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它就像是科技界的一条鲶鱼,搅动了整个行业。自它出现以来,中国科技公司纷纷推出大型AI模型。
有人嘲讽,中国很快就能“亩产过万”;有人戏称,下一步就是“全国大模式进千家万户”;还有人直言,酝酿了十个月,一个月就形成了中国大模式。
为何中国的大模型能如此迅速成型?是藏于深闺无人知晓,还是只是跟风炒作的概念?阿里云CTO周靖人表示,千亿级以上参数的大模型研发,不是单一算法的问题,也不是简单堆砌GPU就能实现的。大模型是一个系统工程,包含底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术,需要AI云计算的全栈技术能力。
在当前科技和互联网行业增长乏力的背景下,互联网公司视大模型为生命线,然而市场虽然火爆,但真正的实力往往要在潮水退却后才能显现。
在中国科技圈,大模型大跃进正如火如荼地展开,但本月初,百度CEO在演讲中警告称,我们已经处于大模型时代的末期,并表示在生成式人工智能(AIGC)发展的今天,把数据模型做大、往里面塞更多数据,是人工智能发展的最后一个重大进展。他还声称,未来的发展方向究竟如何,目前还不明确。
可以预见,当前的大模型技术对于AIGC的发展至关重要,但从长远来看,AI的发展绝不会一直依赖大模型的参数提升和算力积累,未来的发展方向将是针对更具体的应用场景开发更小、更精准的模型。
本文将对目前市场热度不减的大咖们进行一番回顾,中国的大咖究竟是昙花一现,还是在历经风雨后不断进步,让我们持续关注。
2021年11月,GPT3.0上线,这是一个用1759亿个参数实现的预训练语言模型,去年年底上线,发布五天就吸引了超过100万用户。
它是一款由人工智能技术驱动的自然语言处理工具,其采用的人类反馈的强化学习技术,可以更轻松地推断用户的意图,生成更加自然合理的答案,像人类一样聊天交流,完成编写视频脚本、文案、代码、论文等任务。
今年2月,投资者微软宣布推出其支持的人工智能搜索引擎Bing和Edge浏览器的最新版本,今年3月15日又推出GPT-4文本生成AI系统,但仅对Plus付费用户、企业和开发者开放。
已发布的训练GPT模型由于训练过程复杂、数据不透明、技术迭代时间长,在算法和硬件层面积累了巨大优势,外界不易复制,目前在大模型领域的霸主地位不可撼动,市值已达290亿美元,成为全球估值最高的初创公司。
它现在面临的不仅仅是商业化和监管的压力。一封由马斯克、图灵奖得主等上千人签名的“暂停先进AI研发”的公开信,目前已经收到9000多个签名。此外,它也正在遭到越来越多国家的抵制。亮相两个月后,意大利就宣布禁止使用,因为意大利认为该平台不安全,会非法收集大量用户信息。
特点:可以直接针对C端用户群体。
参数数量多:-3模型使用了1750亿个参数,-4模型的参数则更多。
快速迭代:原官网上的产品下拉菜单已经替换为GPT-4。
百度“文心一言”大模型

作为国内人工智能领域的旗舰,百度今年3月推出了直接竞争对手“温馨易言”。
文心译还具备文学创作、商业文案、数理逻辑、中文理解、多模态生成等能力。百度文心译上线后一小时内,就有超过3万家企业用户排队申请文心译企业版API调用服务测试,产品测试申请网页多次爆满。
根据后续大量试用的反馈,文心易言还暴露出通过模式、规则生成文本等问题。相比之下,业界纷纷表达“百度在抢占大模型市场方面操之过急”的观点,这也让大家看到了国内外在自然语言处理大模型方面的差距。
事实上,百度在大模型领域早已积累经验,早在 2019 年,百度就推出了文心大模型 1.0,目前 3.0 每天接受数十亿次用户搜索请求。文心易研汇基于 深度学习平台和文心知识增强大模型,不断融合海量数据和大规模知识的学习,具备知识增强、检索增强、对话增强等技术特点。
已有650家企业合作伙伴加入到微信易言生态必应下拉,包括小度、自动驾驶等产品,爱奇艺等企业也接入了百度微信易言模式。
特点:拥有三级大模型技术体系
形成了“基础-任务-行业”三级大模型技术体系,有自然语言处理、计算机视觉(CV)、跨模态等基础大模型,对话、跨语言、搜索等任务大模型,还有生物计算领域的大模型、各行业大模型以及支撑大模型应用的工具平台。
阿里通益大号模型
4月11日,阿里云智能首席技术官周靖人在阿里云峰会上正式宣布阿里巴巴“同问千问”。
打开统一财经,会弹出一个聊天对话框。统一财经与竞争对手类似,在“问答机器人”定位的基础上,增加了图片生成应用功能,通过拍照、上传功能草图,即可自动生成低代码业务应用。
事实上,早在2022年9月,阿里巴巴达摩院就发布了“统一”大模型,打造全国首个统一的AI基地,而统一M6所采用的参数规模超越,成为全球最大规模的AI模型。
去年11月,阿里巴巴正式提出“AI模型服务”理念,牵头打造全国最大的AI模型服务社区“魔塔”。公布的数据显示,魔塔社区目前活跃用户超过100万,模型累计下载量突破1600万,模型总数达800个,并与十余家顶尖人工智能机构展开合作。
下一步,包括天猫、淘宝、钉钉等阿里所有APP都将接入统一钱包,进行全面改造。
统一大模型更偏向于服务B端。周敬人在峰会上强调,未来每个企业不仅可以调用阿里云上“统一千问”的全部能力,还可以结合自身的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。2022年,阿里巴巴将AI应用到电力调度,与电网联合研发了高精度电网负荷预测模型,目前已在山东德州落地。
特点:服务B端,面向企业客户
商汤科技的“日新大模型”

