·内容垂直搜索比一般搜索工具有更大的市场。“即使现在有了谷歌搜索和其他搜索引擎，垂直搜索引擎仍然活跃。”

加入AI搜索大战，将使本来就拥挤的搜索赛道变得更加热闹。

海外方面，微软Bing、 AI等新兴人工智能搜索公司纷纷加大对人工智能搜索的投入；国内方面，米塔科技、上市公司昆仑万维等纷纷进入搜索市场。

但在业内人士看来，搜索格局难以改变。中信证券研报指出，搜索引擎的核心竞争力涵盖用户使用习惯、前端索引内容广度、后端广告体系等。AI搜索在回答复杂问题上优势明显，但短期内仍存在调用成本高、索引内容不足等明显缺陷。对市场格局影响相对有限，但极有可能加速传统搜索引擎的演进，中期内形成以传统搜索为主、GPT模式为辅的搜索产品形态，并进而影响搜索行业成本结构和商业变现模式。

“用技术做搜索工具的时代已经过去了，用AI去改造一个已经夕阳的行业，难度很大。”一位互联网公司负责人告诉澎湃新闻，用户可能逐渐放弃使用搜索工具搜索信息，转而使用内容平台进行搜索。因此，未来有内容的垂直搜索会比通用搜索工具有更大的市场。“我们还是要关注用户需求，不能为了搜索而搜索。通用搜索现在还是用公众号内容，但像抖音、小红书这样的平台内容，外面搜不到。”

人工智能颠覆传统搜索

据了解，这款最近推出的产品由谷歌与多家新闻出版商合作开发，采用 GPT-4 系列模型，可以汇总包括新闻在内的在线信息，并允许用户提出后续问题，就像他们目前正在使用的那样。每个答案末尾的括号中都放置了来源链接，侧边栏显示更多结果并包含相关信息来源。该产品发布时仅向 10,000 名测试用户开放。

此前，由亚马逊创始人贝索斯和芯片巨头 支持的 AI 搜索初创公司已经推出了类似的产品。 该公司的 AI 聊天机器人可以总结搜索结果，列出答案的参考，并帮助用户优化查询以获得最佳答案。 作为一家明星 AI 搜索公司，它赢得了 CEO 黄仁勋等粉丝，黄仁勋曾表示自己“几乎每天都在使用”该产品。 今年 4 月，这个 50 人团队获得 6300 万美元融资，估值在三个月内翻倍至 10 亿美元。

金融服务公司分析师金斯利·克兰 ( ) 表示，谷歌和 推出的人工智能搜索工具给谷歌带来了压力，迫使它在其本土市场做得更好。

2022 年的发布让谷歌措手不及，聊天机器人可以快速、完整地回答问题，这可能会让传统搜索引擎的链接列表和伴随这些链接的广告变得多余。5 月，谷歌推出了人工智能，它可以一次性解决更复杂的问题，而不是将它们分解成多个搜索。“有时你想要一个快速的答案，但你没有时间把你需要的所有信息拼凑在一起，人工智能可以帮你做到。”谷歌预计，到今年年底，将有超过 10 亿人使用人工智能。

在此之前，微软还在其 Bing 中添加了生成式搜索，它与谷歌的人工智能类似，它根据搜索查询构建摘要，而不仅仅是简单的结果列表。

在中国，创业公司米塔科技推出了“无广告、直接结果”的AI搜索，提供直接、准确的搜索答案，包括参考资料，自动生成提纲、思维导图、相关事件和人物，从数亿篇文献中筛选有用信息。昆仑万维推出天工AI搜​​索，可提供文本内容、图文交织、图表生成等多模态搜索体验，围绕用户的简单指令延伸相关问题，自动生成研究提纲、实践总结、思维导图等，帮助用户把握核心内容，完成复杂的研究需求。

据中信证券研究报告显示，AI搜索占2024年3月AI产品访问量的24.2%，成为继大模型之后的第二大使用场景。微软Bing等产品在落地方面取得领先进展。不​​过，尽管AI搜索竞争对手众多，但用户量仍比谷歌低一个数量级。AI的出现预计短期内对搜索行业影响有限，中期需关注行业产品形态、商业模式可能出现的变化。

