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下一篇文章内容预览:
搜索功能是电商产品的一个重要功能,本文笔者从信息架构、操作流程、用户体验三个维度对电商产品中的搜索功能进行了分析,一起来看看吧。
大家在使用软件的时候有没有发现一个问题,就是不管是国内还是国外,相同业务属性的产品都“越来越像”,比如国内的电商产品,无论是视觉还是交互,都是因为设计师缺乏创意?我觉得最主要的原因就是越来越多的产品在共享用户的时间。所以越是相似的产品,用户的学习成本就越大,如果使用时长低,在有限的使用时间内是完全有可能完成转化的。
那是不是就意味着交互设计师没有价值了呢?我觉得不是,虽然功能、操作流程都差不多,但既然能在同一赛道生存,那么业务属性、目标人群等还是会有所不同,所以交互设计师可以根据当前的业务背景,进一步优化功能的交互体验,提升平台目标用户的操作体验。
基于此,笔者推出了“体验解析”系列文章。目的是希望包括我在内的读者能够通过对产品功能的体验拆解与分析,熟悉该功能的“常规玩法”,从而更好地运用到自己的产品中。到底该如何拆解呢?我会从三个维度来进行,分别是:
信息架构 运作流程 用户体验
这次我们给大家带来的是电商产品搜索功能的体验分析。
1.信息架构
页面的信息架构是页面功能的载体,所以在分析搜索页面的信息架构时,需要思考电商商品的搜索都覆盖了哪些功能页面,我主要将其概括为三个部分,分别是搜索入口,搜索页面,搜索结果...结果页面。
1. 搜索条目
由于电商产品的搜索属性强,搜索入口几乎都放在页面顶部,以搜索框的形式呈现。除了搜索框,根据业务属性,还会提供其他搜索功能,如图片搜索、扫码搜索、AR搜索等。解决方案都集中在顶部的搜索区域。
用户对于搜索框是什么、如何搜索已经有了固定的认知,即便搜索框没有搜索图标或占位符,也不会造成用户的歧义,让搜索入口可以更加延伸。比如目前市面上的搜索框大多采用“关键词推荐”,根据用户行为和算法营造出“我知道你想搜这个”的感觉,增强了产品与用户的互动,也提升了用户的搜索效率。
2. 搜索页面
搜索页是用户点击搜索框进入的页面,此时用户有搜索的意图,但可能还没有明确要搜索哪些关键词,因此分为主动搜索和被动搜索两种场景。
主动搜索是指用户用明确的关键词进行搜索,页面信息包括输入框、键盘,以及记录用户之前行为的“历史搜索”。被动搜索主要是平台根据用户的行为数据,向用户推荐的一类搜索集合,比如“猜你喜欢”向用户推荐相关关键词;“热搜”和“榜单”向用户推荐场景、商品等。由于用户已经进入搜索页面,此时就能判断出用户的主动搜索意图更强,所以在信息架构上,相比于被动搜索,主动搜索会优先展示。
3. 搜索结果页面
搜索结果页是根据用户的搜索关键词或者推荐内容遍历到的所有商品的集合,此时页面的关注点在于“如何帮助用户找到最终想要的商品”,页面功能主要就是帮助用户缩小商品范围,筛选出符合用户目标的商品类别。那么过滤项该如何设置呢?目前市面上大部分电商产品都是从两个维度出发,分别是商品属性和业务属性。
商品属性一般是根据商品本身的特点来设置的,比如价格、品牌、款式、参数等。由于不同类型的商品属性不同,所以搜索结果页针对商品属性的筛选项也不同。共同点就是高频的筛选操作全部暴露出来,而低频的、补充性的操作则隐藏在“筛选”操作中。
业务属性一般都是根据业务特性来设置的,包括各种榜单,比如销量排行、评论排行、好评排行等,可以帮助用户根据自己的兴趣选择最优的数据;除此之外还包括一些其他的业务特性,比如对于营销,可以筛选出参与营销活动的商品;比如对于物流,可以根据所需商品的时效性来选择合适的物流;比如对于新品,可以根据上架时间来帮助用户选择最新的商品等等。
无论是商品属性还是业务属性,相关过滤项的设置都不是一厢情愿的,如果假设用户需要某些过滤条件,很可能会增加用户的负担,合理设置相关过滤项并动态跟进数据,提取对比相关数据并选择最佳组合,才能更好的解决用户在当前页面的痛点。
2.操作流程
搜索功能的操作流程可以分为用户输入关键词前、输入中、输入关键词后三个阶段,每个阶段都有相关的触点引导用户操作,我们来分解看看都有哪些触点呢?
