不管是SEO的项目有多大多小数据思维能力都可以让工作者们变得更加有效率，工作的过程以及最终目标的达成会更加的可控数据思维要求，对SEO相关的流量以及用户们的数据指标，有一个清晰的认识，同时也要了解最基本的数学知识，比如说统计学等等使SEO的过程更加的科学。

（1）流量与数据指标。

一个网站的流量以及这个网站用户数据的指标和线下超市有很多的相似之处，网站的用户们和线下超市的顾客本质上都是一样的。

我们为什么要去做数据分析呢？按照关键词库把排名做上来是不是就可以了？其实不是所有的关键词都是有一样的价值的，不同的关键词的商业价值，它可能会相差10倍以上，这个时候就需要SEO人员去衡量，有在有限的精力和资源情况下，为了高效实业招商业的目标，必须要选择综合性比较高的关键词，去把它们进行优化。

漏斗分析，与ab测试。

常规的关键词转化分析，通过更加细致的数据来科学的去支撑每个操作的计划和方向，漏斗的分析就是一种常见的数据分析的模型，对于SEO产品流程优化，它是有着很大的帮助的。通过漏斗分析只能了解转化率，提升潜力并不可以提高一个SEO流量转化率的方法，解决这个问题的方法就是持续的去进行科学的ab测试，既针对同样本的用户提供两个不同的版本，让一部分用户看到a版本，另外的一部分只看到b版本，然后再通过数据对比去观察确定最优的方案。

（2）网站诊断。

除了关注流量的质量和转换率数据，之外SEO的整体把控，也是需要纳入数据统计和分析的范围之内的。

工作人员要定期对网站进行全面的快速诊断，这样可以提前发现一些SEO的风险，比如说可能是因为某种原因会导致有大量的死链接，如果说不及时的发现，那么就会产生不可估量的损失，这就是定期诊断预警的作用。

数据驱动SEO持续良性健康的增长，良好的数据统计和进度汇报习惯也是十分重要的，也可以在此基础上，去增加so的订单数据或者是转换率的持续变化数据等等。