学习指南

文献综述是一份标准的研究论文

基本要素

你是不是也担心呢？

面对海量的文献

如何研究自己的

学科发展、主流主题、演进趋势、前沿内容

搜索和分析

今天林果果来给大家带来保姆级的教程！

一起来看看吧~

软件介绍

它是由美国德雷塞尔大学陈超美博士和WISE实验室联合开发的科学文献分析工具。该软件基于共引分析和路径寻找网络算法将数据样本可视化，呈现特定知识领域的演化过程。将文献间的关系以科学知识图谱的形式可视化，不仅可以帮助我们理清某一领域过去的研究轨迹、研究现状和热点问题，还可以揭示该领域未来的发展方向。

软件下载

您可以在官网（网址：）免费下载。小提醒：需要根据您的电脑选择不同后缀的安装包。

使用Mac电脑的同学按照安装步骤即可完成安装并正常使用。使用Mac电脑的同学可能会遇到App损坏的问题。

别担心！聪明机智又贴心的果果会带领大家解决问题~

首先，在下载软件的网页上方找到常见问题选项，点击进入。

向下滚动找到 3.2Mac 并单击展开它。

找到这两行代码复制到电脑终端里输入开机密码即可。（PS.输入密码时不会显示终端页面，直接输入然后按回车键就可以了~）

数据检索

文献数据的来源有Web of、CNKI、 等，接下来果果就以CNKI为例，手把手教大家详细地进行数据检索。

1.首先需要创建一个文件夹，然后创建四个子文件夹，分别命名为data、、和，用于存储数据。

2.在CNKI的高级检索中输入研究课题的关键词，设置文献的年份范围，选择需要的期刊类型，一般为核心期刊。

3.点击全选清洗数据，手动剔除重复、不相关主题、信息不完整、会议摘要、综述论文、报告、书评等，形成有效样本。选择“导出并分析”，然后选择里面的“”格式，导出时的文件命名规则为：.txt，放入一开始建立的文件夹中即可。（注：知网一次最多可以导出500篇文献，超过500篇需要分批导出。）

数据导入

1.格式转换：CNKI数据无法直接识别，所以导入前需要进行格式转换。点击Data，在Data中的/中选择CNKI，选择刚刚下载的格式的引文所在的文件夹；选择输出文件夹下拉词软件，点击CNKI（3.0）转换按钮进行转换。文件夹中会生成一个转换后的文件，将文件复制到数据文件夹中。

2.创建新项目：在面板中创建新项目，选择New，选择项目文件夹，选择数据文件夹Data，给项目起个名字，建议将Data数据源改为。

3、参数设置：在功能选择区中选择参数，根据下载文件时选择的时间范围设置Time，设置Per为1下拉词软件，选择需要分析的Node，在中选择，其他参数保持默认即可。

可视化分析

完成以上设置后，点击左侧绿色的GO，即可进行分析。这里果果以关键字()为例，给大家讲解一下具体怎么操作。

1、关键词共现分析：选择节点类型为“”，点击“GO”，再次点击，就会形成关键词共现图。

关键词共现分析可以了解统计时间段内某一领域内出现的高频关键词以及高频关键词之间的相关性，揭示当前的研究热点。

通过控制面板中的“”可以美化和调整关键词共现网络，包括节点大小、节点标签大小、节点标签数量等，另外还可以通过“”调整节点和线条的颜色，使不同关键词之间的连接更加清晰。

如图所示，右侧是一张可视化图，左侧是一些数据，在关键词共现图中，节点和字体越大，代表关键词出现的频率越高，左侧的数据栏代表中心度，是分析关键词重要性的一个关键指标，中心度越大，代表该节点在研究中的重要程度和影响力越大，通过节点大小结合中心度和关键词出现频率可以了解研究领域的焦点和热点。

2.关键词聚类分析：基于关键词聚类图谱，可以进一步进行聚类分析，点击下图图标，输入“K”即可自动对关键词进行聚类。

关键词网络聚类可以统计并分组关键词之间的相关程度，从而有效反映该领域的研究热点和进展。

可视化图右上角的（S值）是衡量整个聚类成员同质性的指标，正常值为（-1,1）。当S值>0.5时，一般认为聚类是合理的。

3.关键词涌现分析：软件可提取、检测突变词（），了解该领域的前沿研究情况、研究重心的转变及最新研究热点，帮助预测该领域的后续发展趋势。

点击控制面板中的“”检测突现词，点击“”计算突现词出现的次数，如果没有突现词或者突现词数量太少，可以减小Y[0,1]的值百度投诉可以删除下拉词吗★64xl.com最专业的下拉网，如何输入下拉框选的内容，直到获得足够数量的突现词。

如图所示，得到了7个涌现词。Year表示该关键词首次出现的年份，End表示该关键词作为前沿的起止年份，代表涌现强度；红线表示该关键词成为学术研究热点的具体时长。浅蓝色表示该节点还未出现，深蓝色表示该节点开始出现。

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以上就是果果这次为大家带来的学习攻略，不过对于强大功能来说，也只是冰山一角。如果你想系统地了解陈超美教授所发展的理论基础，果果推荐大家阅读陈超美教授的著作：《：科技文本挖掘与可视化》，本书全面细致地介绍了目前广泛使用的科技文献可视化软件，可以帮助我们更全面的了解和使用工具，更深入有效的解读图表，从而指导学习和科研实践。

如果您有任何疑问或建议，欢迎留言并在评论区分享。

-结尾-

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排版 | 江娇

图文｜江娇