除了运营钙奶指标数据和有效的用户行为数据用户特征数据也是非常重要的数据指标之一，可以根据使用小程序的用户去进行特征分析，就可以为小程序之后的优化做出方向性的指导。

用户特征数据，包括设备，机型，网络类型，地域特征和其他的用户渠道来源等等方式，通过对用户的渠道方式进行区别，可以得到一些有用的信息。

用户们在使用设备机型上可以一定的反映出用户们的经济水平使用习惯，通过这些对用户们的内容去进行了解，我们可以制定相应的功能，比如说在某些内容上去添加付费功能等对用户渠道进行分析，可以解决用户是来自哪里的问题。

比如说根据用户地区分布的数据可以得出一个微信小程序，现有的用户是80%都来自上海的，那么我们就可以针对上海地区的用户们去举办一些专门的活动，从而去提高小程序的用户活跃度。

通过调查买点以及跟踪的形式，就可以获得用户们的来源数据，企业就可以知道小程序的用户是来自哪里的，并且通过来源数据的统计以及用户多维度数据分析，包括留存率转换率，我们就可以给小程序拉新渠道，判断出小程序用户的主要来源地，以及哪个地方的用户质量最高。

小程序运营人员可以根据用户来源和用户行为去对渠道效果进行评估，进而去找到适合小程序的渠道并且去针对性的进行投放，这样才可以去吸引到有价值的用户。

用户特征包括用户的人口属性，每个小程序都会带有各自的共性和个性，我们可以通过获取用户属性就可以能够完整的获取用户们的数据库并构建出用户画像，从而便于用户们的管理和运营。

用户特征数据是不能够直接返出用户的姓名，年龄身高体重这些自然属性的，但是小程序要配合相关的工作进行调查，就可以获得更多用户们的信息，就能够收集统计出很多用户的属性，从而去得到一个更加具有形象性的用户特征。

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