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下一篇文章内容预览：

“开源”一词，意为软件源代码向公众开放，其他用户可以修改、借鉴。开源不仅创造了繁荣的互联网时代，也成为技术理想主义者的“乌托邦”。在开源的世界里，例子很多，但百度从来都没有缺席过。

近日，权威科技媒体通过对互联网开源项目数据集进行分析，得出了2020年及2019年全球深度学习框架排行榜。其中，百度超越谷歌，紧随其后。其亮眼的数据表现意味着其在开发者积极贡献代码和项目、社区活跃度、代码迭代速度等方面均保持了强劲竞争力，成为深度学习开源框架中国第一、全球第二，将国产开源的“终极理想”又推近了一步。

2020/2019全球开源深度学习框架活跃度排行榜

开发者若想为开源项目贡献代码，需要发起 pull 操作将自己修改的代码合并到主干中。如果 pull 操作被合并，则意味着代码被采纳，成功完成一次开源贡献。因此发起（open）pull 次数是评价开发者代码贡献活跃度、项目及社区活跃度最直观的指标，而合并（open）pull 次数则是评价开源项目代码迭代速度的优秀且权威的指标。

该媒体通过分析开源项目数据集中的pull发起和数据，得到了2020年和2019年全球深度学习框架活跃度排行榜。其中，百度的开放数据从去年的2759次跃升至今年同期的3391次，比目前排名第三的谷歌高出1000多倍。的数据从1924次跃升至2428次，超越目前排名第一的238次，比第三名高出近1000倍。这也意味着，“动静统一、软硬结合”的一直致力于让深度学习技术的创新和应用变得更简单，其提供的底层AI技术也深受开发者欢迎。

标星+百度成为国内开源“流量领跑者”

百度于2016年9月正式宣布开源，成为继谷歌、IBM等之后第四家开源AI技术的公司。作为国内AI开源的领军者，百度整合了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件以及丰富的工具组件，并立足本土特色，将开源框架与应用层面更好地结合，旨在打造自主可控的人工智能操作系统，持续赋能开发者。这意味着个人开发者也可以利用提供的平台，部署自己的深度学习模型。

经过4年的发展，目前已经拥有62个网站，并获得+，成为国内开源项目中的领军者。

已获得超过 50 颗星

作为我国首个开源、功能齐全的工业级深度学习平台，取得如此地位，当然一定有其独特的优势。总体来看，拥有以下四大领先技术。

首先，支持动态图和静态图的编程，能够兼顾易用性和效率。平台将动态图的易用性和静态图的高性能相结合，让开发者能够兼顾两者的优势。其次，针对大规模工业场景，提供了大规模分布式训练能力，能够轻松应对真实的工业场景，平台推出了实时更新能力和支持万亿级参数模型的训练能力。第三，端到端部署是深度学习应用中非常关键的环节，提供了非常完善的端到端部署能力，支持各种硬件，能够让开发者的推理和预测过程足够顺畅。最后，还拥有大量在工业实践中沉淀的模型，并提供官方支持，确保开发者的应用效果最优，真正值得信赖。

更为可贵的是，并不满足于目前国内深度学习领域“流量老大”的地位，仍在不断优化升级。在前段时间举办的百度世界2020百度大脑论坛上，实现了“动静合一、软硬融合”的更新：硬件方面，目前已兼容22款芯片型号，覆盖15家硬件厂商，支持国产硬件超过和；软件方面，动态图功能升级，实现动静结合，让用户开发模型更加便捷；全面升级的API体系对开发者更加友好。

2020年9月，百度深度学习平台入选2020年中国国际服务贸易交易会“科技创新服务示范案例”。数据显示，目前支持超过140个行业和开源​​算法，累计开发者230万，服务企业9万家，基于开源深度学习平台生成模型31万个，在城市、工业、电力、通信等关系国计民生的诸多领域发挥着作用。

百度践行开源理念，助力多领域应用

百度凭借其简洁、灵活、快速的特点，推动了深度学习在各行业的应用，在液晶屏检测、机器人安全检查、遥感监控等领域发挥了不可替代的作用。以液晶屏检测为例，精测电子开发了开源深度学习框架后，基于其分类、检测、分割等功能模块，使液晶屏缺陷检测的准确率得到了大幅提升。

百度全景

与此同时，也在利用自身的技术优势推动深度学习在各个行业的应用，在液晶屏检测、机器人安全巡检、遥感监控等领域发挥着不可替代的作用。

例如，在消费电子领域，OPPO已在多个业务线上线基于构建的大规模分布式推荐系统，覆盖全球3.5亿月活跃用户；在工业安全领域，研发的输电线路通道隐患目标智能图像视频检测系统，实现了输电线路通道隐患目标的自动识别与预警；在环保领域，由支持的无人机自主飞行+应用管理平台，可实现森林自主巡查、火灾监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能……而这些，只是百度深度学习平台产业实践的冰山一角。

