下拉神器是一款专业的下拉词平台,提供各种下拉功能:百度下拉丶360搜索下拉丶必应搜索下拉丶哔哩哔哩下拉丶抖音下拉等等,里面还有批量做词教程技术,可以一次性做10-50个词,省心高效!批量做词,批量出词,可以实现霸屏效果!
有的客户想删除下拉,但是百度不受理,就可以使用批量做词霸屏技术,实现把那些负面信息顶下去,顶掉的效果=删除效果!欢迎您前来使用!新手不懂使用,请多看2遍视频教程哦!下拉神器100%有效果的!
给大家看一个下拉神器介绍的视频,看完后,点击下面的按钮进入”下拉神器“
欢迎使用下拉神器,下拉行业老品牌,如果下拉神器都不好使,整个行业其他平台一样不好使,但是大家一定要多学习多看教程,先学会做词出词的技巧!
下一篇文章内容预览:
本周,暴风统计平台更新了子群林图板块!界面和功能全面升级,今天通过本篇教程,为大家详细介绍子群林图模块的设置和使用方法!
本教程将涵盖以下方面:
实用具体网站:
或者在百度或必应上搜索“风暴统计”
该平台上的所有工具都是免费的
1. 子组分析简介
目前顶级医学期刊的临床试验经常会用到亚组森林图来进行亚组分析,这些高端的图片可以让文章显得更有高级感,因此近年来受到很多科研人员的欢迎,在很多文章中都能看到森林图的身影!
其实亚组分析的原理很简单:它一般是文章的一个附加内容,文章主体对整个人群进行分析之后,希望在人群的亚组中进一步探讨暴露与结果的关系,因此会进行亚组分析。
相当于把整个人群拆分成不同的子群,然后在子群里做回归分析,画出森林图,比如男性群体,女性群体!
例如,NEJM 的这张图片:
例如这张图片:
2. 不同回归分析中子组森林图的绘制
首先打开统计平台,依次点击“智能统计”-“子组分析与森林图”-“子组分析与森林图”,进入分析环节。
关于数据的导入和整理流程我们就不在这里细说了,详细教程请点击下面链接:
2.1 线性回归
2.1.1 单变量线性回归亚组分析
当选择线性回归子组分析时,需要完成连续因变量、暴露因素、子组变量的选择。
连续因变量:即线性回归中的因变量/结果变量必须是连续变量。
暴露因素:我们研究关注的关键自变量/焦点因素,平台将其限制为二元变量。(其实亚组分析并不限制暴露变量的类型,而是在不同人群中进行回归,但森林图的绘制只适合二元变量,所以平台做了限制)
子组变量:指进行分析的不同人群。例如,如果选择性别作为子组变量必应下拉框,则将分别对男性和女性群体进行回归分析。子组变量必须是分类变量,可以同时选择多个变量。
筛选完成后,平台将给出不同人群亚群暴露与结局的单变量回归分析结果,包括单变量回归森林图。
2.1.2 多元线性回归亚组分析(调整协变量)
如果子组分析需要调整多元回归分析的其他协变量,可以在协变量设置中选择“自定义”。
然后在下拉框中勾选需要调整的协变量。
选定完成后,平台会给出调整人群不同子组协变量后的多元回归分析结果,包括一个森林图。
2.回归
2.2.1 单变量回归亚组分析
当选择回归子组分析时,需要完成连续因变量、暴露因素、子组变量的选择。
连续因变量:即回归中的因变量/结果变量,必须是值为0或1的二元变量。
暴露因素:我们研究关注的关键自变量/焦点因素,平台将其限制为二元变量。(其实亚组分析并不限制暴露变量的类型,而是在不同人群中进行回归,但森林图的绘制只适合二元变量,所以平台做了限制)
子组变量:指进行分析的不同人群。例如,如果选择性别作为子组变量,则将分别对男性和女性群体进行回归分析。子组变量必须是分类变量,并且可以同时选择多个变量。
筛选完成后,平台将给出不同人群亚群暴露与结局的单变量回归分析结果,包括单变量回归森林图。
2.2.2 多元回归子组分析(调整协变量)
如果子组分析需要调整多元回归分析的其他协变量,可以在协变量设置中选择“自定义”。
