学科前沿研讨会

加拿大文化基金会

CCF ADL 第 84 号

主题 计算经济理论与应用

2017年10月19-21日 上海

计算经济学（ ，简称 BC）是一门涉及计算机科学、经济学、数学、博弈论、社会科学等多领域的交叉学科，互联网尤其是互联网经济的发展是其重要的推动力，一方面，传统的经济形态和商业模式在互联网时代发生了许多变化，经典的经济理论需要不断检验和修正，产生新的经济理论。另一方面，随着分布式系统、网络、云计算等的发展，一个计算任务的完成往往需要多方的合作，这就要求计算机协议或算法的设计不仅要满足有效性、容错性等传统的要求，还要考虑博弈论和经济学的约束。从计算机科学的发展来看，二者的交叉与结合正呈现出不可阻挡的趋势。近年来，学术界在这一交叉学科领域取得了长足的进步，一些新的理论不断涌现，并日趋深刻。随着新的应用、现象和实践的出现以及理论的不断深化，计算经济学的内涵也在不断扩展。

本次CCF前沿研讨会《计算经济学的理论与应用》邀请了学术界计算经济学领域的专家和业界相关应用领域的企业高管，就计算经济学的基本理论、机制设计理论、一些计算经济学的原理和应用，从具体的前沿研究课题、相关理论在金融、区块链等相关行业的应用等方面进行详尽的讲解，希望通过本次讲座，能为大家介绍计算经济学领域的前沿问题和研究方法，推动我国计算经济学领域的发展。

学术主任： 陆品燕 上海财经大学

主办单位：中国计算机学会

独家媒体合作：雷锋网

演讲嘉宾：

卢品燕，上海财经大学信息科学技术学院教授，​​理论计算机科学研究中心主任。2009年1月于清华大学计算机系获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，历任理论组副研究员、研究员、高级研究员。后全职加入上海财经大学，牵头成立理论计算机科学研究中心。主要研究方向为理论计算机科学，并关注与其他学科的交叉，包括自然科学中的统计物理以及社会科学中的经济学和社会选择理论。在STOC、FOCS、SODA、EC等计算机理论、博弈论顶级国际会议和期刊上发表研究论文50余篇，并在、等重要国际会议上获得最佳论文奖。在国际华人数学家大会（ICCM）上作45分钟邀请报告。 2017年担任计算经济学重要国际会议WINE 2017程序委员会主席，曾获中国计算机学会青年科学家（2014）、微软金星员工奖（2010）、微软学者（2008）、清华大学特等奖学金（2007）等荣誉。

讲座标题：计算经济学导论

摘要：在本次讲座中，我将对计算经济学的研究对象和主要研究课题做一个总体介绍，然后通过一两个具体的研究实例进一步介绍主要的研究思路、方法和技术。通过本次讲座，让大家对这一领域有一个总体的了解。

邓小铁，教授，清华大学工学学士、中科院理学硕士、斯坦福大学博士学位，现任上海交通大学教授，曾任教于英国利物浦大学、香港城市大学、加拿大约克大学，此前曾任西蒙·弗雷研究所成员、加拿大南安普顿大学自然科学与工程研究理事会国际博士后研究员。因在算法与博弈论互动研究方面所作的贡献，于2008年当选为ACM ，2013年入选国家千人计划。目前的研究方向为算法博弈论包括均衡分析与机制设计，并应用于互联网经济与金融。近来，机器学习方法论与博弈论方法论的互动应用受到高度关注，尤其是竞争环境下利益相关者之间基于数据的互动研究，并将其应用于金融数据获取策略分析、最优动态对策与均衡分析。

演讲题目：基于数据的互联网市场定价与资源配置原则面临的行为挑战

摘要：当今的互联网为不同类型的市场和各种应用创造了广泛的机会：出租车服务、在线食品配送、共享单车。但我们如何为这些平台提供的服务定价呢？这些模型的定价这些决策的一个共同特点是，导致这些决策的信息基于收集的数据，既有被动观察的，也有主动从参与者那里征求的。此类服务的定价和分配对有关适当协议的决策提出了挑战。学术界尚未提供一套基于大数据、机制设计和算法方法的全面方法来解决这些新经济所涉及的新商业问题。在这里，我们提出了从这些研究领域中出现的一些基本问题。讨论的重点是应对挑战的定价和分配的经典原则。

