·Jon，是一名数据分析师，曾在 ,, 工作。在他的增长黑客生涯中，他曾经遇到过这样的问题：来自搜索引擎的流量占网站流量的60%，但其中转化为注册用户的不到1%，这意味着每100个访问者最终流失了99人。

为了提高转化率，团队花了3个月的时间研究着陆页的优化，最终成功将转化率提升到10.5%以上。换句话说，他们将转化率提高了 10 倍以上。在提高转化率的过程中，他们使用了一个非常重要的数据分析工具：漏斗分析。

漏斗分析是一套流程数据分析，是能够科学反映从起点到终点各个阶段的用户行为状况和用户转化率的重要分析模型。

转化是一个过程，而不是结果，所以就有了漏斗分析法。在电商运营中，影响转化率的核心数据问题有五个：

1.点击转化率

凡事不要走极端，要找到一个平衡点。并不是说点击次数越多越好，也不是为了追求完全高精度的人群而缩小人群范围。最大化点击次数是确保转化和生产的更好方法。

2、意向转化率

主要通过收藏、添加购买、关注店铺等行为反映用户的偏好。这些都是潜在的买家。他们目前可能不会购买，但至少有一定程度的购买意向。那么我们必须考虑一些方法来做到这一点。刺激用户成为消费用户。

3、咨询转化率

用户已主动询问。你能解决用户的问题并说服用户下单吗？您促进交易的能力如何？

4、支付转化率

用户下单后，付款却延迟，是什么原因？是什么导致客户流失？

5、购物车转化率

额外购买的用户往往会随着时间的推移而忘记，所以我们需要考虑如何刺激他们进入订单和支付流程。

6、支付转化率

如果100人搜索这个词，5人进行交易，那么支付转化率为5%。

只有完成这6个指标，才能真正提高整体转化率。这六个指标每一个都是不同的细分工作，需要深入研究、不断优化、不断改进~~