大家好，我是Yupi。

本周四，一个新的项目预告片发布，称计划对整个过程进行直播，向大家展示如何构建 OJ 在线评分系统。

当天晚上我开始直播，原本计划2个小时就播完第一集，但因为小伙伴们学习热情太高，我坚持直播了3个半小时，最后因为身体原因不得不停播。

直播过程截图：

以下章节摘要是自动生成的，请忽略错别字

可见在很多同学的印象中，实施OJ系统并不是一件容易的事情。所以在第一期中，我重点讲解了OJ系统的概念，实施重点，核心业务流程，以及5种主流的OJ系统实施方案。

直播间绘制的核心业务流程序列图：

以上就是给大家分享的5种主流的OJ系统实现方案，看完这些你可能不会觉得OJ系统很难实现，动手能力强的同学可以自己尝试一下~

主流OJ系统实现方案

首先要明确的是，一个成熟的OJ系统往往需要支持多种不同的编程语言，独立实现需要花费很多精力、技术和考虑，所以核心原则是：能用别人现成的就不要自己写！

解决方案 1：使用现有的 OJ 系统

网上有很多开源的OJ项目，比如青岛OJ等，可以直接下载开源代码自行部署。

更加推荐的是这是一个非常成熟的商业OJ项目，支持超过60种编程语言！

代码：

支持免费自行部署、公有云、私有云部署等：

解决方案 2：使用现有服务

如果你不想部署整套大而全的代码，而只是想复用别人已经实现的最复杂的判断逻辑，那么可以直接使用现成的判断API，或者现成的代码沙箱等服务。

比如提供的判断API就非常方便易用，你只需要通过HTTP调用判断接口，将用户的代码、输入的值、预期的执行结果作为请求参数发送到服务器，它就会自动帮你编译执行程序并返回程序的运行结果。

如下图所示，发送一个打印“ ”的程序，并获取程序执行时间、状态等：

地址：

选项三：独立开发

这种方法就不多说了，评判服务和代码沙箱都要自己实现，适合学习，不适合做商业项目，这次给大家看的OJ系统是独立开发的，以学习为主。

解决方案4：利用AI实现代码沙盒

现在AI足够强大了，我们可以直接把各种复杂的功能交给AI去实现。

比如说，如果我们把AI当成一个代码沙箱，我们可以直接把一段代码和输入参数扔给它，问它能不能得到预期的结果，这样就实现了在线的判断逻辑！

如下所示：

之前我带领大家做的智能BI项目，就是利用AI作为智能数据分析师，生成图表和分析结论。

只要你有足够大的想象力，AI+编程=无限可能~

解决方案 5：嫁接

这种方法是最有意思的，也是最“不道德”的，很多同学可能都想不到。

也就是让程序运行模拟的浏览器，利用别人开发的OJ系统来帮助我们判断题目。

比如使用无头浏览器，我们可以像人一样把我们系统用户提交的代码输入到别人的OJ网页中，让程序点击提交按钮，等待别人的OJ系统返回判断结果，再将结果返回给我们自己的用户。

这种方式的缺点就是你把核心流程交给别人，别人的服务失败了，你的服务也会失败，而且如果别人的OJ系统不支持这个，你也不一定能支持。

其他内容

讲解完OJ体系之后，接下来我带着大家从0到1开发了一套简单易用的前端通用初始项目模板，可惜现在还没开发出来，所以本周六（今天晚上）八点，会加开一场公开直播，计划分享以下内容：

完成前端项目初始化模板开发，搭建后端项目基本框架。自动生成前后端联调

这个时期我们会争取完成所有的前期工作，然后才会正式开始业务代码的编写，开发问题判断服务和代码沙箱。