1. 搜索之前
在输入关键词之前,用户可能会停留两个场景,分别是搜索入口和搜索页面。
除了引导用户点击进入搜索页,我们从前面的分析中了解到,目前市面上的电商产品在输入框中显示“关键词推荐”,设置这个目的就是为了增加相关关键词产品的热度。无论是转化还是提高用户感知,都需要用户点击转化才能实现。因此,让用户快速点击推荐关键词进行搜索就显得尤为重要。
目前大部分电商产品都在搜索框中加入了“搜索”按钮,一方面方便用户直接搜索当前推荐的关键词,另一方面也能增强用户对搜索区域的感知,符合“强搜索”属性。也有部分产品没有这个操作按钮,用户如果想搜索当前的关键词,只能点击进入搜索页面进行搜索,这无疑增加了用户的操作路径。
至于搜索页面,我们在上一篇文章中提到,用户主要有两种操作行为,即主动搜索与被动搜索,而主动搜索是排在最前面的。如何提高用户主动搜索的效率呢?我们可以结合用户的搜索路径,将操作反馈放在最前面的链接中,从而减少用户点击的次数以及完成搜索的时间。
在常规的搜索环节中,用户点击搜索框调出键盘,输入关键词点击搜索,反馈搜索结果。但在电商搜索中,用户点击搜索框进入搜索页面,是因为希望搜索承载更多的内容。那是不是意味着用户需要在搜索页面再次点击搜索框,才能唤醒键盘呢?显然不是。而是在用户进入搜索页面时,光标会闪动,唤醒键盘,让用户直接输入内容,进行搜索。
另一个操作细节也发生在搜索页,为了提升用户搜索效率和业务转化,搜索页增加了“历史搜索”、“猜你喜欢”、“榜单”等功能,但也带来了一些问题,比如历史搜索可能会显示用户搜索过的一些“私密关键词”,如猜你喜欢、榜单等,对用户造成搜索干扰,因此在这些功能中针对不同属性添加了“删除”、“隐藏”功能,用户可以根据自身需求进行操作。
由于历史搜索中可能包含不方便显示的搜索词,简单的隐藏并不能满足用户“不让别人看到”的愿望。不过删除时也需要注意一些操作细节,如果显示过多,会设置关键词的统计规则和显示量,比如显示“最近一个月前20条”。同时,为了进一步压缩显示空间,一般会显示一部分,隐藏其余,比如“显示最近的10条,其余隐藏”。
因此,用户在删除历史搜索数据时搜索框里的推荐怎么删除,需要考虑关键词在不同展示状态下的操作流程,例如在折叠状态下百度搜索下拉框★64xl.com霸屏下拉词,抖音移动下拉,用户点击删除,此时用户并不知道历史关键词是被隐藏的,是全部删除还是先展开全部关键词再让用户选择性删除,需要根据不同的业务需求来考虑。
2. 搜索期间/之后
由于电商产品具有强搜索属性,用户无论是在搜索过程中还是搜索之后都有可能频繁更换关键词搜索,那么如何让用户更快地更换关键词呢?
一般情况下,用户在输入关键词时,输入框后面会显示一个“一键清除”按钮,方便用户重新输入。该按钮在输入框被激活且包含关键词时出现。点击搜索进入搜索结果页后,如果想更换关键词搜索,正常的操作流程是先点击输入框激活,然后根据需要选择清除关键词或者删除部分关键词后重新搜索。但对于第一种情况,为了让用户能够在不激活输入框的情况下快速更换关键词或者直接清除关键词,从而提高用户搜索效率。
3.用户体验
产品的用户体验一般起着“锦上添花”的作用,当主要功能和操作都比较完善时,良好的用户体验能够让用户更好的完成操作,提高用户留存率。搜索功能用户体验的主要目标是帮助用户更快更精准的搜索到自己想要的商品。基于这个目标,我们从提供帮助、内容适配、可预见性三个维度来分析当前电商产品中搜索功能的亮点。
1. 提供帮助
提供帮助可以简单理解为“猜你在想什么”,就好比和别人交流,当你说到一半的时候,对方就已经知道你想表达什么了,这样不仅节省了你自己的时间,还能增加你对对方的好感度。那么电商搜索功能到底提供了什么样的帮助呢?
1)猜猜你想搜索什么
当用户输入关键词时,如何才能在用户输入完成之前,知道他们想要搜索什么?除了目前各电商平台都提供的“关键词联想”功能外,部分产品在相应的关键词联想后,进一步增加了不同维度的推荐条目。减少用户输入关键词的时间,从而提高搜索效率。
2)建议您搜索
当用户进入搜索结果页时,会看到所有的产品瀑布流,如果用户在翻过几屏之后,还是找不到自己想要的产品,那么用户可能会对产品产生“失望”的感觉,如何减少用户的负面情绪呢?最新产品瀑布流中不同的位置会展示不同的关键词组合,如“列表”、“大家都在搜索”等,进一步缩小用户的“预期范围”,帮助用户更好的找到产品。
3)帮助您选择
帮你选择类似“智能机器人”的角色,其存在的场景和推荐你搜索是一样的,即当用户没有找到目标商品时,引导用户到客服页面,不仅可以减少用户的负面情绪,还可以提供满足国货需求的帮助。
2. 内容适配
简单来说,内容适配就是根据用户的行为属性,改变页面功能和结构,从而帮助用户在各种场景下实现目标。在电商产品中,由于不确定用户搜索什么关键词,所以在进入搜索结果页时,需要“识别”关键词,确定关键词的属性,然后根据相关属性展示不同的页面功能。
例如,用户输入“格力”,关键词判断为“品牌”,猜测用户想找该品牌下的相关商品搜索框里的推荐怎么删除,此时搜索结果页可以为用户提供相关类目过滤;同样,当用户输入“空调”,则会展示相关品牌的推荐,通过搜索结果页的自适应内容,帮助用户更快的找到目标商品,提升商品的用户体验。
3.可预测性
如果用户在操作前大致知道后续结果,可以减少结果与预期有偏差而带来的“失望感”。例如在搜索结果页中,如果用户通过常规筛选无法找到商品,可能会选择更多维度的“筛选”功能,让用户根据需求筛选商品。但可能会出现选择的组合没有相关商品的情况。与其让用户进入搜索结果页后得到空空如也的状态,不如在用户选择组合时就告诉用户,满足用户搜索组合的商品数量,让用户提前知道最终结果,减少用户因找不到商品而产生的挫败感。