2024年1月3日——近日，亚马逊广告披露了未来一年将影响广告行业的趋势。从生成式AI的大规模应用、流媒体电视行业的持续发展，到可预见的第三方放弃，2024年将是广告主变革的一年。在品牌放眼未来之际，亚马逊广告分享了创新如何帮助不同规模的品牌不断改善其带来的广告体验，提高营销活动的效果。随着越来越多的中国品牌拓展全球业务、打造全球品牌，亚马逊广告希望帮助海外品牌洞察全球广告营销行业的发展趋势，提升品牌建设能力。

亚马逊中国副总裁、亚马逊广告中国区大客户发展及亚太区客户管理负责人杨彤表示：“日益多元化、碎片化的全球媒体环境和广告技术的不断创新迭代，为广告营销行业带来了前所未有的变革。洞察全球营销趋势、通过多元化媒体渠道触达全球潜在用户、讲好品牌故事，是出海企业实现全球成功的关键。亚马逊广告致力于通过覆盖全球不同国家的媒体布局和从亚马逊商城到流媒体电视的全方位品牌建设解决方案，帮助亚马逊卖家及更多不同类型的跨境品牌从容应对瞬息万变的全球营销环境，用全新的创意、体验和技术讲好品牌故事，发展全球业务，打造全球品牌。”

趋势一：生成式人工智能将重新定义创意的产生方式

在过去的一年里，生成式人工智能成为大众热议的话题。广告和营销行业也一直在探索生成式人工智能的潜力，以及这项技术如何彻底改变创意的生成方式，帮助品牌快速实现更好的营销效果。2024年，我们将看到生成式人工智能成为广告主日常使用的创意工具。一项调查也证实了这一变化，63%的营销领导者计划在未来两年内投资生成式人工智能解决方案。

亚马逊广告在 2023 年 3 月的一项调查发现，在无法成功投放广告活动的广告主中，近 75% 的人认为创意格式的制作和选择是他们面临的最大挑战。生成式 AI 可以赋予广告主大规模、高效地创建品牌主题形象的能力，增强创意能力并简化流程。

为了帮助广告主充分利用生成式 AI，亚马逊广告发布了一款用于品牌推广 ( ) 活动的图片生成工具 ( )，目前可供美国广告主使用。这款新工具是一款生成式 AI 解决方案，旨在解决创意难题，帮助品牌通过创建生活方式图片来提高广告效果。例如，广告主可能拥有一张纯白色背景下的咖啡杯产品图片，但在移动设备上的品牌推广活动中，同一个咖啡杯被放置在厨房柜台上或羊角面包旁边的生活方式环境中，与使用标准产品图片的广告相比，我们发现这些广告的点击率高出 40% 以上。

趋势二：各种规模的品牌都在拥抱流媒体电视

流媒体电视广告已被大品牌广泛使用，但在未来一年，我们将看到各种规模的广告商拥抱这种广告形式。2024年，流媒体电视将成为中小企业营销解决方案中的标准化工具。我们相信，随着越来越多的流媒体电视服务提供商开始推出自助广告选项并采用新的广告技术工具来促进创意生成，中小企业将开始大规模使用流媒体电视广告来实现其业务目标。

亚马逊广告推出了自助流媒体电视广告（TV），这是亚马逊美国站上各种规模的品牌在客厅接触新消费者的一种新方式，无论他们之前是否在电视上投放过广告。自助流媒体电视广告采用预设的可购物广告格式，让营销人员可以灵活地购买流媒体电视广告，就像亚马逊搜索广告一样，无需最低广告活动支出或提前承诺。只需点击几下，品牌就可以通过 、 和 等流媒体电视服务与相关受众互动。现在，任何在亚马逊上销售的品牌都可以从基于亚马逊广告建模的营销活动中受益，这些营销活动可以实时优化，简化了程序化电视广告购买的复杂性。

许多品牌都希望大规模触达和吸引流媒体观众。亚马逊是全球会员可以享受自己喜爱内容的顶级娱乐目的地，包括《了不起的麦瑟尔夫人》和《男孩》等热门电视剧、《飞人乔丹1》和《奎迪3》等大片，以及《周四夜赛》等独家体育节目。2024年，在亚马逊上播出的节目和电影将包含有限的广告，广告将首先在美国、英国、德国和加拿大推出。仅在美国，广告预计每月将覆盖1.15亿观众，使用亚马逊的家庭年收入超过15万美元的可能性比不使用亚马逊的家庭高出25%。此后，广告将覆盖法国、意大利、西班牙、墨西哥和澳大利亚。广告进一步丰富了亚马逊的流媒体电视广告服务。目前，亚马逊流媒体电视广告已经覆盖亚马逊、《周四夜赛》和欧洲冠军联赛（部分地区）等体育赛事、亚马逊上的娱乐直播以及知名电视和在线广播应用和频道。

