编译：常佩琪

【新智元介绍】移动AI，特别是智能手机上的计算机视觉应用，已经成为人们生活的重要组成部分。本文将分析最新趋势、未来机会以及用户将如何在手机上使用AI。作者是 的联合创始人兼首席执行官。是一家领先的社交照片编辑公司，每月活跃用户超过 9000 万。

毫无疑问，人工智能和机器学习是当今最热门的话题。大数据和强大的 GPU 使人工智能能够为几乎每个行业提供动力。现在，AI甚至可以被放置在手机等设备上。移动人工智能，特别是计算机视觉，已经成为人们生活的重要组成部分。本文将分析最新趋势、未来机会以及用户将如何在手机上使用AI。

计算机视觉的三个领域正在兴起：图像识别、图像优化和图像生成。

图像识别：时尚、零售、设计、医疗……各个行业的有趣应用

我们可以期待更多这样的应用程序（这是一个可以识别您周围播放的音乐和电视节目的移动应用程序）。时尚、零售和室内设计等垂直行业可以从处理图像的应用程序中受益。当你看到吸引你的东西时，你拍一张照片，图像识别软件可以帮助用户在网上商店找到相同或相似的产品。再举个例子，如果你喜欢某人的外表，你可以给那个人拍张照片，然后使用该软件找到在哪里可以买到类似的衣服和珠宝。

例如，它最近推出了镜头工具，用户可以将手机摄像头对准某个物体，然后找到相同或相似的产品。是一家家居装饰公司，提供视觉匹配服务，帮助用户在图片中找到他们喜欢的物品。 Flow 用户可以使用摄像头识别亚马逊上销售的产品并获取相关信息，包括商品描述、评论和视频/音频剪辑。

图像识别在医学领域也很重要，特别是在皮肤病检测方面。用户可以拍照并得到初步诊断。斯坦福大学的研究人员开发了可以发现皮肤癌的算法。结果显示，其诊断皮肤癌的效率与专业医生相当。该算法尚未投入生产，仍然存在商业机会。我们也期待医疗保健应用程序的出现，特别是X光诊断和超声诊断，以及可以诊断糖尿病患者不能吃哪些食物的图片。微软、谷歌和亚马逊提供的云服务消除了开发人员将计算机视觉应用程序投入生产的障碍。

我自己的公司 提供自动标记和搜索服务，可以对用户提交的照片进行分类。用户每月向我们的服务器上传超过 2 亿张图像，我们每天收集 20 亿条用户活动。这使我们能够收集大量的图像编辑历史，并将产品开发成具有用户体验个性化的智能编辑器。例如，平台会向用户推荐与他们下载的照片相似的图片，帮助他们发现更多相关的照片。

计算机视觉的一个分支是光学字符识别（OCR），它理解图像中的文本并将识别的单词提取到机器编码的文本流中。这适用于多种领域，包括可视信用卡扫描和银行支票存款。是市场上最准确的 OCR 引擎之一，在开发更专业的文本和表单扫描仪（例如医疗保健、银行、零售服务等）方面具有巨大潜力。

图像识别领域的另一个重要部分是图像分割，应用程序不仅可以定位图片中的特定对象，还可以识别该对象的边界。这对于人脸识别、背景去除、制作贴纸很有用。

图像美化

图像美化是另一个值得注意的领域，包括风格改变和图像美化。对此已经有许多优秀的应用。

此外，我们还可以期待一些新产品的出现，比如美容品牌可以通过应用程序在人们的脸上应用化妆效果，或者用户可以通过应用程序看到自己整容手术的结果。 （正在朝这个方向发展。）