有用户的地方就有用户画像，公众号也不例外。但如何获取更精准的用户画像呢？

当然，微信平台也为运营商了解用户提供了一些窗口。比如公众号后台的用户分析，可以看到一段时间内的用户增长情况和用户属性。

这些肯定有参考价值，但总的来说还是太笼统了。

公众号运营者真的了解他们的用户吗？他们是什么样的人？关于这个问题我们向一些新媒体同行学习，经过讨论我们发现还是有很多方法值得借鉴的。

用户画像有什么用？

什么样的账号需要更精准的用户画像？

在讨论具体方法之前，我们先思考一个问题：用户画像可以用来做什么，什么样的账号需要更精准的用户画像？

对于非常小的个人账户来说，他们可能还处于内容运营的初级阶段。与其说他们需要准确的用户画像，不如说他们需要明确的公众号定位。

对于走优质原创路线、个性足够突出的自媒体来说，很少会看用户画像，根据图片来创作内容。相反，他们倾向于用自己的内容和三观来洗粉。

比如，乌鸦电影的创始人乌鸦电影就表示，自己不相信“用户画像”，也从未进行过用户研究。

“对于像我们这样主要依赖个人的原创账号，即使你找到了准确的用户和准确的用户画像，你也无法推测他们的偏好来生产内容。”

对于这类账号来说，保持个性也是内容的一部分。自媒体人灰鸽子叔叔也表达了类似的观点，“我们的画像都是那些喜欢我、认同我的人，不需要太准确。”

但对于大量用户，尤其是企业账号来说，获取准确的用户画像非常重要。例如：

1、通过了解用户画像的构成，进行内容调整。

比如，它也是一个时尚账号，但“商务风”的用户构成以专业人士为主，所以它从专业人士的角度解读时尚和生活方式，谈论企业家的生活方式以及马云穿什么牌子的羽绒服。

在这种情况下，用户画像直接影响自媒体的选题策划和内容输出。

2、利用用户群体来匹配更精准的广告。

了解用户的性别比例、职业方向、生活方式等相对准确的信息，可以帮助新媒体人从用户需求出发，做出更精准的广告，提高广告的效果和转化率，减少广告对用户的伤害。

另一方面，用户画像也是品牌商考虑广告投放时的重要参考。准确的用户画像往往是一个卖点。

3、根据用户喜好寻找公众号销售方向。

了解用户的需求和喜好，公众号可以有针对性地推荐他们需要的东西。

4、发现UGC内容，增强用户粘性。

通过问卷调查、线上线下交流等方式获取用户画像，本身也有助于增强用户粘性，挖掘UGC内容。

那么如何获取更精准的用户画像呢？至少有以下几种方法可供参考。

观察公众号后台数据

对于公众号来说，这也是最基本的用户数据来源。优点是非常直观，有助于运营商了解用户概况，缺点是维度单一。

大家比较关注的一般是每天/每周/每月的关注者数和取消关注者数等粉丝数据，尤其是粉丝增量数据。

热门单品和活动运营可能会带来短期的粉丝快速增长，这也是运营商最兴奋的数据。然而，获取自定义数据也很重要。例如，如果一段时间内结帐人数突然增加，可能需要对近期内容进行自我检查和小范围研究。

其次，比如性别、语言、城市等用户属性的分布，这些都要根据实际情况来考虑。比如，本地户口的城市分布基本都是本地的；销售高端奢侈品的时尚账号往往以一二线城市的女性居多。

另外，在图文分析中的单个图文详细信息中，还可以看到文章投放对象的详细信息，方便对症下药。

第二个值得关注的就是公众号后台的用户评论和留言，这也是用户与公众号直接沟通的最重要渠道。

除了尽可能多回复消息外，运营商还可以考虑定期梳理后台消息内容，为经常留言的用户建立群组，以拉近与核心用户的距离。

发布用户调查问卷

发布用户调查问卷也很常见。从设计调查问卷、发放调查问卷到后期数据处理，基本上没有太多捷径，只是一个辛苦的工作。

需要注意的是如何设计问卷，比如如何设置问题避免过于复杂，如何提高完成度；以及如何提高用户参与率。

据罐头视频运营总监孙军民介绍，他们基本上每个月都会通过后台和粉丝群发送问卷，针对不同主题进行用户调研。

“我们通过不同建群维度粗略筛选粉丝，然后设置问题，个性化调查维度，从而获得更有针对性的画像。比如我们建美食群时，首先知道这些粉丝喜欢吃什么，现在大概有300个不同规模的粉丝群体。”

罐头视频的问卷调查模式是有话题地进行粉丝研究，而不是简单地整理粉丝画像。好处是得到的结果会更丰富，对应到内容制作的参考，也更有针对性。

关于问卷设计，米盟商务也分享了几点经验。去年11月，蜜萌在公众号发起问卷调查，收到问卷15万份，最终筛选出有效问卷12万份。

在问卷调查阶段，他们的经验在于前期明确目标、反复测试、预研、后期数据清理。具体来说：

1）明确的目标。每个部门提出自己想了解的内容，需要区分核心需求和次要需求。

2）反复测试，降低难度。设身处地为别人着想，考虑填写问卷的难度，减少用户的工作量。比如，要求用户填写印象最深的标题，后来改为内部汇总，有13个选项供粉丝选择。

3）预研究。当时他们在发放问卷之前，在1000人的核心粉丝群中进行了预研，跑了11个版本。

4）数据清洗。重新检查和验证数据，删除重复信息，纠正存在的错误。例如，清理“个人月可支配收入”大于“家庭月可支配收入”的数据。

5）问卷工具。提到市面上常用的研究工具如 Star、Ai 、等都可以使用，但最好使用专业版。

据悉，当时咪萌花费了10万多元与外部研究公司合作进行粉丝画像分析。不过，由于咪萌粉丝的粘性较高，收集问卷的难度也降低了。对于更多的自媒体来说，如何提高问卷的填写率仍然是个问题。