6月21日，《福布斯》发表文章称，人工智能领域知名科技媒体评选出20位推动中国人工智能改革的科技领袖。创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能智能实验室主任张同等多位来自工业界和学术界的人工智能领域资深人士纷纷成为最受西方关注的“中国竞争对手”。

AI人才受到如此关注的最本质原因之一是，2017年成为全球人工智能商业化、产品化元年。与机器制造时代不同，人工智能商业应用时代，中美同时起步。

从《麻省理工科技评论》2016年、2017年发布的全球十大突破性技术榜单中可以看出，除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司外，还有新兴技术在中国人工智能市场。以百度为首，阿里巴巴、科大讯飞、Face++（旷视科技）等企业已初步形成“一超多强”的格局。

事实上，国内乃至国际的人工智能商业化“阵地之争”才刚刚开始，格局远未定局。 “技术进步+应用落地”是人工智能从实验室飞入寻常百姓家的关键。中国企业如何行动？

我们看到的一个迹象是以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别、以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及它们背后的一切。互联家庭场景、交易和身份识别场景、汽车场景将逐渐成为AI商业化的主战场。

人机对话“撕”开场景：语音操作系统来了

语音识别已经发展成为人工智能走向大众的先驱。现有的最接近普通用户的产品似乎是语音输入法、苹果Siri、亚马逊智能音箱Echo。

就在两周前，科大讯飞发布了麦克风和AIUI开放平台，股价立即飙升。早在2015年，科大讯飞就已将其麦克风阵列和语音技术应用于智能硬件。与京东合作推出国内首款智能音箱“咕咚”。

值得注意的是，除了智能音箱等硬件之外，2C直接商用并不容易。许多制造商开始探索封装和出口能力，先是2B，然后是2C。

例如，去年，腾讯云与微信AI团队合作推出了智能语音服务。继在语音识别、语音合成、声纹识别等功能方面为行业提供垂直领域定制化语音产品后，智能语音解决方案于近日正式发布。小伟”。

提出“AI优先”的百度语音识别率高达97%，曾入选麻省理工学院“全球十大突破性技术”榜单。今年以来，全面收购人机交互初创团队渡鸦科技，并将杜米团队升级为杜米事业部。

百度创始人兼CEO李彦宏曾多次表示，软硬件结合的人工智能产品将是新的方向，百度正在加速将人工智能技术输出到智能家居等领域的进程。

在收购渡鸦科技时，陆奇在内部邮件中表示，这是百度引领人工智能未来发展的重要一步。对于确立百度智能交互平台领先优势、打造软硬件一体化核心竞争力具有重要意义。

今年上半年，百度与小鱼家联合发布了后者的新产品“克隆鱼”视频通话机器人，该机器人搭载百度对话式人工智能操作系统。

据了解，该系统隶属于百度旗下度米事业部。除小鱼嘴嘴外，该系统先后与中信国安广电、美的、海尔、联想等多个领域的知名企业达成合作。这些合作恰恰体现了百度向外输出的逻辑——广撒网拓展场景。

再比如，3月底，百度发布了智能芯片，并宣布与紫光展锐、ARM、上海汉峰达成战略合作。据介绍，本次合作将构建杜米大脑、语音解决方案、芯片/模块三层架构。其中，前两层由百度度米提供，赋予芯片“会说话”的核心功能，而芯片模块部分则由紫光展锐、ARM、上海汉峰联合支持。

业内认为，智能芯片的发布将把智能语音交互能力拓展到更多智能硬件，进一步降低智能硬件的开发门槛。此外，人工智能赋能传统制造业有望助力产业升级，完善智能物联生态。

图像识别进行中：中国已能“与人脸识别登机”

一项技术从研发到应用，都会有一个时滞和突破。对于图像识别来说，人脸识别是目前拉近用户距离的主要方向之一。

目前，市场上有很多专注于人脸识别的初创公司。其中代表之一就是Face++（旷视科技），入选《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单。榜单显示，Face++为人脸识别技术开辟了新的使用场景，从破解欺诈案件到“微笑支付”。

除了一些初创公司之外，在国内市场，另一家长期研究人脸识别的大公司是百度。而且，在该技术的两项国际权威评测FDDB和LFW中，百度均获得第一名，LFW评测准确率高达99.77%。

取得如此好的成绩并不容易。人脸识别技术研究的难点与普通图像识别不同。首先，就人类面部特征而言，每个人的面部结构都是相似的，这不利于利用人脸来区分人类个体。还有一些特殊情况，比如双胞胎甚至多胞胎。

其次还有表情、光线条件、整形等外在因素。不同的表情、观察角度、光照条件的影响、面具、墨镜、头发、胡须等面部遮盖物，甚至整容、修图等，都增加了人脸识别的难度。

不过，人脸识别作为百度图像识别的核心技术，已经可以实现人脸检测、人脸比对、人脸搜索，并在百度魔图、百度网盘、百度图像识别等产品内部使用。对外应用方面，百度与泰康人寿达成合作，在后者的微信保单回访链接中使用人脸识别技术，在线验证客户身份。

一个细节是，去年的百度世界大会上，布置了一个并不明显的人脸识别区域。少数人发现了这一区域，在现场拍照后，迅速通过人脸识别通道进入会场。大多数参与者仍然排着长队进入。但今年5月的百度联盟峰会上，大家一致选择“刷脸”入场。

