2. ，功能跟 类似，不过感觉比 word   要少一点，功能也略少一些，不过也可以作为参考，在非学术环境下，比如回复帖子或者写信，就已经足够好用了。

查找单词

查找多个单词

我应该用哪一个词？

查找同义词

不确定词语的顺序

看看该杂志的影响力

对于科研人员，尤其是刚进入科研领域的科研人员来说，在投稿时很难知道该领域有哪些期刊可供选择，也不知道该如何选择期刊。每年出版一本新期刊是个好办法，但格式看起来很奇怪。SJR 的网站是一个简单、另类且值得参考的网站。

3. &Rank 关于SJR和Rank哪个算法更好，众说纷纭，目前来说无疑是它更权威，大家都知道，各大杂志也在用，绝对是投稿时参考的最佳选择，不过SJR的好处是信息免费，网站简单易用下拉框工具搜索引擎，如果只是想了解这个领域的杂志，比较不同的杂志百度搜索栏自动出现的关键词★64xl.com刷下拉词平台，哔站PC下拉，或者想知道近几年各个杂志的影响力走势，直接看SJR网站就可以了下拉框工具搜索引擎，比如看看这个领域有哪些杂志，可以投稿

还可以细分不同的子领域，杂志所在国家，不同的排序方式等等，类似的功能还有：

近年来不同杂志影响力趋势对比

发表论文数量等指标

想了解各国该领域的总体研究情况吗？

找到您想阅读的文章

虽然不错，但经常会返回很多结果，需要手动查找需要的结果。Paul   投资的人工智能研究机构 The for (AI2) 发布了一款结合自然语言处理和计算机视觉的新型学术搜索引擎，以追求更精准、更简单的匹配。虽然现在数据库中只有计算机科学文章，不需要其他领域，但我相信会添加更多领域。

4. 搜索结果左边一栏是使用的数据集，权威作者，发表的会议，以及关键词，右边的搜索结果应该有更精准的匹配，我觉得以后会是一个更实用的学术搜索引擎。

提高效率的小工具

5. 用户通常要找到符号的表示形式非常麻烦，需要查看长长的列表。这是一个省去麻烦的小网站。只需在记忆中画出符号的形状，所需的表示形式就会自动出现！

最后继续推荐我新创建的个人网站，旨在传播有用、有趣的神经科学资讯，欢迎大家关注：网站地址：.es 微博地址：微博 RSS订阅：feed

乐爷

添加非常强大的美式英语语料库，以及（COCA）的类似搭配也可以查询（查询语法非常强大）：

还有针对英式英语的语料库，但是语料库比美式英语的要少。（BYU-BNC）：（注：未注册用户的查询次数有限制，免费注册可以无限次查询）（注2：我刚发现最近的语料库又增加了，从1990-2012更新到了1990-2015，答案里大部分截图还是来自之前的版本）

- 您可以为每个语料库单独选择“学术”（）

- 点击查询词右侧的小问号，查询语法将显示在右下角（ ）

- 搜索 soft 后面的名词：soft [nn*] 虽然语料库不是很大，但是很酷的是，你可以点进去查看使用这个词的具体句子（右下角红色框）

- 扮演 * 角色的搭配

- 与一些相比/从结果中我们可以看出，在口语中很少出现。

根据评论中的提醒，to some 应该与 to a 进行比较。后者也很常见，在语料库中出现了 900 多次，如下：

- 点击POS LIST右侧的小问号，可以查看检索时各个词性（名词、动词等）的写法。

（1）点击第一个链接，可以看到英文人名对应的词性详细列表，链接是这样的：

（名词的分类方法还有很多更具体的方式，但是可以使用通配符*或者?来同时匹配多个词性）（2）更方便的方式是直接在左侧POS LIST下拉框中选择需要的词性，系统会自动填入查询框中，比如我选择noun.ALL，系统查询框会自动填入[nn*]（注意这个下拉框可能需要点击POS LIST右边的小问号才会出现）

本文经授权发布，来自知乎日报