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下一篇文章内容预览：
它是算法在文本处理中的应用，用网站上的单词替换文本中的节点。
每个单词的“外部链接”来自于该单词前后固定大小窗口中的所有单词。
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比如，当窗口大小为2时，上面句子中的“”这个词，在其窗口中包含了“you”、“”、“”、“you”四个单词；等等。
在计算过程中，窗口中的每个词都相当于对中心词进行投票，该投票的权重等于所有对该词投出的票的权重之和。
这种投票方式将产生以下效果：
接下来我们以朱自清的《春》为例，利用提供的静态函数实现算法，提取前10个关键词：
from pyhanlp import HanLP if __name__ == '__main__': content = "盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。......" keyword_list = HanLP.extractKeyword(content, 10) print(keyword_list)
操作结果
[春天, 里, 眼, 起来, 风, 雨, 乡下, 小草, 味儿, 刚]
利用词频统计的方法提取“春天”的关键词结果如下：
[里=4, 春天=4, 起来=3, 眼=3, 风=2, 雨=2, 赶趟儿=2, 花=2, 眨=2, 盼望着=2]
相比之下，可以有效判断“”是比“”更重要的关键词，但也存在一些问题。
学习参考：《自然语言处理导论》（贺涵）：9.2.3