趋势三：广告商将越来越多地使用数据清理室来帮助规划广告活动、优化和衡量广告效果

广告商一直在寻找新的、更好的方式来推动品牌发现并增强消费者体验，但规划和启动广告活动，以及衡量哪些营销活动和创意能够有效地接触消费者，仍然是一个挑战。

很多品牌给出的答案是利用数据清洁室解决方案来发现新的受众和洞察，以优化广告支出。我们预计，2024年，越来越多的广告商将采用数据清洁室，因为广告商需要安全地收集和分析来自不同来源的信息（包括第一方和第三方信息），以灵活地生成定制化的营销洞察。在使用隐私保护技术的公司中，64% 已经在使用数据清洁室。2024 年，这一数字将继续上升，预计 85% 的公司会考虑使用这一解决方案。

是一种安全、隐私保护的基于云的数据洁净室解决方案，使广告商能够汇总数据并创建与其业务更相关的分析，帮助品牌改善对购买路径的洞察，在亚马逊商城和他们自己的零售渠道之间建立联系，或创建定制报告以识别跨渠道、策略和设备的用户交互。

借助 ，一家消费品品牌更好地了解了其高重复购买率的产品是否为其亚马逊店铺带来了新客户，从而实现了新客户购买量增长 103%。基于这一洞察，该品牌能够加大对新用户购买率和高重复购买率产品的营销力度。此外， 还可以提供跨渠道媒体效果报告，作为对 DSP 中可用报告的补充。

趋势四：先进的机器学习模型将提高广告相关性

未来，品牌接触受众的方式将与现在完全不同。随着许多消费者在支出方面变得更加谨慎，广告商担心未来的广告活动是否能够吸引更相关的受众。

为了克服这些挑战并实现业务增长目标，广告商需要专注于保持广告活动的相关性，同时保持洞察的完整性并保持消费者信任。广告商可以做到这一点的一种方法是使用基于模型的解决方案，这些解决方案可提供丰富的受众洞察来推动营销效果。我们预计，随着广告商努力在没有第三方的环境中保持相关性，该领域的投资将加速。

在亚马逊广告中，使用亚马逊 DSP 的广告主可以获得更先进的机器学习模型和优化的广告活动控制系统，增强广告竞价和投放规划能力，触达之前无法触及的受众。新的机器学习模型可以分析多种信号，帮助广告主预测并以更好的效果触达更多相关受众。

根据对美国广告活动的分析，我们发现，定位模拟受众可以实现更高的广告投放率和高达 25% 的参与率，同时将每次点击费用降低 12%。得益于我们广泛的购买、浏览和流媒体信号，我们将美国 DSP 广告活动的平均广告投资回报率 (ROAS) 提高了三分之一。

趋势五：互动广告将帮助广告主创新与受众互动的方式

多年来，有线电视和广播的广告观看体验一直保持不变。然而，随着流媒体电视和家庭智能音箱的出现，品牌与受众互动的方式开始演变和创新。

2024 年，互动广告将为品牌提供脱颖而出和增强消费者参与度的新机会。互动广告适用于流媒体电视广告和音频广告，消费者只需使用遥控器、扫描屏幕上的二维码或与播放广告的连接设备对话，即可轻松将商品添加到购物车或获取有关产品的更多信息。

使用互动广告的广告主已经看到了明显的效果。亚马逊广告研究表明，互动视频广告实现积极品牌提升的可能性高出 1.4 倍，而产品详情页的观看率表现证明，直接购物的号召性用语按钮 (CTA) 可以将考虑度提高 4.3 倍。

广告主可以利用亚马逊广告在视频、音频和智能设备中推出一系列互动广告，创新独特的购物体验，让消费者从视频、播客、专辑到购买的过程更加便捷。通过“加入购物车”、“加入列表”、“立即购买”等简单指令，传统广告消费可转变为一键点击或一扫一扫的无缝购物体验。