本文授权转自：百度MEUX（ID：）

介绍

在当今数字化时代，人工智能（AI）对话界面已成为商业交互中不可或缺的一部分。B端产品对话通常由任务驱动，因此高效的AI对话界面不仅可以提高用户体验，还可以显著提高工作效率和业务转化率。与允许自由对话的AI产品不同百度联想词，商业广告的使用场景更加复杂，因此设计一个可以引导用户更准确地表达需求的AI对话界面至关重要。

作为一家生成式AI智能营销投放平台，青歌依托文心模型底层技术以及多年的商业营销数据积累，通过对话引导用户完成广告投放的各个环节，包括行业洞察、提示词构建营销方案、撰写广告文案等。平台提供实时效果监控、深度数据分析、自动化竞价和预算管理等能力，让客户专注于创意和策略，让广告投放变得高效、智能、简单。

根据用户需求进行AI设计

青歌平台以对话营销的形式颠覆了传统的运营体验，很大程度上依赖于对广告整体任务的分解，如果将广告分解成单向环节，可以简单分为投放前的准备、投放中观察、投放后回顾三个流程。

在使用过程中，用户需要频繁切换流程、管理多个账号和广告方案、在大量数据中比较和调整投放策略，通过单一的对话环节让用户在不同任务之间来回切换并不是一个合适的解决方案。

通过分析用户的行为路径与相关痛点，我们总结出对话体验的三大场景阶段，并据此调整用户的输入方式、对话反馈方式，以提升平台整体体验，分别为“功能感知阶段”“深度探索阶段”“对话体验阶段”“辅助精准管控阶段”。

1、功能感知：智能引导，激发用户兴趣

新接触平台的用户可能不知道如何发起任务，我们需要通过引导的方式清晰的展示平台的优势和操作方法，让用户快速的了解并使用我们的产品。因此，对话的完成在这个阶段至关重要。用户发出正确的指令，让模型更好的理解并做出符合用户期望的响应，积累正向反馈，帮助用户逐渐理解功能，激发使用兴趣。

青歌平台通过构建智能引导系统，简化决策流程，提升交互体验，帮助用户在输入阶段高效、直观地探索和利用平台资源。针对不同的任务场景，通过以下设计措施辅助意图输入更加精准：

1）任务指令指导

当用户初次进入平台，不清楚如何发起任务时，系统会主动推送任务指引，帮助用户了解平台功能，系统还会根据用户当前能力阶段、场景需求，推荐不同形式的内容卡片，引导用户快速执行。

2）快速输入

对于一些长尾任务，青歌设置了命令中心，帮助用户快速提出问题，同时将一些高频选项沉淀为命令槽标签，对于一些模糊、容易输入错误的命令，用户可以随时输入符号调出选项面板，帮助用户精准表达。

3）场景对话引导

我们在对话的不同阶段推送不同的引导气泡，对话过程中，对于比较笼统的问题，系统会在回复中插入信息气泡，补充关键信息，消除歧义；当用户不知道如何继续时，系统在回复后会带入相关话题气泡，主动引导、推进对话进程；当当前话题结束时，系统还会推送下一步的话题参考气泡，帮助开启新一轮的话题。

2. 深度探索：澄清反馈并提高答案准确性

当用户对产品的功能有了初步的了解后，可能会想要对产品做进一步的探索，在深度探索阶段，用户可能会开始探索AI的能力，输入一些复杂的指令或者特殊的表达方式，这可能会导致模型的思考。对话设计的作用在于帮助明确用户需求，鼓励用户提出更具体的问题，提供丰富的信息空间，帮助用户从不同角度了解产品，满足用户的好奇心和探索欲望。

一个明确的指令通常包含意图、参数等要素，当用户的意图无法被AI系统完全理解时百度联想词，青歌平台通过多轮对话设计逐渐明确用户的真实意图，并给出明确的反馈下拉相关热门★64xl.com刷下拉词平台，带搜索功能的下拉选择框，确保AI能正确理解需求，保障任务的顺利执行。

1）参数澄清

如果用户的指令缺少具体的参数，导致无法准确执行指令，系统会推送标签气泡供用户选择，降低一些输入门槛，用选择代替填空，也能有效防止因子值达到上限或者收到非法指令导致的失败。

2）意图校准

当用户输入错误的文字，或者提问过于模糊，导致得不到答案时，用户的信息需求通常是具体、明确的，但由于表达不清而被错误识别，用户提供有帮助的联想词来促进正确表达，减少用户在对话中的表达负担。

3）场景覆盖

理想情况下，用户输入的所有命令都应该被正确执行，但有时系统临时无法响应相关操作，这种情况下我们会提供相关的知识信息或者触发聊天模式，提供知识信息或者情感缓冲，让大家的对话输出都是有价值的。

3.精准管控：“对话辅助+GUI操作”创新实践

在数据分析过程中，用户需要更多维度的数据和更精准的指标筛选，现阶段对话设计应提供快速直接的响应机制和简洁直观的操作界面，保证用户能快速找到所需信息。

1）自然语言驱动个性化查询

在数据查询场景中，用户可以通过自然语言对话完成多个维度上的个性化过滤项查询，不仅可以对一些细节维度上的过滤项进行查询，还可以依靠模型理解并输出更加精准的报表数据。

2）GUI沉浸式观看更加便捷

用户点击查看数据卡片详情即可进入双区对比模式，沉浸式地查看数据报告。通过改变的界面框架，点击左侧对话卡片可以快速定位到对应的数据区域，右侧的GUI界面提供了更宽阔的空间，用于展示查询结果以及执行复杂的操作选项。

改善对话体验的设计原则

在设计以生成性对话为核心的产品时，我们的目标是创造一种既能激发用户兴趣，又能为用户提供深度探索和精准控制的交互体验。灵活的界面设计为用户提供直观、高效的交互体验。

1. 指导清晰，流程无混乱

通过主动的内容推荐、指挥中心帮助、场景对话引导等方式，帮助用户快速了解平台功能，简化决策流程，提升交互体验，关键是通过智能引导和正向反馈循环，让用户对平台产生兴趣，并愿意进一步探索。