电子海报（定向营销）：如果有屏幕，可以推送广告，刷脸支付设备以播放的形式提供公开广告，商家可以在设备上随意设置图片和视频，层出不穷的广告形式可以达到品牌推广和活动推广的目的，为流量所有者带来更高收益的可能性。（在客户刷脸付款的场景中，客户的注意力在屏幕上，商家与客户建立联系后，可以展开一系列的促销活动，无论是回购优惠券、熟人优惠券还是生日礼包，都可以对客户进行有针对性的营销。凭借线下屏幕和客户 Zui、刷脸支付的直接互动，传统手机扫码放进口袋，发生了革命性的变化。

随着支付宝和微信支付的大力推广，刷脸支付逐渐成为移动支付行业新的重要增长点。作为支付宝刷脸支付服务提供商，刷脸支付正在改变人们的生活，它也给商家和消费者带来了很多便利。

目前，人脸识别技术已广泛应用于“互联网+政务”领域，人脸支付产品中，超过100个城市的用户通过支付宝人脸完成身份验证，中国财政科学院应用博士后潘林认为，人脸支付加盟，人脸支付比密码支付更安全、更方便， 随着门槛的降低，面临付款或将在未来 3 年内出现爆炸式增长。不可

否认，刷脸必将成为未来的一大趋势，人脸识别的普及迟早会到来。在这波线下转型升级的浪潮中，谁能找到体验升级的秘诀，谁就能找到未来连接数字世界和现实世界的钥匙！

面部识别系统的工作原理

许多人工智能技术都基于计算机系统的深度学习，人脸识别也不例外。

人脸识别系统的深度学习将人脸的特征逐层分类，每一层都会对某种类型的信息进行分类和优化，并将信息传递给下一层。例如，图层可能会查找简单的边缘;第二个图层可以查找可以形成简单形状（如矩形或圆形）的边缘集合;第三层可以识别眼睛和鼻子等特征......经过第五层和第六层之后，神经网络会把这些特征结合起来，让机器具备根据训练数据集自行学习的能力，zui最终会掌握“face”这个概念。

深度学习神经网络的层越多，它可以表达的信息就越复杂。目前，中国人脸识别领域的前沿技术团队已经能够将人脸信息划分成 1000 多层的神经网络。数据越多，人脸识别就越有效。

任何新技术都可能是一把双刃剑。“黑科技”正在带来更多的惊喜和便利，其潜在的安全隐患不容忽视。对此，专家表示，只要给出足够的人脸攻击大数据样本，机器就可以自主学习图像或合成视频中的缺陷，zui 最终将能够区分这些攻击。此外，随着学习数据的不断增加，深度学习系统将日益强大，以至于各种面貌变化都无法隐藏

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