电商平台上有数以万计的商品，为了帮助用户快速找到自己想要的商品，平台提供了多种查询方式，如类目搜索、关键字搜索等。

但无论前端页面风格如何变化，系统内部的搜索逻辑其实是一样的，今天我们就来看一下电商平台的搜索原理以及常见搜索功能的要点。

1. 查询类型

如果按照内部逻辑来划分，电商系统中的查询通常分为两类：特定维度查询和关键字查询。

1. 按特定维度查询

针对特定的维度只能查询系统指定的一些属性，比如类目、品牌、价格、性别、材质等搜索下拉框软件，并且用户不能输入查询值而只能选择查询值。

由于这些数据在系统内部作为基础数据进行维护，并存储在指定的字段中，因此查询起来相对简单。

当用户选择对应的选项后，就能获取对应的唯一ID，然后根据ID查询对应字段，得到结果，查询相对准确。

2. 关键字搜索

整个搜索功能最重要的入口点，让用户可以随意输入关键词进行搜索，通常只是对搜索关键词的长度有限制。

相对于具体维度的查询，关键字查询相对复杂一些，下图是搜索原理示意图，下面会逐一分析。

2.逻辑层操作

当用户提交查询关键字时，系统会把关键字交给搜索逻辑进行处理。逻辑层会执行以下步骤：

1. 非法词语过滤

由于关键字搜索功能对用户开放，我们无法控制用户输入的内容。

我们在调研一个项目的时候，经常会发现各种各样的关键词，很多都是敏感词，比如色情啊，赌博啊等等，我们一般会屏蔽这些关键词，不进行数据搜索。

为了屏蔽相应的关键词，后台需要维护一套非法词汇表，当用户输入的关键词在非法词汇表内时，就不会进行搜索，以减少服务器的压力。

网络上通常会有现成的词汇库，直接导入系统即可，对不满意的部分后端再进行维护和扩充。

2. 修正错误词语

用户在输入搜索关键词时，可能会输入拼音或者拼写错误，例如用户本想输入“”，但实际输入的是“阿迪斯”，但结果仍然返回与“”匹配的数据。

这是因为逻辑上有一套纠错字处理，当系统比较出现错误时，就会进行纠正处理。

同样，后端也需要维护一套纠错词库，如果用户输入的关键词在纠错词库中，系统会自动用设置的关键词替换错误的关键词；例如： -> ；->，查询实际上使用的是转换后的关键词。

3. 具体跳转

有时我们在电商平台上输入查询关键词时，会发现有些关键词结果并不会跳转到结果列表页，而是跳转到商家店铺首页或者活动页面；比如我们输入关键词“”，可能会直接跳转到阿迪达斯旗舰店页面，也可能会被跳转到阿迪达斯活动页面。

为了实现这个功能，后端还需要维护一套跳转规则映射库；当用户的搜索关键字与规则库中的关键字匹配时，返回规则指定的跳转路径，前端页面直接跳转至此。—通常这种跳转规则是有时间限制的。

4. 产品搜索

当用户输入的查询关键词经过非法词过滤、错误修正、特定跳转匹配等处理后，仍没有匹配结果时，系统会将该关键词交给商品搜索服务器。

搜索服务器会先对关键词进行分词，然后根据分词结果进行商品搜索，并根据权重规则得到商品权重如何输入下拉框选的内容★64xl.com专业搜索下拉词，百度搜索引擎下拉，对权重进行排序，最后返回搜索结果。

商品搜索中有三个非常重要的功能：分词、权重、搜索维度。

分词：分词就是把一个比较长的关键词拆分成多个合理且比较短的关键词（如：阿迪达斯运动鞋->阿迪达斯，运动鞋，鞋子）；虽然只是简单的一句话搜索下拉框软件，但是能做出一个好的分词项目并不容易，有兴趣的同学可以自行搜索分词原理，这里就不细说了，在项目中我们一般会使用第三方分词软件来获取分词，然后到产品服务器去查询数据并显示结果。

权重：权重是衡量某项指标重要性的指标，是各个电商平台的商业秘密，网上公开的信息非常少，一个商品的权重直接决定了商品的排名，当然也影响着商品的销量；在下一篇《权重设计》中，我会介绍电商平台是如何设计的。

需要注意的是，上面说的搜索服务器并不是常见的关系型数据库（比如），而是全文搜索服务器（比如Solr），一般的全文搜索服务器也都具备分词功能，能满足分析和搜索是没问题的。

搜索维度：即用户可以用来搜索商品的属性；品牌、类目、价格等基本属性都会纳入搜索范围，特殊属性则会在后台明确指定进行搜索（如果忘记可以参考《属性管理》文章）。

商品搜索服务器会将查询到的商品信息按照需要搜索的属性进行分组统计，然后代码逻辑层组织数据，前端进行展示，最终形成搜索列表的样式。

不知道大家在京东搜索的时候有没有发现，如果输入一个涵盖品类比较大的关键词，最终返回的结果只会是同一品类的商品。

如果输入搜索关键词【牛】，与牛相关的商品分类有牛肉、牛仔裤、牛油果等，但实际结果只有肉制品。

这主要是因为不同品类的商品属性不一样，无法达到同样的效果，商业上需要做一些取舍，所以在设计产品的时候，需要多谈技术，尽量达到能达到的效果，如果不能达到同样的效果，就需要做一些妥协，一些妥协。

以上就是一个搜索功能的核心点，一个看似简单的搜索框其实需要多个功能协同工作，下次你问技术工作周期的时候，不能直接说我只想要一个框，只要几个星期就行，避免被人嘲笑。

以上每个核心点也是一个功能点，需要单独维护。此外还有一些其他功能，是否使用取决于你的业务。

5. 搜索统计

作为平台重要的数据入口，用户搜索词统计功能的重要性无需多言。

通过对搜索词数据的统计分析，运营人员可以直观的了解用户对于品类、品牌、价格的偏好趋势，为后续的活动运营、市场预测提供数据指导。

常见的统计维度如下：

每日、每周、每月搜索流量统计；搜索关键词排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一月、每月）；各品类、品牌搜索排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一月、每月）；各品类、品牌排名占比（组织方式：每日、最近一周、最近一月、每月）；各价格区间搜索排名统计（组织方式：每日、最近一周、最近一月、每月）。6、首页推荐词

在电商平台首页上，平台为了宣传活动，会在搜索框下方展示一些热门搜索词或者推荐搜索词，而这些搜索词通常会跳转到指定主题或者活动页面，以增加活动的曝光度。

该功能可以通过在上面讲解的【具体跳转】功能中添加首页推荐词字段来区分来实现。

7. 搜索历史

当用户选择搜索框时，下拉列表中会出现先前的搜索词，方便用户快速选择。

这个只需要在用户提交搜索词的时候保存搜索词，然后以后再检索就可以了，功能比较简单。

8. 搜索推荐词

当用户选择搜索框，输入查询关键词的时候，下拉列表中就会出现一些相似的推荐词，推荐词的后面会列出相应数量的商品。

该函数通过调用[商品搜索]功能的统计接口，实时获取数据并展示前几条数据。

9. 输入表格

通常关键词搜索默认的输入形式是文字，现在由于技术的发展，有实力的电商平台也推出了图片输入、语音输入的方式。

其实内部逻辑一点都没变，只是在原来文本输入的基础上增加了一个识别组件，识别组件先把图片内容或者语音内容转换成文本，然后再用该文本进行搜索查询。