当用户输入关键词时，一般会有两种类型的反馈。

第一种方式是实时匹配输入结果，这种方式对搜索准确率要求较高，同时也考验产品的响应速度；第二种方式是关键词联想，对准确率要求较低，强调对大致相似的内容进行模糊搜索。

为什么两种反馈方式会有差异呢？我想原因可能跟业务场景更相关。

资讯类、社区类产品比如小红书、知乎、百度贴吧等，针对同一个关键词，会有很多内容，是一对多的关系；而饿了么、飞书等产品对精准搜索的要求更高，目的性更强。

2. 搜索目的

搜索场景的差异除了业务场景之外，还在于用户的需求不同，每个用户的搜索目的是不一样的。

以下是两个明显的例子：

模糊搜索（一对多）：在小红书搜索“牛肉怎么做”，会返回很多条结果，因为牛肉没有独特的做法，所以这不是精准目标。精准搜索（一对一）：在外卖平台上搜索柠檬茶（不是安利，但确实很好吃），会返回一条结果，这就是精准目标。

对于这两个搜索目的，可以给出明确的定义：

精准搜索：用户搜索时目标明确，希望在已知内容中快速定位到所需信息。输入的关键词体现了用户想要获取的信息的主题。模糊搜索：用户的搜索目标不太明确，希望在未知的内容中探索信息。用户还没有完全理清所需信息的主题和关键词，想要发现和探索，但很难以结构化的方式表达所要解决的问题。

结合上面的例子和定义，我们来总结一下用户的搜索场景。

3.关联模式

1）提供相关结果

当用户输入关键词时，就会展示相关的结果。这种做法在内容平台上被广泛使用。例如下图中小红书搜索中出现的相关内容。

这种相关结果的展示，可以有效降低用户的输入成本，提升搜索效率。从用户获取网络信息和热点话题的过程来看，大部分用户寻求问题答案的方式都是类似的，比如某天在豆瓣上发现了一个大瓜，就会去微博或者小红书搜索，从发现内容到搜索内容，这就是一个用户路径。

除了应用内搜索，部分应用还会显示关键词。比如在 中搜索“今日天气”，会直接显示天气数据，甚至搜索某些关键词还会触发彩蛋。有兴趣的可以搜索一下这篇文章：，互联网界的“彩蛋狂人”。

搜索“Bros”（超级马里奥兄弟），超级马里奥宝箱就会出现在搜索页面的右侧

2）商业运营

联想模式在商业应用中也很常见，在外卖APP上搜索“咖啡”，商品运营除了展示商品，还会插入营销内容、推荐商品，满足商家的营销需求。

一般来说，关键字联想主要用在两个地方：

一是用户在搜索的时候，可以给出提示，帮助用户找到自己想要的信息；二是用户在输入的时候，不用一个字一个字的输入，减少了输入成本；对于平台来说，关联功能可以用于一些营销推广活动。

在设计这种涉及到输入文字的交互的时候，最好结合产品本身的用途以及目标用户的使用场景来考虑，可以让用户体验更加流畅。

3.分析关键词

除了产品设计之外，搜索功能最重要的部分是搜索逻辑。

用户会输入什么？他们会犯错吗？常见的错误有哪些？错误该如何解决？这些问题的答案构成了搜索功能的核心。

产品经理不可能期望用户的每一次输入都是“正确”的，符合他们的要求。很多时候，用户在搜索时会犯拼写错误或表达错误，导致搜索不准确，没有结果。这是很常见且难以避免的情况。

为了更加精准的理解用户想要搜索什么，搜索系统通常会添加多种解析规则来增加系统对用户输入的理解，比如预处理、分词、改写等。对关键词的分析越精准，搜索功能就能给用户带来更大的价值和满足感。

1.预处理

预处理是对关键词进行转换、删除、截断、标准化等处理，以便更准确地理解用户搜索意图，提供更精准的搜索结果。

这个定义听起来可能比较复杂，但是我们把预处理过程放到日常生活中去理解就好了。什么是预处理？预处理可以理解为将从市场买来的蔬菜洗净、分拣后再下锅的过程。

预处理通常有五种方式，分别是：拼音转文本、大小写转换、繁体简体转换、去除无意义字符、长度截断。

1）拼音转文字

例如：输入“”将转换为“产品经理”

