Pytorch 项目实战:垃圾分类课程,从 0 到 1 详解深度学习解决方案

2024-07-31
来源:网络整理

【课程简介】基于项目的垃圾分类课程从实战角度出发,基于真实数据集和实际业务需求,结合最新话题-垃圾分类问题作为实际业务切入点,介绍最前沿的深度学习解决方案。从0到1讲解如何分析业务场景、处理数据、训练和优化模型,最后进行测试并展示结果。全程实战,用最接地气的方式详细讲解了每一步流程和解决方案。课程结合当前深度学习热门领域,特别基于开源分类神器网络架构,调整网络架构,以计算机视觉为核心讲解各大网络在实战方法中的应用,适合快速入门和进阶提升。【课程要求】(1)开发环境:版本:.7+;版本:1.2.0+; 版本:0.4.0+(2)开发工具:;(3)学生基础:需要有一定的理论基础,深度学习基础;(4)学生收到:掌握图像分类最新关键技术;(5)学生资料:包含完整的程序源码及数据集;(6)课程亮点:特色技术、完整案例、全实操、徒手编码【课程特色】强大的讲师阵容,均从事过一线项目开发,资深算法专家,一直从事图像、NLP、个性化推荐系统等热门技术领域工作。只跟前沿 课程围绕当前热议话题:垃圾分类,采用学术界和工业界最新的前沿技术知识点。实践先行 立足实际深度学习工业场景-垃圾分类,从产品需求、产品设计与方案设计、产品技术功能实现、模型上线部署。精心设计工业实践项目,确保效果。项目实践方向囊括了学术界和工业界最前沿的技术点。项目包装简历优化。 课程中的垃圾分类图像实践项目完成后可直接优化到简历中【课程思维导图】【课程实践案例】

垃圾分类软件开发_垃圾分类系统开发_垃圾分类小程序开发方案

分享