安防是朱龙定位的第一个产业场景。
由于需要从海量视频监控数据中准确快速地找到目标,安防领域对视频与图像比对的需求很大,这是图像识别尤其是人脸识别技术的天然土壤。与此同时,安防产品迫切需要智能化。这个市场既有需求,也有购买力。
有技术但没有客户,朱龙和林晨曦创业之初坐在办公室里,列出了团队每个人的资源和人脉。
与大多数白手起家的故事类似,一开始总会遇到很多困难,经过奋力解决之后,就会成为撬动未来的支点。当朱龙委托朋友的朋友去找公安局副局长时,朱龙只得到了三分钟一句话:“我们现在的品牌车识别率还不到30%,如果能提高识别度率达到70%,就考虑使用它。”
我每天都到街上给车辆拍照、会见警察、了解业务流程。两个月后测试,系统车牌识别率和车辆品牌识别率均达到90%。该系统的秘密在于“车脸”——同时识别“车牌”和“车脸”,更容易发现假车牌车辆。
刚上线,他就卷入了一起入室抢劫案件。通过筛选车辆品牌,警方在十分钟内锁定了乘车逃跑的犯罪嫌疑人。此后,依图就开始敲响公安系统的大门。 2015年,这套名为“蜻蜓眼”的系统还获得了“公安部科技进步奖”。
车辆识别之后,朱龙开始专注于人脸识别。据说,某省公安厅使用依图的系统比对常住人口、暂住人口和通缉犯数据库。当天,比对17名通缉犯,抓获3人。后来,他又传说中背着三条命活捉了一位流亡十六年的九华山方丈。
周曦也觉得“计算机视觉已经非常接近产业化了”。
2006年至2010年,在师从“计算机视觉之父”黄旭涛教授学习期间,周曦多次获得图像识别比赛冠军。 “赢得这么多冠军后,我想,无论是检查零件还是拯救生命,我都必须做一些有意义的事情。”恰逢中科院重庆研究院筹建,袁家虎院长专程赴美国邀请黄旭涛教授。然后他介绍了这位得意弟子。
2011年,周曦作为中科院“百人计划”专家被引进回国。他拉拢大学好友李继伟、文浩组成了当时中科院最大的人脸识别研究团队。为了获得中科院战略性先导科技项目,几人重新设计产品、更新算法、更换感光设备,往返于新疆和重庆之间长达数月之久。最终,周曦团队战胜了其他团队,其人脸识别系统也被应用到了新疆安防项目中。
四年后,周曦意识到“必须有一家公司有能力做商业推广,让更多的人可以使用这项技术”,正式成立了云从科技。他反复强调集中的重要性,明确了云从的目标:“一是研究内容要集中,虽然我们什么都能做,但还是要做好;二是行业要集中,各行各业都要集中”。可以的,我们只做金融和安全。”
2014年至2015年接受格林申通采访时,时任CEO何波飞也多次提到“安全是比手机更大的市场”。对硬件的执着和信息的深入,让歌灵神通天然适合安防场景。 “天安门广场的订单我们已经全部收到,但其他广场的订单还需要一一协商。”
事实上,安全是一条看似笔直但极其曲折的路。
2015-2016
从学术领域到商业领域
原因很简单。人脸识别对情况有非常强的要求。一款产品能否满足使用需求,核心不在于算法本身,而在于场景的深耕。
2014年,旷视科技荣获FDDB评测(人脸检测)、300-W评测(人脸关键点定位)和LFW评测(人脸识别)冠军;同年7月,商汤科技的识别算法在LFW评测中占据前三名的位置。随后,排行榜上的“识别率”最高值一度被推升至99.65%。
这确实是算法水平的有力证明,但它只是实验室中存在于训练集和测试集之间的“理论值”。
LFW测试的图像数据大部分来自互联网,现实生活中人脸采集过程存在大量不可控因素。光线的方向和强度、胡须、发型是否有变化、是否有表情等都会影响识别效果。多种因素叠加后,真实环境下测得的准确度可能只有75%左右,甚至更低。

场景本身也包含着不同的需求。例如“身份证与照片对比”中,二代身份证照片分辨率较低或拍摄时间跨度较长,都会影响识别效果。嫌疑人排查、配合一对一识别、不配合一对一识别都有不同的场景特征。
这就需要根据场景的不同特点,收集大量的场景数据,不断调试参数,结合算法、方法,甚至利用周边硬件辅助提升效果,不断迭代实现产品化。此外,还必须满足计算量、延迟、可维护性等工程要求。
还有价格。 2010年,共有40多家证券公司集体上市。 2014年,安防市场正在经历大规模洗牌,龙头企业已经在用降价的方式打压中小企业。今年,720P IPC(网络摄像机)的价格已从两年前的几千元降到了200元。
虽然我们正在进入智能时代,但安全本质上仍然是一个传统业务。满足需求、寻找解决方案的同时降低成本、抵制市场对渠道和品牌的依赖,绝不是刚刚进入安防领域的CV企业能够解决的问题。学术背景深厚的领导们突然发现,与实验室里的算法参数相比,现实世界既复杂又不可控。
2015年9月,赵勇在接受采访时坦言,软硬件结合的安全产品比想象的要复杂。 “我们低估了这种产品的质量控制难度……对于未来,我们认为更大的挑战是在商业中,如何创造更大的商业价值。”从一开始就定位于安全的绿神通选择了从上市安全公司挖来一名VP来负责销售和业务的解决方案。
商汤科技的选择是与知名安全品牌成立合资公司。这家公司是由香港中文大学多媒体实验室负责人汤晓鸥和他得意的学生徐莉创办的。这是唐教授前半生的学术积累走向商界的一次雄心勃勃的实践。
2015年7月,商汤科技与东方网威联合成立“深网视觉”:商汤科技以其人群智能分析和人体Re-ID(检索)两项自主技术投资,持股49%;东方网威出资5000万元,持股51%。公司主要发展智能安防产品业务,努力成为“拥有独创计算机视觉和深度学习技术的领先安防产品提供商”。次年4月,商汤科技还收购了安全黑马“新舟睿视”,以弥补其抢球联动产品的短板。
同样,依图于2016年5月与传统身份识别解决方案提供商信思电子成立“深圳依图”。合成电子提供终端设备和嵌入式软件,依图提供所需的软件。双方各持有49股。 %, 51%;云从正式成立以来,已与智慧城市解决方案提供商、上市公司嘉都科技绑定;旷视成立子品牌“旷视智安”,专注于算法产品化。
2016-2017
金融、医疗、自动驾驶……
明天的风会吹向哪里?
