必应下拉框【下拉老品牌64xl.com】，利用 Python 爬取京东商城的详细方法与步骤
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下一篇文章内容预览：
前言
本文主要介绍了爬取京东的方法，文章介绍的很详细，我们一起来看看详细的介绍吧。
主要工具
分析步骤
1、打开京东首页，输入裤子，你会看到页面跳转到这里，这是我们分析的切入点。
2.我们可以看到这个页面并不完整，下拉的时候会看到图片在不断的加载，这就是ajax。但是下拉到最下面的时候我们会看到整个页面已经加载了60条裤子的信息，打开调试工具搜索页面元素可以看到每条裤子的信息都在
该标签如下图所示：
3.然后我们打开网页源码，发现网页源码里只有前30条数据，后30条数据的数据找不到，所以我们会想到ajax这种异步加载方式，所以我们要开始抓包，我们打开后按F12，点击上面的，然后点击XHR，这个比较容易找到，我们开始抓包吧，如下图：
4.从上面我们找到了请求的URL，发现有一段很长，我们试着去掉一部分看看能不能打开，简化后的URL={0}&s=26&=y&pos=30&={1}
这里是裤子的id，page是要翻的页面，可以看到我们只需要改两个地方就可以打开不同的网页，这里的page很好找，你会发现一个很有意思的东西，就是主网页的page是奇数，但是异步加载的网页里的page是偶数，所以这里只需要填偶数就可以了，但是填奇数也是可以访问的，这里是id，我们可以在页面的源码里找到，通过搜索可以看到id就在li标签的data-pid里，具体看下图
现在我们知道如何找到参数，我们就可以开始编码了。
代码解释
1、首先我们需要获取网页源代码，这里我用的是库，安装方式是pip，代码如下：
def（自我）：
res = .get（self.url，=self.）
html = res.文本
html#返回源代码
2、根据上面的分析，第二步就是获取异步加载的URL中的参数，也就是li标签中的data-pid，代码如下：
def（自我）：
html = 自身.()
soup = (html,'lxml') # 创建一个对象
lis = soup.("li",='gl-item')#查找li标签
对于 liin lis：
= li.get("data-pid")#获取li标签下的data-pid
如果 （）：
self.pids.add()#这里self.pids是一个集合必应下拉框【下拉老品牌64xl.com】，利用 Python 爬取京东商城的详细方法与步骤，用于过滤重复项
3.接下来就是获取前30张图片的URL，也就是主网页上的图片。其中有一个问题是img标签的属性不太一样，也就是源码中并不是所有的img都有src属性京东下拉词，一开始已经加载过的图片都是src属性，但是没有加载过的图片都是data-lazy-img，所以这个需要在解析页面的时候讨论。
代码如下：
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def（自我）：
html = 自身.()
汤 = （html，'lxml'）
divs = soup.("div",='p-img')#图片
# = 汤。（“div”，='p-'）#价格
对于 div：
= div.find("img").get('data-lazy-img')#获取未加载的url
= div.find("img").get("src")#获取加载的url
如果 ：
自我.sql.()
自我..添加（）
如果 ：
自我.sql.()
自我..添加（）
前三十张图片已经找到了，现在我们要找后三十张图片，当然需要请求异步加载的URL，所需的参数我们已经找到了，现在很简单，直接贴代码就行：
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def（自我）：
#self.=self.+','.join(self.pids)
self.= self..(str(self.),','.join(self.pids))#对url进行拼接，将得到的单数拼接到url中，url中的id之间是用','分隔的，所以需要对集合中的每个id进行拆分，page为偶数，这里就用主网页的page加一即可。
自己。
html=.get(self., =self.).text#请求
汤 = （html，'lxml'）
=汤。（“div”，='p-img'）#解析
为了 ：
= div.find("img").get('data-lazy-img')#这里可以看到单独查找img属性
= div.find("img").get("src")
if :#如果是 data-lazy-img
self.sql.()#存储到数据库
self..add()#使用集合去掉重复项
if :#如果是src属性
自我.sql.()
自我..添加（）
4.通过上面就可以爬取了，不过还是要考虑速度问题。这里我用了多线程，直接每个页面开一个线程。速度还是可以的。感觉这个速度还可以。几分钟就解决问题了。一共爬取了100个网页。这里的存储方式是数据库存储，要用Fao库京东下拉词，具体自己百度一下。
当然你可以使用它，但是我还没有学会。如果你想要源代码，请看下面：
扩展摘要
这里可以看到搜索首页的URL和wq就是你输入的单词，如果你想爬取更多的信息，你可以把这两个单词改成你想搜索的单词。只要写上汉字，请求的时候它会自动帮你编码。我也试过了，可以爬取源代码。如果要连续爬取的话，可以把需要搜索的单词写在文件中，然后从文件中读取。以上只是一个普通的爬虫，没有用到任何框架，接下来我会写一个带框架的爬虫，请继续关注服务器首页！！！
好了以上就是本文的全部内容了，希望本文的内容能对大家的学习或者使用带来一些帮助，如果还有疑问可以留言交流，感谢大家对服务器之家的支持。
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