指纹、掌纹、声波、键盘、手写和面部识别，未来的支付方式无穷无尽。

10月15日，在北京举办的阿里金融小微分享日上，特别演示了六种未来支付方式，这六种识别方式分别是指纹、掌纹、声波、键盘、手写和人脸识别，技术性不算太强虽然指纹识别技术虽然很新，但实际应用对精度要求非常高，不管怎样，澎湃新闻记者还是投票给指纹识别，认为它“最可靠”。

1.指纹识别

指纹匹配包括图案形状、图案数目等整体特征的匹配，也包括断点、分叉点等局部特征点的匹配。长期的实践表明，只要匹配的13个特征点重合，指纹即可被识别，即认为是同一个指纹。

那么，指纹识别安全吗？

据现场工作人员介绍，未来支付采用的指纹技术是识别活人的真皮层，所以不像一般化学材料那样容易造假。虽然存在概率上的风险，但造假的成本门槛不低，而且还可以同时实现指纹和终端的关联。“比如老婆不能在老公手机上支付。”这是……对亲密支付的抱怨吗？

2. 掌纹识别

掌纹识别未来会用于哪些支付场景呢？据工作人员介绍，更多会用于线下支付，“但手机屏幕太小，用iPad也可以。”

3.声波识别

每个人的说话都是口腔、舌头、声道、鼻腔、胸腔和肺部协调的结果。任何两个人的声纹都是不同的。特定的设备可以收集声音并将其转换成数字信号。几秒钟的语音会产生巨大的数据量，成为身份识别的基础。

澎湃新闻记者在现场误以为支付宝的刷脸支付用的是声波识别，其实刷脸支付识别的不是人的声音，而是手机发出的声波信号终端，类似蓝牙，签署了不同的协议，未来支付宝或许也能直接识别人的声音。

4.键盘支付

将来，键盘打字也能用于身份识别吗？

据工作人员介绍，每个人的打字习惯都不一样，通过在交易平台上部署控件，系统可以收集用户的击键时长、间隔时间、敲击压力，甚至握持手机的姿势等数据，进而抽象出通过数据模型，可以获取用户键盘行为的基本模式，用于身份识别。

据了解，从目前的测试采集来看，准确率已经达到85%。 “其实这个技术是公开的，现在很多网站都可以采集这些数据。它和终端的硬件无关，不需要您的授权。”

5. 手写识别

新的手写识别超越了静态笔迹模式比较，包括对笔画顺序等动态书写过程的采样和比较。整个书写过程被分解成大量的点序列数据，然后由特定算法进行处理. 进行可靠的概率评估。

不过手写识别似乎一直存在争议，手写场景现在也越来越不常见，当然离线也越来越常见。

6. 人脸识别

传统的人脸识别基于局部面部特征的描述，现代技术则将大量人脸数据以原始像素的形式直接输入到深度神经网络中。

分享日前，澎湃新闻记者提供了一张清晰无遮挡的正面照，供大家现场体验，可惜的是，活动现场没有被认出来，不过看下面的其他人，光线差别并不大大。在有光线的情况下，基本都能识别。“比如在银行、商店，正常光线下就能识别。”不包括夜店、KTV。