探索商业化路径

“传统巨头做的搜索引擎，特别是中国语境下的搜索引擎，并没有做好为大家提供有效信息的工作，竞争激烈的排名使得人们很难找到有效信息，而人工智能技术确实可能给大家带来全新的搜索体验。大家都在想，下一步做什么，提高AI的渗透率，大家都想到了AI搜索。”律师出身、上海米塔网络科技有限公司首席运营官王毅炜此前对澎湃新闻表示，AI搜索带来的好处是“首先没有广告”，“冗余信息没了，大模型因为能更精准地理解问题，会解决信息不准、关联性差的问题。”

但无广告的AI搜索如何支撑企业走得更远？以百度为例，百度的服务包括免费版和付费版，据彭博社报道，百度每年的经常性收入达2000万美元。百度试图向企业出售人工智能服务以增加收入，比如推出每月40美元的企业版聊天机器人，并增加安全和数据保护措施等功能。为了扩大用户群，百度与日本软银和德国电信两大运营商签署了分销合作伙伴关系，向全球3亿多用户推广AI搜索服务。

但谷歌仍将保留广告服务。谷歌 5 月份表示，AI 中包含的链接获得的点击量比传统网页列表更高。广告将继续出现在整个页面的专用位置，并带有区分有机结果和赞助结果的标签。

今年 4 月，英国《金融时报》报道称，谷歌表示，它“不承诺或考虑”提供无广告搜索体验，但将“继续打造新的高级功能和服务，以增强谷歌的订阅服务”。谷歌的搜索业务正在考虑对由生成式人工智能驱动的新高级功能收费。多年来，谷歌一直提供完全由广告资助的免费消费者服务，而其搜索引擎的拟议改革将标志着谷歌首次将其所有核心产品置于“付费墙”之后。

由于生成式AI需要更多的计算资源，这种搜索方式比传统搜索更昂贵。“AI搜索的计算成本高于谷歌的传统搜索流程。因此，通过对AI搜索收费，谷歌将寻求至少收回这些成本。”数字化转型咨询公司UST首席数据科学家 Dawe表示。

王义伟表示，AI搜索是红海生意，国内整体环境比较急迫，中国企业通常更早考虑商业化，但MiTa如果收费，就无法成为应用场景更广泛的搜索引擎。“我们达到日活百万后才会考虑商业化，所以暂时不会考虑收费，接下来可能会尝试跟B端合作。”至于产品，“先不谈商业化，先市场化，让更多人用上也是一个核心。”

昆仑万维向澎湃新闻表示，大模型可以更好地理解用户意图和偏好，提供高度个性化的搜索结果。这种个性化的体验可以增强用户粘性，为企业创造更多的交叉销售和增值服务机会。借助大模型对用户行为的深度洞察，企业可以实现更精准的广告定位和推荐系统，提高广告转化率。

搜索巨头地位难以撼动

AI颠覆了传统搜索，补充了现有的搜索生态，在线搜索市场的“鲶鱼效应”不断显现。不过，无论是微软还是谷歌，想要撼动谷歌目前的搜索地位都并非易事。

微软早前加入人工智能技术后，其搜索引擎市场份额并未增加，根据美国网站流量监测机构的搜索引擎市场份额数据显示，谷歌的市场份额为91.05%，而Bing的市场份额为3.74%，谷歌的市场份额并未受到明显影响。

另一方面，今年第二季度，谷歌广告业务营收从去年的581.43亿美元增长至646.16亿美元，其最大业务部门谷歌搜索营收增长至485.09亿美元，同比增长13.80%。Bing要想与谷歌一争高下，还有很长的路要走。

该公司由前员工创立，规模和资金都比苹果少很多，更不用说谷歌了。联合创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯表示，他的公司正在与“大鲨鱼”竞争。

但斯里尼瓦斯也表示，CNN 的优势在于灵活性，从头设计技术，注重准确性。团队经常更新应用程序的数据集，在聊天机器人回答错误时收集用户的信息，并使用 CNN 的 GPT-4、CNN 和 Meta-3 大型模型来提供最佳答案。