然后在下拉框中勾选需要调整的协变量。
选定完成后,平台会给出调整人群不同子组协变量后的多元回归分析结果,包括一个森林图。
2.3 Cox回归
2.3.1 单变量Cox回归亚组分析
当选择Cox回归亚组分析时,需要完成生存结果、生存时间、暴露因素、亚组变量的选择。
生存结果变量:即Cox回归中的因变量/结果变量,必须是值为0和1的二元变量。0代表无终点事件或审查或失访,1代表发生终点事件。
生存时间变量:从指定的观察起点到特定终点事件发生的时间长度。
暴露因素:我们研究关注的关键自变量/焦点因素,平台将其限制为二元变量。(其实亚组分析并不限制暴露变量的类型,而是在不同人群中进行回归,但森林图的绘制只适合二元变量,所以平台做了限制)
子组变量:指进行分析的不同人群。例如,如果选择性别作为子组变量,则将分别对男性和女性群体进行回归分析。子组变量必须是分类变量,可以同时选择多个变量。
筛选完成后,平台将给出不同人群亚群暴露与结局的单变量回归分析结果,包括单变量回归森林图。
2.3.2 多元Cox回归亚组分析(调整协变量)
如果子组分析需要调整多元回归分析的其他协变量,可以在协变量设置中选择“自定义”。
然后在下拉框中勾选需要调整的协变量。
选定完成后,平台会给出调整不同人群子组协变量后的多元回归分析结果,包括一个森林图。
3.设置森林地图的细节
3.1 林地布局
森林图布局调整主要包括效应值范围、标题对齐方式、文字对齐方式、P值显示方式、图片间距等。
3.1.1 效应大小范围
只能通过线性回归的β值来调整最小值和最大值,由于回归的OR值和Cox回归的HR值均大于0,因此只能调整最大值。
平台默认最大值为2,因此可能出现x轴范围过窄,无法显示效果值的情况,可以调整x轴范围,让画面更加美观。
3.1.2 标题对齐/文本对齐
标题对齐方式和文字对齐方式均可选择左对齐、居中对齐、右对齐,调整范围如下图红色框内所示,为除第一列以外的文字内容。
3.1.3P值显示方法
可以自由定义是否显示P值或P。
3.1.4 图像间隙
主要目的是调整森林地图两边的空隙范围抖音搜索词下拉词★64xl.com下拉框软件可霸屏,百度搜索下拉框词条怎么删除,避免过于拥挤或者超出空间。
3.2 颜色和范围
颜色与间隔模块主要调整森林地图背景、线宽、间隔高度、点估计大小。
3.2.1 森林地图阴影
森林地图阴影可选择“是”或“否”,默认不显示,选择“是”时,将显示以下样式的森林地图。
3.2.2 线宽/点估计/间隔高度
线宽、点估计和区间高度分为以下几个部分:
线宽是指表示效果值上限和下限的水平线的宽度;
间隔高度为上下限端点处垂直线的高度,另外当坐标轴间隔过窄,无法显示上下限端点时,会以箭头代替;
点估计值是代表效果大小的黑色方块的大小。这三个都可以通过滑动进行调整。
3.3 文本修改
您可以修改第一行文字和表格中的文字必应下拉框,如下图所示。例如,如果您将第三列的 0 改为“否”,修改后表格中的文字也会自动改变。表格中的文字修改也是如此。
4. 下载结果
您可以在曲线下载设置中选择图片、保存类型、中文字体。
选择图像:单变量回归森林图、调整协变量后的森林图
另存为:pdf、jpeg、png、tiff(pdf比较灵活,可以用来编辑文档中的文字,比如把英文改成中文)
曲线页:A4,自定义。建议选择自定义,可以自由调整图片的长宽,避免下载到不完整的图形。
中文字体:若表格中有中文字体,可选择该选项,但该功能有待完善。
选择后,您可以下载森林图或子组分析表!
以上就是统计平台子组森林图模块的完整使用指南!欢迎大家尝试一下!
如果你在使用风暴统计平台的过程中,有任何建议或者疑问,欢迎加入我们的讨论群!郑老师和助教会在群里进行解答!
统计机器人交流群