盛子侠，蚂蚁金服集团人工智能商业决策总监。2012年加入阿里金融，曾任网商银行风险管理官，现任蚂蚁金服集团人工智能商业决策总监，负责大金融领域（财富、信用、征信）基于人工智能+大数据的商业应用及解决方案。目前主要工作包括构建金融知识图谱，实现下一代金融个人虚拟助手，结合客户洞察，让普罗大众享受智能金融理财与资产配置服务。任职网商银行期间，负责建立了阿里金融面向数百万淘宝卖家和千万级B2B商户的贷款全面风险管理体系、通用贷款决策体系、商户信贷评估体系、管控、信贷评估、营销策略的全量化分析与运营模式。一直致力于研究和实现人工智能+大数据向直接商业价值和生产力的转化。

加入阿里巴巴前，他在美国和新加坡学习工作了12年，先后获得美国卡内基梅隆大学和新加坡国立大学商学院决策科学与商业战略硕士学位。在美国期间，他曾就职于美国芝加哥信用卡总部，负责零售金融的风险管理、风险政策和模型，对发达国家的零售金融、风险管理、量化模型和信用评估体系有着多年的经验。

演讲主题：人工智能驱动金融生活

摘要：杭州作为智慧城市，已经渗透到金融和生活的方方面面，在蚂蚁金服，AI作为主要驱动力，提升了支付、信贷、客服、安全、信用、财富、保险等各个业务场景的效率，在挖掘现有业务价值的同时，着力打造新业务。

陶曲明现任万向区块链股份有限公司副总裁、万云平台总经理、万向新链加速器负责人、万向区块链咨询业务负责人。陶曲明先生于2016年8月加入万向，负责万向万云区块链咨询、万云BaaS平台及Base新链加速器及孵化器业务，与分布式基金、万向区块链实验室等构成万向覆盖资本、业务、技术的区块链发展创新体系。加入万向前，陶曲明先生在全球顶尖IT公司积累了超过18年丰富的服务管理和业务管理实战经验，尤其涉足企业IT外包服务、服务产品规划、服务业务战略与管理，利用云计算等先进信息技术和服务改造传统行业、推动本土企业业务转型，在将国外成熟的商业模式和先进技术与本土企业业务需求和管理体系相结合方面具有开拓性意义。 、金融等行业建立了一批具有行业影响力的IT服务模式。

陶曲明先生对技术和行业趋势有着敏锐和前瞻性的洞察，率先将业界领先的云服务市场、物联网数据服务云平台、创新加速器等技术和业务产品引入中国本土市场。区块链、云计算、物联网、智能制造是行业前沿趋势，不断创新实践行业应用场景。亲自创办了全球首个专注于区块链创新的加速器---万向新链加速器和万云---全球首个连接区块链公链生态与企业级云服务的BaaS平台。

同时陶曲明先生拥有IBM、HP多年管理经验，熟悉IT服务业务管理，具有极强的市场洞察能力和创新能力，融合卓越的沟通与领导能力、追求卓越的进取精神、诚信负责的职业精神，致力于推动基于区块链的价值互联网创新生态发展。

讲座题目：区块链与机制设计

摘要：本文简要介绍了区块链技术的起源、发展以及基于区块链的数字代币体系对开源软件生态和新型数字金融生态带来的颠覆与创新，探讨了机制设计理论在未来区块链技术和商业发展中将起到的作用。

黄志毅，香港大学计算机系助理教授，首届姚班毕业生，美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士学位。主要从事计算博弈论、机制设计、在线算法、差分隐私等方面的理论研究，曾获香港杰出青年学者、ACM SPAA 2015最佳论文奖。个人主页：~/

讲座题目：基于数据的机制设计理论

摘要：基于贝叶斯模型的传统经济学机制设计理论假设买家对物品的估价是从一个先验概率分布中随机抽取的，而这个先验概率分布为卖家所知。但在实际应用场景中，卖家只能从之前的用户数据中提取关于这些先验概率分布的部分信息，并以此作为机制设计的基础。本讲座将以一个买家和一个卖家的简单模型为例，从严谨的数学模型出发，讨论如何根据用户数据设计一个近似利润最大化的机制的一些问题：卖家需要多少数据才能设计出一个实现 99% 近似最大利润的机制？如何在在线机器学习模型中平衡最大利润？最大化当前利润和学习买家信息之间有什么关系？买家将如何根据卖家的学习算法策略性地谎报自己的信息？卖家应如何据此调整机制设计的策略？

Nick 是 和 的研究人员。他于 2008 年在 - 获得博士学位。他于 2011 年在 圣路易斯大学获得博士学位，并于 2013 年在 获得博士学位。Nick 于 2013 年和 2015 年分别在 纽约和 MIT 获得博士学位。

尼克在 2003 年赢得了金牌。他在 2011 年赢得了亚洲冠军。尼克在 2017 年的成绩为 1000-。尼克是 的 比赛 ，和 和 。在 比赛中，尼克在 ，和 和 比赛中。他在 ，和 。