昆仑万维认为，未来AI搜索不一定能最终取代搜索市场的“老大哥”，但有可能挤掉市场中的“老二、老三”。 “即使现在有谷歌搜索等搜索引擎，但垂直搜索引擎也做得很好，比如国外的。如果你的智能代理能满足一些垂直用户的需求，你的AI搜索就能长期存在，而这些特定领域可能搜索巨头还未覆盖到。比如谷歌有学术搜索，可以搜索论文，但中国有CNKI，还有海外的垂直领域，AI搜索通过智能代理赋能的空间还很大。”

搜索产品的黏性来源于用户习惯、内容广度以及广告产品能力。中信证券研究认为，现阶段AI搜索更有可能作为现有搜索生态的补充。谷歌搜索行业布局领先，在AI搜索体验没有明显落后的情况下，优势依然十分显著。对谷歌而言，随着产品功能不断完善、搜索成本逐步回落至合理区间，谷歌相对份额优势有望保持。2024年5月发布会前已有相关市场消息，预计大规模公测可能在2024年第四季度左右关键词搜索引擎工具，届时谷歌旗下产品也有望扩大用户覆盖范围。

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪对澎湃新闻表示，AI搜索一定会带来搜索市场份额的变化。传统搜索在各种大模式出现后，已经出现被分流的迹象，但要取代传统搜索，还有很长的路要走。“取代的程度，不仅要看产品本身，还要看受众。”

独特的内容是搜索的优势

在中国，搜索引擎行业的格局正在发生变化，从PC互联网时代的搜狐、网易等门户网站和百度等传统搜索引擎，到抖音、小红书等成为新的搜索入口。

一位从事大模型开发的互联网公司负责人告诉澎湃新闻，早在2014、2015年，国内搜索引擎公司就已经在AI+搜索方面有所布局。“输入关键词，直接得到答案，当时的出发点是能够快速给用户结果。如果给用户网页，他们还要花时间去找答案。如果直接给你答案，搜索效率会高很多。但当时的技术其实还做不到这一点，给出的答案很多都是错的，渗透率比较低，产品就失败了。”

上述人士表示，从用户需求来看，AI+搜索有市场需求，可以改善现有的搜索体验，但搜索本身在弱化。“即使没有大型的样板公司出来，用户用纯搜索工具搜索信息已经弱化，大公司的搜索渗透率也在下降，这代表着一个趋势，用户可能慢慢放弃用搜索工具搜索信息，可能会转向有内容的平台。”他表示，有内容的垂直搜索比一般的搜索工具有更大的市场，在内容平台上搜索，结果密度会更高，搜索效率会提高，用户信任度也会增加。“用技术做搜索工具的时代已经过去了，用AI去改造一个已经是夕阳产业的行业很难，还是要关注用户需求，不能为了搜索而搜索。一般搜索现在还是用公众号内容，抖音、小红书等很多内容都搜不到。”

王益伟也认为，独特的内容还是一大优势。“吃什么、穿什么、住什么、行什么、买什么，这些信息都在小红书、抖音里。但这些数据不对外开放，因为太优质了，是大家贡献的，我们拿不到，传统搜索引擎也拿不到。”他表示，AI搜索引擎从50分到90分，覆盖了产品设计等很多细节，关键在于对搜索理解有多深、有多透彻，这是认知的比拼。

“我们不会让MiTa AI搜索引擎去解决数学问题或者编程问题，这不是我们首先要优化的方向。我们现在要做的是找到游戏攻略、有用的资源和信息，精准了解上班族的需求。当我的老板给我一个任务，我会立刻用MiTa搜索，得到一个初步的想法。”王益伟说。

从AI搜索技术角度，中信证券研报指出，目前的AI搜索产品能在一定程度上提升效率，但不能完全满足用户需求，模型错觉等问题进一步增加用户转化成本。王毅伟表示，响应速度、实时性、准确性、消除机器错觉等都是下一步需要解决的问题。