场景：在B端CRM系统中搜索用户名一直是一件比较麻烦的事情，尤其是当用户的名字比较生僻的时候，这时候拼音搜索就可以快速定位到用户。

2）大小写切换

例如：输入“B1-A156-t2”将被转换为“b1-A1-P510”（B1楼层-A1区域-停车位510）

场景：在ERP系统（企业资源计划）中，通常有大量的企业物料信息，以商场为例，一些固定资产，如店铺、停车位，甚至厕所等，都有自己的编号，大小写混用搜索资产比较复杂，将输入内容转换为小写会比较方便。

3）繁体中文和简体中文转换

例如：“产品经理”将转换为“产品经理”，反之亦然

场景：通常适用于涉及繁体字的领域。

4）删除无意义的字符

示例：忽略特殊字符，包括表情符号、空格、数字、语气词等。

场景：当没有字符输入限制时，输入无意义的字符一般会影响输出结果，导致结果为空。在某些文档搜索场景中，空格作为特殊字符也会导致搜索失败。目前很多社区都有开源的“停用词库”可供使用，结合实际业务场景，可以整理出更合适的词库。

5）长度截断

例：若输入字符超出上限，则上限字符之后的内容将被截断

场景：搜索引擎通常使用分词进行搜索。如果输入的是一个包含很多短语的长句子，搜索匹配的压力会大大增加，而长度截断是考虑到搜索调用产生的负载。目前百度的输入限制是18个汉字，也就是12个词。

总体来说，“拼音转汉字”、“大小写转换”、“繁简转换”三种方式，是通过增加系统判断规则的复杂度，降低用户输入的复杂度，从而降低用户输入的难度和成本。“去除无意义字符”和“长度限制”是为了合理筛选关键词，简化表达，提高搜索结果的准确率。

2. 分词

当输入的关键词与数据库匹配时，用户就可以轻松得到自己想要的答案。但是我们也要注意一个问题：如果用户输入的关键词不能完全匹配数据库怎么办？

一般在没有完全匹配的时候，会用到分词，把一个句子或者一个短语拆分成多个term，term可以是单个单词，也可以是短语，term的作用就是可以和数据库进行匹配。

既然我们采用了分词的形式，那么接下来我们就需要考虑如何进行分词了。

在英文句子中，分词是一件很“自然”的事情，组成句子的单词都有固定的结构，写成的句子之间通常用空格隔开。然而中文表达方式通常不使用空格，无论采用哪种分词方式，都会形成不同的表达方式。

目前大部分单词产品采用的是基于词典的分词方式，即维护一个分词词库，输入的关键词如果能在词库中找到对应的短语，就可以调出与该短语相关的内容。但基于词库的分词有一定的维护成本，比如出现新词时需要手动添加。

以飞书搜索为例，在飞书文档中搜索“数据库”，会得到包含关键词“数据库”的文档，但在飞书文档中搜索“数据库”，则会无结果。“数据库”作为一个短语，在分词数据库中既没有命中，也没有与内容匹配的文档。但如果我们将短语分开，还是可以搜索到相应的结果。

分词技术在探索性搜索产品场景中应用广泛，通过对关键词进行合理的拆分和重组，可以召回更多相关内容，强调召回率。在内容信息产品中，通常使用分词技术召回大量内容，满足用户查询需求。

3.重写

改写是指调整用户输入的关键词，使其与数据库匹配。这对搜索功能提出了新的要求：作为产品经理，需要了解用户可能如何输入，并及时做出调整。

重写具体可以分为三种方式：

纠错：纠正用户的拼写，将错误的关键词纠正为正确的关键词。规范化：将含义相同但用不同语言表达的词语转化为标准词语。扩展：扩展输入关键词的含义，生成与其内容或行为语义相关的词语列表（关联搜索）。

1）错误纠正

当你在百度输入“ ”时，系统会将其修正为“ ”，然后用修正后的单词进行搜索，这就是纠错在搜索中的应用。

相对于英文纠错，中文关键词纠错要复杂一些，例如拼音输入时有发音歧义、同音字错误，五笔输入时有相近字错误等。

在腾讯的搜索技术文档中，鹅厂的技术同事将搜索错误类型分为两种：Non-word 与 Real-word，分别指“数据库中不存在的错误字符”和“由多个汉字组成的错误语句”。

还是比较抽象，我们来看一个具体的例子：

以上场景在搜索引擎中应用广泛，例如百度或者。对于只在产品内搜索的应用，可以根据用户搜索场景和产品定位进行优化，对搜索精度和复杂度要求不高。在使用电商、社交、工具类产品时，可以注意几乎不同产品的搜索纠错能力是不一样的。