演讲题目：

摘要：在本迷你中，我将和。本目标是购买或从。其中，，，，和。

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的目的是为 - ，以及为 、 和 开设 。

唐平忠，博士，清华大学交叉学科信息科学研究院青年千人计划助理教授（2012—至今），博士生导师，计算经济学研究室主任。加入清华大学之前，在美国卡内基梅隆大学计算机系工作两年。2010年从事博士后研究，在林方真教授指导下从事人工智能、拍卖、肾交换和机制设计方面的研究。2010年于香港科技大学计算机系获得博士学位，在林方真教授指导下从事人工智能与经济学研究。曾作为访问学者在美国斯坦福大学计算机系（2008-2009）、哈佛大学计算机系（2010）、微软亚洲研究院（2013）、加州大学伯克利分校（2015）工作。

唐平忠博士的研究兴趣为人工智能与多智能体系统，主要研究互联网背景下计算机科学与经济学的互动，包括机制设计、市场设计、拍卖与博弈等，并将理论应用于电子商务、互联网广告等。在该领域著名会议与期刊发表论文40余篇，获-15媒体论文奖、-17最佳论文及最佳学生论文提名奖、-17青年事业奖，是青年千人计划、微软研究之星计划入选者，担任国家自然科学基金中以国际合作项目中方首席科学家。

唐平忠博士致力于将科研成果应用于互联网公司，包括百度、阿里巴巴、等顶尖互联网公司，提出的解决方案包括百度搜索广告中的个性化底价项目、淘宝平台的防伪订单推荐算法以及滴滴拼车的定价机制。

讲座题目：最优机制设计

摘要：本讲座将涵盖最优机制设计领域的经典和前沿成果，并重点讨论如何将这些理论成果应用到重要的工业场景中。

学术主任

陆品燕，上海财经大学信息科学与技术学院教授、理论计算机科学研究中心主任。

日程：

2017年10月19日（星期四）

08:30-08:45 开幕式

08:45-09:00 合影

09:00-10:00 专题报告1

标题：计算经济学导论 1

陆品燕 上海财经大学信息科学技术学院教授、理论计算机科学研究中心主任

10:00-12:00 专题报告2

标题：基于数据的互联网市场定价和资源配置原则的行为挑战

邓小铁，上海交通大学教授

12：00-14：00 午餐

14:00-16:00 专题报告3

标题：计算经济学导论 2

陆品燕 上海财经大学信息科学技术学院教授、理论计算机科学研究中心主任

16:00-17:00 专题报告4

标题：人工智能驱动金融生活

盛紫霞 蚂蚁金服集团人工智能业务决策总监

2017年10月20日（星期五）

09:00-12:00 专题报告5

标题：区块链与机制设计

万向区块链有限公司副总经理 陶曲明

12：00-14：00 午餐

14:00-17:00 专题报告6

标题：基于数据的机制设计理论

黄志毅 香港大学计算机科学系助理教授

2017年10月21日（星期六）

09:00-12:00 专题报告7

话题：

尼克，和

12：00-14：00 午餐

14:00-17:00 专题报告8

标题：最优机制设计

唐平忠 清华大学交叉信息科学研究院助理教授

17:00 闭幕式

（如有变动，以网站为准）

地点：上海财经大学信息学院一楼报告厅（上海市杨浦区武东路100号）

报名方式：即日起至2017年10月15日，请登录或扫描以下二维码报名

报名及付款说明：

1. 入场以报名先后顺序为准，会员优先，额满为止，收到报名确认邮件后付款；

2、2017年10月15日（含）前报名及缴费：CCF会员2500元/人，非会员报名加入元/人；非会员3000元/人；现场缴费：会员、非会员均为4000元/人；CCF团体会员参赛、缴费按CCF会员标准执行；

3、可现场使用企业卡支付，但需提前提交报名信息，方可享受优惠支付价格；

4、请务必在报名表中填写您的CCF会员号码，如未填写会员号码，您将被视为非会员。

5、注册费包含讲义材料、视频资料及3天会议期间的午餐，其他住宿及交通费用自理。

6、缴纳费用后，如因个人原因未出席活动，将扣除30%报名费（开具服务费发票）；

7. 本次ADL为偏远地区高校提供免费名额2个，免收报名费，仅限CCF会员报名，个人需提交加盖学校印章的书面申请，并将电子版发送至 ，CCF将按照报名顺序录取学生。

付款方式：

银行转账（支持网银和支付宝）：

开户行：北京银行北京大学支行

账户名称：中国计算机学会

帐号：0 2010 9702 028

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