从小试牛刀到大显身手，百度开始将人脸识别技术推广到不同行业。

6月28日，全国首个人脸识别智能登机系统在南阳江营机场启用。虽然只是区域性举措，但这意味着“人脸识别登机”已成为现实。

百度研究院院长林元庆表示，机场与景点、公司门禁不同，对安全的要求极高。百度面部识别技术在机场落地，希望利用先进的人工智能技术，保证安检安全，同时进一步提高旅客通行效率，减轻机场人力资源的紧张和沉重压力。

事实上，百度的人脸识别技术此前已在乌镇、武夷山等旅游景区落地，通过精准的人脸识别闸机提升园区体验和管理效率；还与全国寻亲平台“宝贝回家”合作，对人脸识别系统进行对比评测，帮助家人快速找到失联人员的救援信息。

年初，在江苏卫视《最强大脑》节目第四季的人脸识别比赛中，百度小度机器人击败了人类“最强大脑”。

自动驾驶的未来时态：“开放赋能”，更多人加入游戏

“电动化、智能化、网联化是汽车的未来，我们认识到并将引领这样的技术趋势。” ——蔚来官网一句话，直指智能驾驶，未来AI的另一个重要领域。

就在今年年中，初创型智能电动汽车研发公司的代表之一蔚来汽车宣布获得C轮融资。除了多家投资机构外，投资者名单中还包括腾讯和百度。这实际上反映了当前自动驾驶的两个阵营。一是互联网企业的介入，堪称游戏破坏者，二是传统车企对前沿方向的必要押注。

目前，包括谷歌、特斯拉、苹果等在内的科技巨头正在持续投资自动驾驶领域。福特、宝马、奔驰等主要汽车制造商也已将基本的自动驾驶技术应用到自己的汽车上。

在有布局的公司名单中，百度是比较特殊的一家。因为除了外部投资之外，它也在积极探索自动驾驶。

粗略概括百度在这一业务上的动作，2015年就开始大力投入自动驾驶技术研发。当年12月，在北京高速公路和城市道路上进行全自动驾驶测试； 2016年9月，获得美国加州自动驾驶路测牌照，将于11月在浙江乌镇普通开放道路上开展无人驾驶汽车试运营。

今年4月，百度发布了新计划，云数据服务等四个部分。

自动驾驶什么时候上市？波士顿咨询集团的一项研究认为，2025年自动驾驶汽车的市场规模将达到420亿美元。到2035年，全球四分之一的汽车将是自动驾驶汽车。

如果我们更关心自动驾驶可能首先应用的场景，与出行平台的合作一直是业界讨论的方向之一。原因在于，相比于让普通人自己做主，尝试购买无人驾驶汽车并使用Uber等与智能交通本质相关的平台是一条相对可行的初步路径。

正因为如此，2015年5月，Uber从卡内基梅隆大学机器人研究所挖走了40名研究人员，成立了自动驾驶研究部门； 2016年7月，它收购了一家成立仅7个月的公司。自动驾驶卡车初创公司 Otto。

作为出行平台，Uber的介入是不可避免的，但除了潜在的优势之外，Uber现在还要面临团队重组的问题，还要应对谷歌自动驾驶公司因窃取自动驾驶技术提起的诉讼。

就在本月，The 对全球开发自动驾驶的公司进行了回顾，并根据技术、工程（人才）和商业模式三个主要考虑因素对它们进行了排名。结论是，它排名第一，其次是最近风波不断的Uber，百度排名第七，领先于苹果。滴滴也凭借新的自动驾驶解决方案首次进入该榜单。

“AI+”和“软硬件融合”时代的到来

事实上，如果放眼整个全球AI市场，谷歌、亚马逊、苹果今年以来都陆续推出或更新了智能音箱新产品，语音领域的商业化进程已经开始走在前列。

《财新周刊》指出，在智能语音人机交互领域，美国三大AI科技巨头展现了两种模式：谷歌和苹果假设用户拥有手机、电视机顶盒等除了智能音箱之外还有其他产品。他们只需要通过软件中连接各种设备，就可以零成本为语音助手添加一个屏幕；亚马逊将软件和硬件集成在一起，因此用户无论过去是否购买过相关产品，都可以直接在 Echo Show 上购物。

反观中国，百度、科大讯飞等已经在AI领域布局的公司，有一个非常明显的趋势，即通过云和芯片将AI能力运用到电视、冰箱、机顶盒、音箱、可穿戴设备中。 。虽然中国AI在“音箱”品类的商业化程度不如美国，但在“软硬件融合”的其他领域，以及利用智能语音系统搜索信息、点外卖等，订电影票，甚至支付，都比O2O好，在移动支付布局不足的美国市场还是有优势的。

另一条明确路线是，百度等国内互联网巨头正在尝试通过开放平台输出AI能力，加速中国人工智能技术在不同场景、不同行业的商业应用。这将给中国整个传统产业带来一次真正的智能化转型。

一个值得注意的细节是，7月5日，首届百度AI开发者大会将召开。百度将首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。或许，正如百度COO陆奇所说：“人工智能时代，开发者的成功才是百度真正的成功。”被AI赋能后，整个中国市场也可能走上一条技术和制造反超的新路。

（文/赵娜）