支付大数据蕴藏巨大金矿

会上，尹波首先分析了支付大数据与其他数据的区别，并表示支付大数据背后蕴藏着巨大的金矿。尹波指出，我国的数据量正以滚雪球般的速度快速增长，而消费者数据是所有数据中最具商业价值的数据。支付大数据与其他数据的区别和意义在于，支付数据关乎各行各业的交易环节，不仅记录了消费者的基本属性信息，还记录了消费者的消费金额、时间、地点、频率变化、产品类别、服务类型等动态消费信息，为判断消费者的消费能力、习惯、爱好以及个性化需求产品和服务提供了依据。如果能够将支付大数据进行关联分析，而这些用户又触手可及，那么支付大数据的金矿就可以被打开。

互联网POS助力挖掘大数据金矿

尹波表示，支付数据通常掌握在各行业收银机上，但数据碎片化、分散，互联网POS机的推广将使各类支付数据联动，不仅是单个消费者的数据，还包括不同商户的支付数据，实现支付数据一体化，助力挖掘支付大数据金矿。

顶字支付 CEO 尹波

以鼎字支付代表性的互联网POS产品——鼎字POS智能收银设备以及自主研发的鼎字智能云收银系统（OS）为例，其在国内率先打通了支付系统与商户管理系统，实现了消费者信息和消费动态信息的完整记录，同时整合了商户销售、库存、营销、财务等数据，为消费者画像、消费者需求挖掘提供了海量数据基础，也为商户营销方案、产品服务规划等决策提供了数据依据。

例如，顾客在高端品牌服装店购物后，又去了同样使用顶字支付智能收银设备的娱乐场所，商户会收到智能提醒，告知该顾客是优质客户，购买力强，并会推荐营销方案，如推荐会员、推荐合适的套餐、提供与其消费能力相匹​​配的服务等，支付大数据背后的金矿将被挖掘出来。

个性化服务需要控制数据管理成本

谈到个性化服务的执行，尹波提出了实施个性化服务的“四步法则”：第一步，提取海量基础数据；第二步，挖掘有用的核心数据；第三步，响应营销数据；第四步，维护会员服务数据。个性化服务单元可小可大，从每个客户到几百个、几千个具有相同特征和需求的客户群。个性化服务单元越小，所需的数据量就越大，相应的管理成本也就越高。企业需要提高数据的回报率来控制成本。

对于顶字支付的服务对象——全国近8000万小微商户和企业来说，大部分小微商户无法针对单个客户提供个性化服务，只能针对某一类客户提供个性化服务，因此顶字支付在支付数据分析战略规划中，也会根据已有数据制定短期、阶段性的数据分析目标。

利用支付大数据实现个性化服务的五点建议

最后，尹波对“利用支付大数据为用户提供个性化服务”的落地提出了五点建议。尹波表示，利用支付大数据提供个性化支付需要做到以下五个方面：第一，是以企业服务的用户为中心，确定大数据的战略规划。第二，基于已有数据，确定大数据的发展目标。第三，结合企业业务，绘制大数据蓝图。第四，充分了解企业对大数据的分析能力，是否引入分析大数据的公司。第五，大数据要有投资回报率（ROI），没有投资回报的数据就失去了价值。