2）规范化

规范化解决的问题是用户日常表达中存在的语义差异，例如“价格”、“售价”、“价钱”、“多少钱”、“卖多少钱”等表达都可以看作“价格”；再例如“作文写作方法”、“作文怎么写”、“作文怎么写”等表达都可以看作“作文写作方法”。

还是以百度搜索为例：

3）扩展

有关扩展上面已经介绍，见“输入关键字-联想模式”，这里不再赘述。

四、召回

解析用户的关键词百度联想词，并将其与数据库中的内容进行匹配的过程叫做召回，这个过程需要后端利用倒排索引技术建立关键词与数据库内容的关联，以提高搜索查询效率。

简单来说就是构建一个清晰的目录结构，方便快速搜索目标内容。查询速度与召回阶段倒排索引构建的好坏有直接关系，倒排索引构建越合理，查询速度就越快。

这部分属于我的知识盲区，有兴趣的同学可以搜一下这篇文章：网络搜索回忆浅谈

5. 排序

当搜索结果不止一条时，通常需要对搜索结果进行排序，排序是有规则的，合理的规则可以有效的展示相关结果，给企业带来可观的营销收益，比如搜索引擎的竞价排名功能。

一般来说搜索排序有两种方式，一种是按照匹配度和参数排序，比如我在饿了么搜索我买奶茶的记录，第一个匹配到的就是“茶”这个关键词，然后就按照时间倒序（参数）排序。

第二种方式是按照算法评分排序，展示更受欢迎的内容。比如微信的“搜索”、今日头条、知乎等内容产品，都会根据阅读量、互动量、点击率等多个指标设计权重，对每篇文章进行评分，权重最高的优先展示。

6.显示结果 1.搜索成功

在完成一系列复杂的流程之后，我们终于来到了搜索的最后一个环节，结果展示。这是用户看到的唯一内容（其实没有用户会关心你的技术流程，哈哈哈），所以搜索结果的展示需要清晰。

目前搜索引擎会根据不同的关键词展示不同的结果，在算法和用户画像的支持下，形成了互联网产品一直渴望实现的“千人千面”的能力。

就像上面的文字一样，搜索“华为价格”，会显示跳转至华为商城的链接，搜索商品、人物、风景、概念，都会显示不同的搜索结果。

PS：百度搜索广告太多，只能作为搜索示例= =，

其他商品的展示结果也起着关键作用，比如一个男生或者女生在淘宝搜索“男装”，排除推广商品后，看到的结果就会完全不一样。

同时也要注意的是，搜索结果经常会出现一种不好的情况：不同的用户在旅游软件上搜索同一家酒店，价格会不一致。这种行为在几年前经常有报道，但现在相关的新闻比较少。

对于游戏类资讯产品来说，结果展示非常重要，例如Tap Tap、网易大神等，根据用户搜索的关键词，结果会以不同的方式呈现。

关于搜索结果页的设计，我会在第四讲-券商搜索功能设计中详细分析，敬请期待~

2. 搜索失败

用户搜索并不保证每次都能成功，当搜索内容和搜索规则无法形成匹配时，就需要考虑搜索失败的可能。一般来说，针对搜索失败场景的产品设计有三类：

乱码：可以理解为没有针对搜索结果失败的设计，一般很少出现。分词：在无法精确匹配的前提下，将搜索关键词拆分成词和短语进行搜索。空状态：显示搜索失败页面，告知用户未找到相关内容。

搜索结果为空并不一定意味着好或坏，它可能意味着搜索功能缺失了某些部分，也可能无形中规范了用户的搜索行为。搜索结果为空或异常需要进行跟踪，有利于及时调整产品、优化搜索规则。

七、总结

本文的结论很简单，在设计搜索功能的时候，作为产品经理我们不能面面俱到，要求功能达到大公司搜索技术团队的水平，我们要做的是一个好的搜索功能，而不是一个完美的搜索功能。

每个产品都有不同的业务场景，功能重要性也不同，百度和虽然都是搜索引擎，但业务目标却不一样，更何况产品功能规划、团队技术水平也不一定一致。

在设计产品时，要考虑性价比，以及最优的ROI方案，在产品设计中，应该强调做一个符合用户需求的好产品，而不是做一个完美的产品。