项目

支持3种方式快速创建项目

商业划分点也比较明确，项目需要RUN时，基础算力免费，高级算力采用会员付费制。

应用：

应用可以理解为项目文件（脚本/等）运行后生成的交互界面，在应用选项卡下，布局更加简洁清晰，内容主要为AIGC大模型相关的应用（如AI绘画、语音生成、文本生成等），其他开发者的应用如果是公开的也可以直接体验。

如果你创建自己的应用程序，那么零代码基础的新手和开发人员之间存在区别：

如果您创建零代码应用程序，我们将为您提供一个符合“开箱即用”标准的应用程序。

如果你创建的是基于代码的应用，可选的框架有 / （都是将脚本转换成可交互的网页应用的框架&工具）。应用创建完成后，后端代码还在项目下。同样，在模型训练过程中也会有算力的差异化销售。

总体感觉开发自由度比较低，对于习惯了免费开发流程的开发者来说可能框架不太友好；但是对于新手小白或者低代码平台开发者，想要体验一下别人二次创作有趣应用的开发方式还是很友好的~

而且社区的生态运营还是比较顶尖的，总结起来有以下几点：

课程做的很好，上线了很多教育合作和证书认证课程（学校和企业都有）。活动也很多，这和本身早期的出身分不无关系。在推广AI框架的时候，也有相应的积累和沉淀。商业模式布局广泛，有付费会员体系，并上线了配套的积分商城，提升社区活跃度（签到、完成活动任务积累积分）；

总体评分如下：

华为嵊泗大模型平台

关键词：框架 强生态运行

华为在2020年3月开源，昇腾大模型平台在2023年4月上线，是华为旗下AI大模型平台，覆盖多领域任务，提供全流程开发体验，搭载自家芯片、训练框架、AI框架，支持用户在线训练、推理可视化等。社区规模会小很多，截止2023年社区注册用户超过2.9万，模型库超过670个。

个人感觉盛思大机型平台在体验上给人一种+的感觉：

首先，其AI实验室标签下的内容与类似，同样面向传统AI模型项目（CV、NLP、推荐等）+（少量）大模型项目。这两家公司之前都在推广AI训练框架，在这方面有比较优势。因此，当大模型潮流来临时，不能直接把旧的扔掉，而要想一个融合的呈现形式。

大模型Tab下的内容多为B端合作模型及项目，为用户提供了线上体验的可能（但总共只有十几个项目，且很多都还未上线，似乎还在密集布局中），模型微调模块可用性不是很高。

开源下载地址又回到了Moda上

项目创建：

与 Moda 的“ ”类似，用户可以通过创建自己的项目空间迈出第一步：

在线开发基于华为基础设施基础提供CPU/GPU资源（但GPU资源暂不可用）

总体来说，所见即所得，整体感觉不是很好。但和的发展路径类似，课程、活动、比赛的生态运营还是比较好的（其生态运营在业界还是比较有名的），之前以开源为主，商业化大概还在探索中，期待后续的发展~

总体评分如下：

Face Hub - 中文网站

关键词：开源、国际化、强大模型库

除了国内本土的，也有来自国外的。例如Face已经上线了中文网站，有很多中文预训练模型可以选择。随着多语言支持，特别是对中文这样的主流语言的支持不断推进，相信Face中文社区应该会吸引更多中国的开发者和研究人员参与共建，为国内用户提供更全面、更深入的技术交流和学习平台。

我也想多写点，但是写完了，等写完再补上这一段，相信老粉丝们不会怪我的。。。

除了综合性的AI大模型平台外，2023年至今也涌现出不少垂直领域的衍生大模型AI平台，先从图像生成领域说起吧！

垂直领域：图像生成

关键词：流量平台、创作者经济

里布里布AI（）是北京奇点星科技于2023年9月推出的平台，面向插画师、设计师、摄影师、游戏开发者等有视觉需求的用户，专注于图像生成与模型素材库构建。

主要提供以下核心服务和功能：

模型库：提供超过10万+图片模型库（SFT之后的模型，不是基础模型），包括但不限于建筑设计、插画设计、摄影、游戏美术、国画、室内设计、动画、工业设计等多个领域和风格的模型素材，供用户免费或收费下载。 创作者社区：鼓励和支持创作者加入并分享自己的AI画作和模型，形成活跃的原创AI模型分享交流环境，交互方式类似小红书（但暂无APP，只有网页版），有相应的创作者经济生态（平台通过与创作者分成等收益吸引更多内容贡献者，并在此基础上实现商业化）。 在线图片生成：提供+模型库，让用户可以免费在线生成并下载自己想要的图片 在线Lora训练：提供基于新图片/数据集的在线Lora训练，并对已有模型进行个性化和微调（在这个过程中插入商业化，比如算力、存储空间、训练模式的差异化付费）

怎么说呢，这个平台上线才半年啊？

它基于在图片领域天然的互动优势，复制了小木鼠、木印等流量平台的商业模式，快速搭建了创作者经济生态，然后在此基础上又立马推出了付费会员，谁知道呢，好酷啊~

总体得分如下（在图像生成领域）：

垂直领域：自然语言生成

去做

总结

此文只是开始，后续会继续更新~

目的是帮助AI开发者在滚滚大潮中发现并聚集到一个简单易用的AI大模型平台&开发者社区，共同构建繁荣的中国AIGC生态！！

有些平台太小，不好用，或者太丑（模型不多的时候就不得不通过付费盈利）我就不列举了。

如何学习大规模 AGI？

由于新增就业岗位的生产效率优于被替代的就业岗位的生产效率，因此整个社会的生产效率实际上得到了提高。

但说到个人，我只能说：

“谁先掌握人工智能，谁就比后来掌握人工智能的人更具竞争优势。”

这句话放到计算机、互联网、移动互联网发展的早期，依然适用。

我在一线互联网公司工作十余年，指导过很多同事，帮助很多人学习、成长。

我意识到有很多经验和知识值得和大家分享，我们也可以用自己的能力和经验解答大家在人工智能学习上的很多困惑，所以尽管工作很忙，我还是坚持整理分享。但由于知识传播的渠道有限，很多互联网行业的朋友无法获得正确的信息来提高自己的学习，所以我会将重要的AI大模型资料，包括AI大模型入门学习思维导图、优质AI大模型学习书籍和手册、视频教程、实战学习等录制的视频免费分享。