4 月 10 日的商汤技术交流日上,商汤“天天新”大模型体系正式上线。作为中文大模型,它包含了自然语言处理、内容生成、数据自动标注、自定义模型训练等多种大模型和能力。商汤还公布了基于此体系的 AI 内容生成平台——包括秒画、如影、琼语、格物等。
目前,商汤科技在AI领域的投入已超过百亿元,构建了包括CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、AIGC(人工智能内容生成)等多个AI大模型,耗时五年。商汤科技始终坚持“模型更看重能力而非规模”的观点,2019年在上海临港建成的商汤人工智能计算中心,总算力达到,大设备拥有2.7万块GPU芯片卡,实现自供算力训练大模型。
商汤科技还发布了自研产品“尚量”,作为拥有千亿级参数的自然语言处理模型,它可以提供以下功能:编程助手,帮助开发者编写和调试代码;健康咨询助手,为用户提供个性化的医疗建议;PDF文件阅读助手,能轻松从复杂文档中提取和总结信息。商汤科技联合创始人王小刚表示,“尚量”模型未来将主要针对ToB端。
此外,商汤的大模型研发体系已在多种行业场景落地,例如为政企客户提供多种灵活的API接口和服务,包括通用视觉感知任务、标注服务等,客户可根据实际应用需求调用大模型的各类AI技术能力。「天新」在智能驾驶领域的应用,已实现可识别3000种物体的纯电动车环绕通用感知算法量产,还构建了感知与决策融合的自动驾驶多模态模型,在环境、行为、动机解码能力上带来突破。
特点:场景化大模型,关注特定使用场景
元
2023年2月25日,硅谷三巨头之一的Meta在官网公布了全新的大型语言模型(Meta AI),Meta提供了参数规模分别为70亿、130亿、330亿、650亿的四个模型,由Meta旗下的FAIR团队开发,经过20种语言的训练,并声称十亿参数版本在大多数测试中的表现都优于GPT十亿参数版本。
为了区分,Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示,该模型旨在帮助研究人员推进他们的工作,并且在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务中具有巨大的前景。
据了解,该模型也存在其他大型语言模型的通病:会产生带有偏见和虚假的内容。Meta 将向非商业研究机构开放源代码,并根据具体情况向学术研究人员授予访问权限。更多被开源吸引的研究人员可以帮助解决这些问题。
此外,Meta AI在官网发布了图像分割模型SAM,该模型在图像元素识别和分割方面的表现远超预期。 AI科学家Jim Fan在社交媒体上表示百度搜索下拉栏★下拉老品牌64xl.com,下拉框关键词,SAM迎来了计算机视觉(CV)的“GPT-3时刻”,它已经理解了物体的一般概念,即使对于未知物体、不熟悉的场景(如水下图像)和模糊情况,也能很好地进行图像分割。
特点:开源、图像识别能力强
谷歌
2023 年 2 月,Bard 模型发布。这是一款基于大型语言模型 (LLM) 的用于对抗的智能聊天机器人。作为 对话式应用的语言模型,Bard 可以说是轻量级的优化版本。3 月 21 日, 向公众开放了 Bard 的使用权限,但目前仅支持 18 岁以上的美国和英国用户注册试用,并且仅支持英文提问。
Bard 还为用户提供了单独的聊天界面,在 AI 功能方面,Bard 与其他 AI 模型类似,用户可以在文本框中提问、搜索必应下拉,比如让 Bard 帮你写一篇文章、制定一个计划、解决一个问题并得到结果等等。

然而,在谷歌演示的短短几秒钟内,巴德就遇到了大麻烦:当被问到“我可以告诉我 9 岁的孩子关于詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)有什么新发现?”时,巴德的回答包含一个巨大的错误:答案中提到“JWST 拍摄了第一张太阳系外行星的照片”。而事实上,第一张系外行星的照片应该是欧洲南方天文台的维里在 2004 年拍摄的。
随着推出后的混乱与批评, Bard 的整个界面如今透露出谷歌强烈的求生欲望。在你开始使用 Bard 之前,都会有一个免责声明提醒你 Bard 仍处于实验阶段。无论是问题文本框还是答案生成框下方,总会有一行小字提醒用户“Bard 可能会生成不准确或略带冒犯的信息,但不代表谷歌官方观点。”
特点:聊天模型较大,准确率较差
360
3月29日,在“2023数字安全与发展高峰论坛”上,周鸿祎展示了360自研人工智能语言模型在360浏览器上的应用,并公布了360人工智能发展战略。
360 4月9日宣布,基于大模型开发的人机智能产品矩阵“360智慧大脑”将在搜索场景落地,并开放给企业用户内测。据了解,企业用户在PC端360搜索首页申请并获得测试资格后,即可通过企业安全云进行体验。未来,360智慧大脑将与浏览器、数字助理、苏打办公、智能营销等场景应用深度融合,全面提升用户工作效率。
特点:B 面导向
昆仑万维
昆仑万维官方账号4月10日发布消息称,昆仑万维与奇点智能联合研发的我国首个真正实现智能涌现的国产大语言模型“天宫3.5”即将发布,并将于4月17日开启邀请测试。
昆仑万维甚至宣称,“天宫”大模型已经非常接近智能化水平,它基于GPT3.5大模型打造,因此这个版本被命名为“天宫3.5”。2020年,昆仑万维研发团队从亿级模型开始,然后是10亿级模型,再到百亿级模型,三年后将研究成果投入大模型之战,他们选择以开源的方式入局。
特点:偏向C端的大语言模型
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