智能电网巡检解决方案自上线以来，发现了很多安全隐患，是的典型应用之一。

今年5月，百度发布了基于百度深度学习平台构建的开源机器学习工具包，包括量子开发工具集、量子化学库以及一系列优化工具，可以帮助该领域科研开发者在量子计算应用方面训练和开发AI，也为相关领域爱好者开发量子人工智能应用提供有力支持。

在百度开源理念下，多个领域的领先技术被开放，越来越多的开发者通过开源技术构建业务，形成了繁荣而充满活力的社区。尤其是深度学习平台，不仅帮助开发者实现人工智能应用，还通过不断反馈迭代平台架构，推动自身技术升级，更好地满足开发者的实际需求。

例如，有大学生利用让人工智能对野外相机拍摄的海量图像进行筛选和标注，取代了繁琐低效的人工工作，大大节省了人工成本。该产品将于今年年底交付，让野生保护工作者能够轻松使用，为包括滇金丝猴在内的滇南生物多样性保护做出巨大贡献。

一些大学生还利用搭建深度学习模型，通过摄像头捕捉并识别聋哑人士的手语，然后转换成语音。这样人们就可以与聋哑人士顺利沟通，改善特殊群体的生活状况。该项目目前已在AI人工智能学习与训练社区开源，通过集体智慧实现优化和落地。

在这些案例中，开源的成为了连接开发者的“桥梁”，不仅让大家得以实现梦想，也通过这些公共项目加速了技术的演进以及商业和社会问题的解决。社区的广泛参与是等开源项目活力的体现，在其之上构建了繁荣的生态，形成了足够强的产品竞争力。

构建开源生态 百度致力于打造人人都能实现梦想的技术乌托邦

开源理念不仅体现了百度的基因和能力，也表达了百度开放的态度，帮助更多企业和开发者实现自身的应用落地和业务升级转型。

以深度学习框架为例，百度拥有核心的深度学习训练和推理框架、基础模型库、端到端的开发套件以及丰富的工具组件，可以让每个人都在平台上部署自己的深度学习模型，具有简单、灵活、快速的特点。

深度学习开源平台全景图

另一个典型领域是自动驾驶。2017年11月，百度发布了全球首个自动驾驶开源项目——自动驾驶开放平台，其自动驾驶软件可供任何人免费下载和修改。这意味着很多公司可以通过平台结合车辆和硬件系统，快速构建一套属于自己的完整自动驾驶系统。

目前，百度平台已聚集全球177家生态合作伙伴；在全球97个国家有超过3.6万开发者使用开源代码，开源代码数量超过56万个，百度自动驾驶平台已成为全球最强大、最开放、最活跃的自动驾驶平台。

全球最强自动驾驶生态系统已形成

另外还有 ，它是目前最流行、最强大的可视化库之一，提供直观、生动、可交互、可自定义的数据可视化图表。自 2013 年发布 1.0 版本以来，为用户提供了交互、多维度数据分析、自由数据选择、多图表联动、渲染等丰富功能。目前（）中 star 数已超过 42k，每周 npm 下载量超过 25 万。

目前百度快速优化排名软件，百度已构建了全新的开源生态，牵头开源项目超过 1000 个，汇聚社区贡献者超过 人，获得 Star（点赞或支持）超过 30 万个。从人工智能的基础深度学习平台，到语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等通用 AI 能力，再到 、 、 、 智能小程序等开放平台，以及智慧交通、智慧家居、产业农业等场景化应用，百度开源的能力和技术已在生活中得到广泛落地。

百度开源生态系统

此外，百度深度参与国内外顶级开源基金会和组织，是开源基金会、基金会、云原生计算基金会的金牌会员，旗下多个项目如Brpc、Brpc、Brpc等成为基金会的孵化项目，IME、EDL等项目入选，百度BFE成为云原生计算基金会首个来自中国的面向网络的沙箱项目。

与此同时，百度也在大力支持中国自主代码托管平台建设，以应对复杂国际形势带来的封闭风险。2019年，百度对中国最大的开源技术社区开源中国进行了战略投资。百度运营的代码托管平台是全球第二大代码托管平台，拥有约5000名开发者、200家企业客户，每天新增1.7万个代码仓库。在国际市场上，开源中国已经可以与其他国家竞争，为中国开发者提供独立、稳定的保障。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度世界2020大会上表示，“推动人工智能扎实渗透，业界必须充分利用开源和开放平台，其在人工智能发展中的作用将越来越被重视。”百度CTO王海峰也认为，“开源创新一方面可以加速技术的创新发展，不断拓展人类认知和技术的边界；另一方面，各位开发者都可以基于开源成果开发自己的项目、产品和业务，更加便捷、高效、安全地推动技术创新与应用。”

百度CTO王海峰在2020中关村论坛上阐述人工智能开源价值

可见，“开源”二字已经深深扎根在百度的基因里，也证明了开源是实现技术创新和产业进化的最佳途径。未来，我们需要更多像百度一样致力于开源的企业，为企业、行业、开发者打造共同繁荣的技术乌托邦。