2016年,商汤科技与东方网威合资成立的深视通营收为4393万元,而安防巨头海康威视营收为319亿元。
诚然,这是一个太大而无法放弃的市场,但仍然需要努力和一点运气。
与安防类似,金融领域对面孔的需求也很大。 ATM机扫脸取款支付、活体识别、人证合一……其应用场景的丰富性以及用技术手段代替重复体力劳动的迫切需要,让CV公司尽早布局该领域。
2015年3月,在德国汉诺威消费电子、信息通信博览会上,马云对着手机摄像头微笑,购买了一张1948年汉诺威纪念邮票。此次向世界展示刷脸支付场景,不仅宣告了刷脸识别技术开始走向商业场景,更是旷视科技向世界的一次技术展示:作为合作伙伴,其刷脸支付认证技术得到了蚂蚁金服的认可。金融的 。
商汤科技也不甘示弱。 2015年10月接代宝推出后不久,商汤科技就与其达成深度合作。注册、大额转账、借贷等流程都会有很大概率触发人脸识别流程。两人不仅成立了合资公司仁商鼎诚,随后该公司还投资了商汤科技旗下的金石科技——更广为人知的名字是“金石科技”。解百宝疯狂扩张过亿用户,使其成为当时全球应用最广泛的人脸识别技术。

云从的目光一直盯着河岸。工商银行、农业银行、建设银行、中国银行均使用其提供的人脸识别软件,应用于柜台、直销银行、手机银行、网上银行等场景。除了大型银行外,西安银行、重庆银行、贵阳银行、海南银行等中小银行,以及广电运通、新雅达等大型银行系统供应商也选择了云从作为他们的人脸识别系统供应商。
依图也做出了自己的尝试。通过与招商银行VTM(视频远程柜员机)合作,在106个城市的近千台ATM机上实现了“刷脸取现”。
与安全类似,金融也有传统行业的一面,同样需要时间和运气。每个简历公司对于重点关注的领域都有自己的想法。
曾经受到媒体追捧,如今却深陷困境的葛灵神通,在自动驾驶上下了正确的赌注。被赵勇说服投身自动驾驶领域的吴甘沙,于2015年底与其共同创立御视科技。2016年4月,格林申通成为驭势科技投资人,两人成为“兄弟公司” ”。
今年3月,驭势科技在广州白云机场完成了无人驾驶野战车的试运营,并将于明年下半年进行小批量试产。据称,何伯飞离开后,以赵勇为首的格灵神通将继续这种做法,很快就会有第二家公司以类似的方式运营。
依图自2016年下半年开始专注医疗,其研发的胸部CT冲击辅助诊断产品已在浙江深圳市人民医院、复旦大学附属肿瘤医院等数十家三级医院部署,并获得报告采用率达90%以上。就在今天,依图宣布与浙江省儿童医院达成战略合作,并发布了基于儿童骨龄的智能辅助诊断系统。
除了CV之外,依图还在NLP(自然语言处理)领域进行了尝试,基于大量病例开发了儿科辅助诊断系统“米姆熊”,以及病例智能搜索引擎。
继去年聘请MSRA(微软亚洲研究院)首席研究员孙健后,旷视科技于今年8月引入首席科学家王珏负责旷视美国研究院。该研究院与孙健领导的旷视科技北京研究院形成互补。除了独立承担一些研发工作外,还需要开拓新的市场。在涉足身份认证平台、智慧校园、安防硬件等几乎所有人脸应用方向后,旷视科技也在尝试智能服务机器人。
7月获得4.1亿美元巨额融资的商汤科技正在加速技术和产品落地。原本专注于算法和研发的方向正在向商业倾斜。据介绍,商汤科技目前有5名销售总监,每人10人,共计50余名销售人员。
都说是恩怨记录,但计算机视觉的应用蛋糕还没有做大,那么到底有哪些恩怨呢?
他们的时代才刚刚开始。
据红杉和真格近日联合发布的《全球人工智能专利资源发展概况》报告显示,中国在计算机视觉方面的专利已位居全球第一,占当前全球专利公开数量的55%。
“如果我能在有生之年看到人工智能充分影响生活,哪怕下一秒我就死了,那也是值得的。”
“如果我活到70岁,无论经历多少失败,我所做的事情一定会改变世界。”
虽然CV的真实是去掉形容词后剩下的,但这些都是CV公司领导所表达的真实感受。正是这种理想支撑着他们度过了之前的AI寒冬,迈向CV的下一个五年。
现在还有一个问题,旷视科技和商汤科技谁先上市?