3、环境终端画像：网络环境画像（wifi/移动网络）、运营商画像（移动/联通/电信）、设备品牌。

4、交互行为画像：线上交互行为、线下交互行为（捕捉用户行为轨迹）。

5、品牌定义受众画像：品牌第一方受众、历史品牌广告高互动受众、基于品牌核心受众用户画像的相似受众定位。

2. 抖音评测如何运作？

视频发布之后，抖音会先进行审核，并在此过程中完成内容分析。

1. 机器审计

抖音的审核机制分为机器审核和人工审核，机器审核一般会通过预先设定的人工智能模型来识别你的视频图片和关键词。

它有两个关键功能：第一，检查作品、文本是否存在违规行为，如果有违规嫌疑，就会被机器拦截，并通过黄色或者红色标记的方式提示人工注意。具体审核内容如下图所示：

其次，通过提取视频中的图片和关键帧，与抖音数据库中已有的海量作品进行匹配，去重，重复内容的作品将进行低流量推荐或降级。

2. 人工审核

机器筛选出疑似违法作品后，就开始进入人工审核环节。抖音审核人员对每部作品进行细致的审核，主要关注视频标题、封面截图、视频关键帧三个方面。如果判定违法，则会根据违法账号进行删除视频、降权、封禁账号等处理。

3. 标记你的工作

审核通过后，系统会为你的作品进行标记，从文案、封面、视频内容、关键词、过往作品风格等几个维度对新作品进行标记。

3、抖音如何向用户推荐作品？

1. 推荐原则

第一种推荐方式是兴趣推荐，系统根据用户的兴趣爱好推荐作品。这也是很多人说抖音让人上瘾、停不下来的根本原因，因为推荐的内容是针对每个人量身定制的。

第二种方式是协同推荐，我们在刷抖音的时候会发现，并不是所有的内容都是我们感兴趣的，其中有一部分内容就是协同推荐而来的。

协同推荐是指基于兴趣推荐分析不同用户之间的相似性，并针对这些相似的用户进行扩展推荐。例如，如果用户 A 喜欢母婴和美妆产品，而用户 B 喜欢母婴、美妆和食品，那么算法就会利用协同推荐的方式，将食品内容推荐给用户 A。

2. 分级流量池

视频通过审核后，会进入阶梯式流量池阶段，优质视频会经过反复的流量洗礼，进入更高的流量池，最终出现在首页推荐流的作品，会经历以下三个阶段。

（1）基础推荐流量池：一个视频成功发布后，平台会先给出300-500个基础播放量，这是初始流量池，初始流量的多少和账号权重息息相关。

系统会从点赞数、评论数、完播率、转发数等维度来评估流量池中内容的表现，然后根据账号评分来分析是否给你权重。

（2）高级推荐流量池：内容加权后，平台会进行下一波推荐，可能给你再多1000次播放量，对数据好的视频会给予更大的权重，加强人群标签的分发，让内容分发更加精准。

这也是为什么我们在账号定位上强调内容一定要垂直，如果这一步数据持续表现良好，系统就会选取优质内容，经过人工审核后进入精品推荐池。

（3）精品推荐池：一个视频进入精品推荐池之后，会得到大规模的曝光，一旦进入精品推荐池，人群标签就会被弱化，就像当年温婉的视频一样，几乎每个抖音用户都会看到温婉的视频。

四、其他概念和现象

*延迟“爆炸”

很多抖音运营人员会发现，有些内容在发布当天、当周甚至当月数据平平，却突然有一天爆红，这是为什么呢？

原因有二：第一点被很多老司机戏称为“挖坟”，意思是抖音会把数据库里的“优质老内容”重新挖出来，给予更多曝光，而这些老作品之所以能“爆火”，是因为它们的内容足够优秀。

其次，你的账号发表了大量的垂直内容，标签越来越清晰，系统可以为你匹配到更多精准的用户。优质内容+精准用户，旧作再爆红也就不足为奇了。

第二种是我们说的“爆款效应”，就是当你的某个作品获得了很大的曝光量（几百万甚至几千万）的时候，会给你的个人主页带来巨量的用户去查看你之前的作品。

如果你的某部作品能获得足够的关注度（转发、评论、点赞），系统就会把这些视频重新放到推荐池中。很多垂直内容创作者往往会因为某部视频的“火爆”而直接“引爆”其他几部优质视频，形成多点开花、整体引爆的盛况。

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